用 AI 写公众号文章现在挺火的。毕竟效率高，能省不少事。但我发现，很多新手一上手就掉坑里。不是说 AI 不好用，是用的方法不对。今天就跟大家掰扯掰扯这些常见的误区，都是我见过太多人踩过的坑，新手可得留神。
🤖 过度依赖 AI，自己当甩手掌柜
很多人觉得有了 AI 就万事大吉。扔个主题过去，等 AI 写完直接复制粘贴发出去。这种做法，我只能说太天真。
AI 生成的内容，充其量是个初稿。它能帮你搭个架子，但细节里全是坑。比如写美食测评，AI 可能会说 "这家店的火锅味道很棒，食材新鲜"。这种话跟没说一样，读者看了毫无感觉。你得自己补充，比如 "锅底煮开后飘着一层醇厚的牛油，涮毛肚的时候七上八下，入口脆嫩中带着麻辣，辣度刚好到舌尖发麻又舍不得停的程度"。这些具体的感受，AI 写不出来，得靠你自己加进去。
还有排版问题。AI 可不会管你的段落怎么分，标题用什么样式。公众号文章的阅读体验很重要，一大段文字堆在那，谁有耐心看？我见过有人直接用 AI 生成的长段落发出去，打开一看密密麻麻，眼都花了。你至少得自己分分段，加个小标题，让页面看起来清爽点。
更要命的是错别字和事实错误。AI 有时候会一本正经地胡说八道。比如写个历史事件，它可能把时间线搞错；推荐个产品，参数都能给你写错。我之前就见过一篇用 AI 写的手机测评，把处理器型号都弄混了，下面评论区全是嘲讽。所以不管 AI 写得多顺，你都得自己通读一遍，重点检查那些涉及事实、数据的内容。
🔍 忽视 SEO 优化，只顾着好看
有些人用 AI 写公众号文章，光顾着内容花哨，完全不管 SEO。觉得公众号主要靠转发，不用在乎搜索。这想法大错特错。
公众号文章是能被百度、微信搜一搜收录的。做好 SEO，能带来不少自然流量。但 AI 生成的内容，默认是不会考虑关键词布局的。比如你写一篇 "新手学烘焙的 5 个技巧"，核心关键词是 "新手烘焙技巧"。AI 可能在开头提一句，后面就再也不出现了。这样的文章，搜索引擎根本抓不到重点。
正确的做法是，你得先确定好核心关键词和长尾关键词，然后在给 AI 的指令里明确说出来。比如 "在文章开头、中间、结尾各出现一次 ' 新手烘焙技巧 '，自然融入 2-3 次 ' 新手学做蛋糕步骤 ' 这样的长尾词"。就算这样，AI 生成后你也得再检查一遍，看看关键词是不是太生硬，有没有影响阅读流畅度。
还有标题。AI 起的标题往往中规中矩，缺乏吸引力，也不包含关键词。比如同样是写烘焙，AI 可能会起 "烘焙入门指南"，你可以改成 "新手烘焙技巧：3 步做出完美戚风蛋糕，零失败"。既包含了关键词，又有具体数字和结果，不管是对读者还是对搜索引擎，都更友好。
📝 内容同质化严重，没自己的特色
打开一些用 AI 写的公众号文章，你会发现长得都差不多。开头怎么写，中间分几点，结尾怎么呼吁关注，简直是一个模子刻出来的。这就是典型的内容同质化。
为什么会这样？因为很多新手给 AI 的指令太简单了。就一句 "写一篇关于 XX 的公众号文章"，AI 只能按照最通用的模板来生成。读者看了几篇之后，就会觉得没意思，自然不会关注你。
解决这个问题，关键在给 AI 的指令上。你得在指令里加入自己的特色。比如你是个宝妈，写关于育儿的文章，就可以告诉 AI"以宝妈的视角，用生活化的语言，加入 1-2 个自己带娃的小故事"。这样写出来的内容，就会带上你的个人印记，和别人的不一样。
还有就是别总用 AI 的第一版输出。可以多让 AI 生成几版，然后挑其中的亮点，自己再进行组合、修改。甚至可以故意让 AI 换个风格，比如 "用幽默调侃的语气写"、"像和朋友聊天一样写"，多尝试几次，总能找到适合自己公众号定位的风格。
