做头条号的都知道，爆款不是碰运气。尤其是用 AI 辅助创作时，选对题基本成功一半。但新手往往对着 AI 生成的一堆选题犯愁，不知道哪个能火。今天就拆解一套可落地的判断标准，全是实战里摸出来的门道。
📊 先过平台这关：吃透头条的 “隐形推荐开关”
头条号的推荐机制像个严格的门卫，不是所有内容都能拿到流量门票。判断一个选题行不行，先看它能不能通过平台的 “初审”。
打开头条号后台的热榜，盯着那些持续发酵超过 2 小时的话题。这些话题自带平台流量倾斜，AI 生成内容时往这类话题上靠，初始推荐量就不会太差。但要注意，热榜排名前三的话题别碰，等你用 AI 写完发布，热度可能已经过了，反而容易成 “炮灰”。
看看选题是否符合头条的 “用户画像标签”。在头条的创作中心里，有个 “用户分析” 功能，能看到你的粉丝主要集中在哪些年龄段、关注什么领域。比如你的粉丝多是 30-40 岁的宝妈，那 AI 生成的选题就得往育儿、家庭关系上靠。之前见过一个新手，明明粉丝都是职场人，却让 AI 写校园恋爱，数据能好才怪。
还要检查选题有没有踩平台的 “红线”。打开头条的社区规范，重点看 “内容限制” 部分。像医疗建议、未证实的社会新闻这类选题，哪怕 AI 写得再好，也容易被限流。稳妥的做法是，让 AI 生成选题后，先复制到头条的 “草稿箱”，如果系统提示 “可能涉及敏感内容”，直接 pass。
👥 直击用户痛点：看选题能不能 “戳中集体情绪”
爆款选题的核心是解决用户的 “情绪刚需”。AI 能生成很多选题，但只有那些能让用户觉得 “这说的不就是我吗” 的内容，才有可能爆。
怎么判断？把选题拿到评论区 “测试”。比如你想做一篇关于 “职场摸鱼” 的内容，AI 给出的选题是 “职场摸鱼的 5 个技巧”。这时候去翻头条上同类文章的评论，看看高赞评论是不是在说 “摸鱼时总被领导发现怎么办”“摸鱼有负罪感怎么破”。如果是，就把选题改成 “职场摸鱼怕被发现？3 个隐蔽技巧亲测有效”，直击评论里的具体困扰。
还要看选题对应的需求是不是 “高频发生”。比如 “夏天怎么给孩子防蚊” 就比 “冬天怎么给孩子防蚊” 更容易爆，因为夏天的需求更迫切、覆盖人群更广。AI 生成选题时，不妨让它多列几个相关场景，然后挑那些用户几乎每天都会遇到的场景来写。
别忽略 “反常识” 的痛点。有时候用户自己都没意识到的需求，反而能引发共鸣。比如 AI 生成 “早餐吃什么健康”，很普通。但如果改成 “早餐别吃这 3 种食物，很多人天天吃”，用否定句制造冲突，反而能激发用户的好奇心。之前有个学员用这个思路，让 AI 写了篇关于 “隔夜水能不能喝” 的文章，把常见认知反过来讲，阅读量直接破百万。
🔍 查差异化：避免 AI 内容 “撞车” 的秘诀
现在用 AI 写头条的人越来越多，很容易出现千篇一律的内容。你的选题能不能爆，还要看它有没有 “独特性”。
先搜一搜同类内容的数量。在头条的搜索框里输入选题关键词，看看结果页有没有超过 10 篇同类型的文章。如果已经有很多人写了，就让 AI 换个角度。比如大家都在写 “AI 写作工具推荐”，你可以让 AI 聚焦 “新手最容易踩坑的 3 个 AI 写作工具”，从反面切入，反而能脱颖而出。
看看选题有没有 “个人印记”。AI 生成的内容容易千篇一律，这时候加入你的个人经历或观察，就能形成差异化。比如 AI 写 “农村养老现状”，很容易写成数据罗列。但如果你在农村待过，就让 AI 把你的观察加进去，比如 “村里老人为啥宁愿自己种菜，也不愿去超市买”，用具体场景代替抽象分析，读者更买账。
还要判断选题的 “信息增量”。如果 AI 生成的选题只是重复大家都知道的内容，肯定火不了。比如 “多喝水对身体好” 这种选题，除非你有新的研究数据或独特案例，否则别碰。让 AI 做选题时，多加入 “最新研究”“本地案例”“亲身经历” 这类元素，增加内容的独特性。
