最近帮几个自媒体朋友审稿，发现不少号称 “原创” 的稿子读起来总有点别扭。细查之下，好家伙，全是 AI 生成的。这事儿让我挺感慨的，现在 AI 写东西越来越像模像样，但真要论起那股子 “人味儿”，还差得远呢。今天就跟大伙儿掏掏心窝子，分享几个我压箱底的判断技巧，帮你练就火眼金睛。
🔥 技巧一：揪出语言风格里的 “不自然感”
人写东西，就像说话一样，总会带点个人特色。有人爱用短句，噼里啪啦像打快板；有人偏爱长句，九曲十八弯才说到重点。AI 呢？它更像个 “好好先生”，总想把句子打磨得 “完美无瑕”，结果反而露了马脚。
你见过那种句子吗？从头到尾都顺顺当当，却找不到一个口头禅、一个重复的词，甚至连标点符号都用得规规矩矩，像个机器人在念稿子。上次看到一篇旅游攻略，说 “清晨的阳光温柔地洒在湖面，岸边的柳树轻轻摇曳，远处的山峦若隐若现”，读着没毛病，但总觉得少了点啥。后来才反应过来，正常人写攻略，可能会加一句 “说真的，那时候的风都带着甜味儿”，这才是活生生的人会说的话啊。
还有个明显的特征，就是关键词堆砌得太刻意。AI 总怕表达不清楚，会反复用同一个意思的词。比如写美食，一会儿说 “味道鲜美”，一会儿说 “滋味醇厚”，隔两句又来个 “口感绝佳”。倒不是说不能用这些词，只是人写东西会更灵活，可能突然冒一句 “吃一口就想跺脚”，这种带着情绪的表达，AI 目前还学不会。
最逗的是那些 “万能句式”。像 “综上所述”“由此可见”“从某种程度上来说”，这些词在 AI 稿子里出现的频率高得吓人。你想啊，平时跟朋友聊天，谁会这么说话？上次有个作者跟我杠，说他就爱用这些词。我把他过去半年的稿子翻出来，发现以前他最爱说 “说句实在的”“你猜怎么着”，这才是他的风格嘛。
📌 技巧二：看穿逻辑链条里的 “断层”
人思考问题，就像走迷宫，可能会绕点弯路，但最终能找到出口。AI 呢？它更像在拼拼图，看似严丝合缝，其实常常把不同场景的碎片硬凑在一起。
我之前审过一篇讲 “如何在夏天防晒” 的稿子，前面还在说 “出门要涂防晒霜”，突然跳到 “冬天也要注意保湿”，中间连个过渡都没有。我问作者怎么回事，他支支吾吾说不出个所以然。后来用检测工具一查，果然是 AI 写的。正常情况下，人会说 “夏天防晒重要，冬天也不能松懈，毕竟紫外线一年四季都在”，这样才顺理成章啊。
还有一种情况更离谱，就是前后矛盾。比如写一篇关于 “熬夜危害” 的文章，前面说 “熬夜会导致脱发”，后面又说 “偶尔熬夜对身体影响不大”。这要是人写的，肯定会加一句 “当然，偶尔一次两次问题不大，但长期熬夜就危险了”。AI 可不管这些，它只知道把相关的信息堆在一起，根本不考虑逻辑是否通顺。
最容易露馅的是 “举例脱节”。有篇讲 “职场沟通技巧” 的稿子，说 “跟领导汇报工作要简明扼要，比如同事小王就是因为说话太啰嗦被批评了”。接着又说 “小王后来改了这个毛病，业绩提升了不少”。看着挺连贯？其实不对。人举例子，可能会说 “小王以前汇报工作，能从早上堵车说到中午吃啥，领导急得直拍桌子。后来他学会了先说结果，再讲原因，现在领导可待见他了”。你看，这才是有血有肉的例子，AI 写不出来这种细节。
🔍 技巧三：检查内容深度里的 “假大空”
AI 就像个记性超好的学生，能把课本上的知识倒背如流，但真要让它谈点自己的见解，就露怯了。这一点在内容深度上特别明显。
你有没有读过那种文章？讲 “如何提升写作能力”，翻来覆去就是 “多读书、多练习、多修改”。这些谁不知道啊？问题是怎么多读书？读什么书？怎么练习才有效？AI 说不出来。人写的话，可能会说 “我以前每天逼自己写 500 字，写不出来就硬写，后来发现光写不行，得对着优秀的稿子拆结构，比如把莫言的小说拆成‘开头怎么抓人、中间怎么转折、结尾怎么留余味’，慢慢才摸到点门道”。这种带着个人经验的干货，AI 可编不出来。