🎯 不考虑用户需求，自说自话
很多新手用 AI 写文章，只想着 "我要写什么"，而不是 "读者想看什么"。结果就是文章发出去，阅读量惨淡。
AI 是根据你的指令来写的，但它不知道你的读者是谁，他们有什么困惑，想解决什么问题。这时候就需要你在写指令前，先想清楚这些。比如你是做职场号的，读者大多是刚入职场的新人，他们可能更关心 "如何和领导沟通"、"怎么快速适应工作" 这些问题。你给 AI 的指令里，就得体现这些用户需求。
可以在指令里明确写出 "针对刚工作 1-2 年的职场新人，解答他们在和同事合作中遇到的矛盾如何解决的问题"。这样 AI 生成的内容，才会更有针对性，读者才会觉得 "这篇文章说的就是我的事"，才愿意继续看下去，甚至点赞、转发。
写完之后，最好自己站在读者的角度读一遍。问问自己：这篇文章解决了我的问题吗？我能从中学到东西吗？如果答案是否定的，那就算 AI 写得再流畅，也得重新修改。
📊 数据和案例乱用，缺乏可信度
为了让文章看起来更专业，很多新手会让 AI 加一些数据、案例。但这里面的坑可不少。
AI 生成的数据，有时候是不准确的，甚至是编造的。比如写关于新媒体行业的文章，AI 可能会说 "据统计，2024 年公众号打开率平均达到 15%"，但实际上可能只有 3%-5%。这样的数据放进去，懂行的读者一看就知道有问题，会觉得你不专业，影响公众号的可信度。
案例也是一样。AI 生成的案例，很多是虚构的，或者是把别的行业的案例硬套过来的。如果读者发现案例不真实，或者和你说的观点不匹配，就会质疑文章的权威性。
所以在用 AI 写文章时，涉及到数据和案例，最好自己去找权威的来源。比如数据可以查国家统计局、行业报告，案例可以用自己身边发生的，或者知名企业的真实案例。然后把这些准确的数据、案例，告诉 AI，让它融入到文章中。
如果实在需要 AI 提供数据，也要在文章末尾注明 "数据来源：AI 生成，仅供参考"，或者自己花时间去核实一下。别为了图省事，砸了自己公众号的招牌。
📈 不做数据分析，盲目跟风
有些新手看到别人用 AI 写某个话题火了，就赶紧让 AI 也写一篇类似的。结果自己写出来的，效果却差很远。这就是因为没有做数据分析，盲目跟风。
在决定写什么话题前，最好先看看同类公众号哪些文章火了，分析一下它们为什么火，是标题吸引人，还是内容戳中了痛点，或者是发布时间选得好。这些数据，可以通过公众号后台的数据分析工具，或者一些第三方平台获取。
然后根据这些分析结果，再让 AI 来写。比如你发现最近 "副业赚钱" 的话题很火，但很多文章都只说能赚多少钱，没说具体怎么做。那你就可以让 AI 写一篇 "3 个适合上班族的副业，附具体操作步骤" 的文章，避开大家都在说的点，找到新的角度。
文章发出去之后，也要关注数据分析。看看阅读量、完读率、点赞在看数、转发率这些数据，分析哪些地方做得好，哪些地方需要改进。比如完读率低，可能是开头不够吸引人，或者中间内容太枯燥，下次就让 AI 在开头多下点功夫，或者增加一些互动性的提问。
用 AI 写公众号文章，确实能提高效率，但它只是个工具。能不能写出好文章，关键还在你自己。避开这些坑，把 AI 用好，才能让你的公众号慢慢做起来。记住，AI 是辅助，不是替代，最终决定公众号成败的，还是你的用心程度。
【该文章由diwuai.com
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