🤖 用好 AI 但别被 AI 带偏：选题的 “人工校准” 步骤
AI 能生成大量选题，但它不懂头条的 “潜规则”。新手必须学会对 AI 给出的选题做 “人工过滤”，这一步最容易被忽略，也是拉开差距的关键。
先看 AI 选题的 “标题感”。把 AI 生成的选题直接当成标题，看看有没有 “点击欲”。比如 AI 给的 “关于失眠的解决方法”，太普通了。改成 “凌晨 3 点还睡不着？试试这招，我妈用了再也没失眠”，加入具体场景和个人背书，点击率能提高 30% 以上。这一步别偷懒，哪怕多花 10 分钟改标题，效果天差地别。
检查选题的 “延展性”。有些选题看起来不错，但写着写着就没内容了，这种也成不了爆款。让 AI 先写个开头和大纲，如果发现后面的内容翻来覆去都是一个意思，就赶紧换选题。爆款选题往往能从不同角度展开，比如 “带娃旅行” 这个选题，可以写攻略、避坑、亲子互动，甚至是旅行中的家庭教育，内容足够丰富才能留住读者。
还要预判选题的 “传播场景”。头条的内容很多是在碎片化时间阅读的，比如通勤、午休时。如果选题需要读者 “静下心来慢慢看”，比如 “深度学习的 10 个步骤”，就不太适合。反而是 “3 分钟学会给孩子扎头发” 这种短平快的选题，更容易被转发和收藏。让 AI 生成选题时，多考虑 “读者在什么场景下会看这篇文章”，场景越具体，传播力越强。
📈 用数据验证：小成本测试选题的 “爆款基因”
光靠感觉判断不够，得用数据说话。新手可以用 “小范围测试” 的方法，花很少的时间就能知道一个选题有没有潜力。
把 AI 生成的 3-5 个备选选题，写成简短的 “微头条” 发布。不用写长文，就用一两句话概括核心观点，配上相关话题标签。发布后观察 2 小时内的数据，重点看 “互动率”—— 评论数 + 点赞数除以阅读数，这个比例超过 3% 的选题，就值得深入写。之前有个学员用这个方法，发现 “中年夫妻分房睡” 的微头条互动率特别高，赶紧让 AI 写成长文，最后阅读量破了 50 万。
看看同类爆款的 “生命周期”。在头条上找 3 篇和你选题类似的爆款文章，看看它们的发布时间和数据增长曲线。如果这些文章都是发布后 12 小时内达到阅读高峰，说明这个选题的 “热度窗口” 比较短，你得加快创作速度。如果数据是慢慢涨起来的，说明这个选题有 “长尾效应”，可以更细致地让 AI 打磨内容。
别忘了参考 “平台推荐指数”。在头条的 “创作灵感” 里，每个选题后面都有个推荐指数，5 颗星是最高。但别迷信这个指数，它只是参考。我遇到过很多 4 颗星的选题最后成了爆款，也有 5 颗星的选题反响平平。关键是结合自己的领域，比如你的账号是讲美食的，那 “厨房收纳” 的 4 颗星可能比 “职场穿搭” 的 5 颗星更有价值。
🌟 最后一个提醒：爆款选题的 “隐藏共性”
做了这么久头条号，发现所有爆款选题都有个共同点 ——能让读者 “有所得”。要么是学到知识，要么是缓解焦虑，要么是获得情感共鸣。
让 AI 生成选题时，多问一句：“读者看完这篇文章，能带走什么？” 如果答案是 “不知道” 或者 “没什么特别的”，这个选题就可以 pass 了。比如 “夏天适合吃的 5 种水果” 这个选题，读者看完能知道吃什么，有具体收获，就比 “夏天的美丽风景” 这种泛泛而谈的选题更容易爆。
判断一个选题是不是真的有价值，就看你自己愿不愿意转发给朋友。如果连你都觉得 “这篇文章发出去没面子”，那读者也不会帮你传播。AI 能生成很多内容，但最终决定爆款的，还是你对内容价值的判断。
刚开始用 AI 做头条号，别指望一下子就出爆款。先用这些方法筛选 10 个选题，一个个测试，慢慢就会找到感觉。记住，AI 是工具，真正的 “爆款判断力”，还得在实战里练出来。