还有个判断标准，就是有没有 “小众知识点”。比如写 “咖啡文化”，AI 可能会说 “ espresso 是意大利咖啡的代表”“拿铁由浓缩咖啡和牛奶组成”。这些百度一搜全知道。但人可能会加一句 “上次在米兰喝到的 espresso，杯子比国内的小一半，喝的时候得站着，三五口就喝完，那股劲儿才叫冲”。这种带着个人经历的细节，才是内容的灵魂啊。
最让我哭笑不得的是那种 “正确的废话”。有篇谈 “婚姻经营” 的稿子，说 “夫妻之间要相互理解、相互包容、相互尊重”。这话没错，但等于没说。正常人会说 “我跟我爱人吵架，以前总爱争个输赢，后来发现她哭的时候，递张纸巾比啥都管用”。你看，这才是能落地的经验，AI 写出来的东西，总像飘在天上的云，看着好看，摸不着实底。
🎭 技巧四：捕捉情感表达里的 “塑料感”
人是情感动物，写东西难免带点情绪。开心的时候，句子可能蹦蹦跳跳；难过的时候，文字可能带着叹息。AI 呢？它就像个没有感情的演员，就算写悲伤的事，也像是在念台词。
我读过一篇纪念亲人的文章，里面说 “奶奶走的那天，天空下着雨，我站在窗前，心里很难过”。当时就觉得不对劲。后来作者承认是 AI 生成的。你想啊，正常人写这种事，可能会说 “奶奶走的那天，雨下得跟漏了似的。我盯着窗台上她种的那盆月季，叶子上的水珠啪嗒啪嗒掉，跟我眼泪似的”。这种带着画面和细节的情感，才是真实的啊。
还有个明显的区别，就是有没有 “情绪波动”。人写东西，情绪可能一会儿高一会儿低。比如写一场球赛，可能先说 “开场 5 分钟就丢了球，当时心都凉了”，接着说 “没想到下半场突然爆发，连进 3 个，嗓子都喊哑了”。AI 写的话，可能会平铺直叙 “比赛开场不利，但最终逆转获胜”，读着就像在看比赛结果通报，一点劲儿都没有。
最容易分辨的是 “幽默感”。AI 也会试图写笑话，但总像隔靴搔痒。比如它可能说 “为什么数学书总是很忧郁？因为它有太多的问题”。这笑话还行，但人可能会加一句 “我家孩子听完这个笑话，翻了个白眼说‘那语文书岂不是更忧郁？每天都要被人背诵默写’”。这种带着生活气息的互动感，AI 目前还学不会。
🕵️ 技巧五：验证事实细节里的 “漏洞”
AI 写东西，有时候会一本正经地胡说八道。它可能把 A 的事安在 B 身上，也可能把年份搞错，甚至编造一些根本不存在的东西。这一点，只要稍微较真一下，就能戳穿。
上次看到一篇讲 “历史人物” 的文章，说 “李白在安史之乱期间担任过宰相”。当时就觉得离谱，李白啥时候当过宰相？后来一查，果然是 AI 瞎编的。正常人写历史，就算记错了，也不会错得这么离谱，顶多是把 “担任翰林学士” 说成 “在朝廷做官”。
还有个常见的漏洞，就是时间线混乱。有篇写 “智能手机发展” 的稿子，说 “2007 年乔布斯发布了第一部安卓手机”。这就错得没边了，第一部 iPhone 是 2007 年，安卓手机是 2008 年才出来的。人写这种内容，可能会记错具体年份，但不太可能把两个标志性事件弄混。
最搞笑的是 “编造数据”。AI 为了显得专业，可能会说 “研究表明，每天喝 8 杯水的人，寿命比不喝水的人长 3.5 年”。你要是较真去查，根本找不到这个研究。人写东西，可能会说 “我认识个老中医，他说多喝水准没错，他自己就每天抱着个大茶杯”，这种基于个人经验的说法，虽然不一定科学，但至少不会瞎编数据。
其实啊，判断 AI 生成的文本，说到底就是看它有没有 “人味儿”。那些带着个人经历、情绪波动、逻辑跳跃，甚至有点小错误的文字，往往才是最真实的。毕竟，人不是机器，写东西哪能那么完美？
现在 AI 写作工具越来越多，用它们来辅助创作没问题，但要是全靠 AI 糊弄读者，那就不地道了。希望今天说的这几个技巧，能帮你避开那些 “AI 陷阱”。毕竟，我们读文章，读的不光是文字，更是文字背后那个活生生的人啊。
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