🎯 先搞清楚 “你是谁”——AI 写稿也得有清晰的人设定位
别指望 AI 能自动帮你打造出独特 IP，它顶多是个高级工具。真正的核心是你得先想明白自己的公众号到底要长成什么样。我见过太多号栽在这一步，今天写职场干货，明天跟风聊情感，AI 生成的内容倒是快，结果读者看了半年都不知道这个号到底想表达什么。
精准定位要窄到 “扎心”。比如同样是聊美食，别搞 “全网最全美食攻略” 这种虚头巴脑的定位。不如换成 “北漂打工人的 15 分钟快手晚餐”，目标人群一下子就聚焦了。这时候用 AI 写稿，就能让它死死盯住 “北漂”“打工人”“15 分钟” 这几个关键词，生成的内容自然带着烟火气，不会跟那些泛泛而谈的美食号撞车。
品牌调性得写进 AI 提示词里。我见过一个母婴号做得特别绝，它给 AI 的提示词里不仅有 “0-3 岁宝妈”“科学育儿”，还加了 “像小区里最会带娃的二胎妈妈聊天，偶尔吐槽老公带娃翻车现场”。你看，AI 生成的内容就有了画面感，不是冷冰冰的知识点堆砌，读者能感觉到背后是个活生生的人。
✍️ 给 AI 装上 “语言滤镜”—— 让机器写出你的专属腔调
AI 最容易暴露 “机器感” 的地方就是语言。千篇一律的书面语、标准句式，读者一眼就能看出来是 AI 写的。但如果你能给 AI 套上专属的 “语言滤镜”，情况就完全不同了。
先提炼 3 个核心语言特征。比如我关注的一个职场号，它的语言风格是 “用脱口秀段子讲升职加薪技巧，结尾必带一句山东方言歇后语”。每次用 AI 写稿前，都会把这三个特征塞进提示词里。你猜怎么着？现在它家粉丝哪怕只看开头两句，不用看头像都知道是这个号发的。
排版也得有 “独家暗号”。别小看排版，这是视觉上的品牌标识。有的号坚持每段开头空两格，配文必用橙色加粗；有的号喜欢在段落之间插一句创始人的手写体金句，AI 生成正文后手动加进去。这些小细节看似不起眼，却能在读者心里留下 “这个号很特别” 的印象。
偶尔故意 “不完美”。AI 写出来的内容往往太工整，反而少了点人味儿。我建议写完后手动改几个地方，比如加个口语化的插入语 “哎对了”，或者留个小错别字然后在评论区自嘲一句 “被 AI 带偏了，应该是这个词才对”。这种小瑕疵反而能拉近和读者的距离，比完美无缺的 AI 文稿更有记忆点。
🧐 内容得有 “独家配方”——AI 负责加工，你负责提供稀缺原料
AI 能处理信息，但不能创造独家内容。想让公众号不千篇一律，就得给 AI 喂别人没有的 “原料”。这些原料可能是你的独特经历，也可能是你挖掘到的小众信息。
把个人故事变成 AI 素材库。我认识一个做理财号的博主，她自己是从负债 10 万逆袭成理财规划师的。每次用 AI 写稿时，都会把自己的经历拆成一个个小故事片段，比如 “2019 年被骗买基金亏了 3 万那天的心理活动”，让 AI 把这些真实细节揉进理财知识里。读者看的哪里是干巴巴的理财技巧，分明是能共情的真实人生。
挖别人懒得碰的 “信息死角”。热点大家都在追，AI 生成的内容也大同小异。但有些细分领域的冷门话题，反而能做出独家感。比如教育类公众号，别人都在聊新课标改革，有个号专门研究 “80 年代的课本里藏着哪些教育智慧”，用 AI 整理史料，再加上自己的解读，这种内容根本不用担心撞车。
给热点加个 “私人视角”。不是说不能追热点，关键是怎么追。比如某明星塌房事件，娱乐号都在扒瓜，有个职场号却用这个事件聊 “如何识别职场中的‘人设崩塌’型同事”。AI 负责整理事件脉络，博主负责嫁接职场观察，这种角度既借了热点的流量，又保持了自己的独特调性。
🔄 让读者参与 “内容共创”——AI 负责串联，人情味留给真人互动
AI 写稿效率高，但容易陷入自说自话的怪圈。真正的品牌 IP 是活的，得和读者一起成长。怎么让 AI 生成的内容也能带着读者的温度？
把读者故事变成 AI 的写作素材。有个情感号做得特别聪明，它每周发起 “匿名故事征集”，然后用 AI 把这些故事整理成 “读者来信” 栏目。重点是，AI 只负责文字润色，保留了原汁原味的口语和错别字，结尾再加上小编的手写回复。读者看到自己的故事被刊登，不仅会转发，还会追着看有没有后续。
用 AI 做 “互动工具” 而不是 “挡箭牌”。别让读者觉得在跟机器对话。可以在文末留个小问题，比如 “你觉得这个方法靠谱吗？试过的来评论区踩踩坑”，然后手动回复前 20 条评论。AI 可以帮你筛选高频问题，但回复一定要带个人色彩，比如 “你这个情况我上周刚遇到过，其实可以试试……”
定期搞 “线下落地” 反哺线上。哪怕是小范围的线下活动，比如在咖啡馆办个读者交流会，拍点视频回来让 AI 剪成 vlog 文案。这种真实的互动场景，AI 再厉害也模仿不来。有个本地生活号就靠这个出圈，线上用 AI 写探店攻略，线下组织粉丝一起去打卡，现在提到那个城市的美食，大家第一反应就是这个号。
📊 别被 AI 牵着走 —— 用数据校准内容方向，避免僵化
AI 生成内容太方便，很容易让人陷入 “量产陷阱”：每天按时推送，数据却慢慢下滑。这时候就得靠数据复盘，让 AI 的输出始终围着读者的需求转。
重点盯 “完读率” 和 “留言词云”。如果某类 AI 写的文章完读率突然掉了 10% 以上，别急着怪 AI，先看看读者留言里高频出现的词是什么。有可能是 AI 用的案例太老了，也可能是话题读者早就看腻了。我之前有个号，发现 “职场沟通” 类文章数据下滑，词云里全是 “太假了”“不实用”，后来让 AI 多结合读者留言里的真实场景，数据立马就回来了。
定期做 “内容 AB 测试”。同样一个主题，让 AI 用两种不同风格写出来，比如一篇偏严肃干货，一篇加了点段子，同时发不同的粉丝分组。通过对比数据，很快就能发现哪种风格更受欢迎。有个科技号靠这个方法，把 AI 生成内容的转发率提高了近 30%，他们发现读者其实更喜欢 “用吐槽的语气讲专业知识”。
每月留 20% 的 “野生内容”。完全不用 AI，手动写几篇 “不按套路” 的文章。比如创始人的创业日记，或者团队内部的搞笑花絮。这种内容数据往往会出乎意料地好，还能帮你找到新的内容方向。有个职场号就靠一篇小编的 “被老板 PUA 实录” 爆火，后来根据这个方向调整了 AI 的写作重点，粉丝增长直接翻了倍。
🚫 这些坑千万别踩 ——AI 写稿打造 IP 的禁忌清单
最后说几个血淋淋的教训，都是我见过别人栽过的跟头，希望你能避开。
别让 AI 替你 “表态”。涉及价值观的问题，一定要自己把关。比如社会热点事件，AI 可能会生成中立的评论，但品牌 IP 需要有明确的态度。有个亲子号就因为 AI 写的文章立场模糊，被读者质疑 “没有担当”，花了半年才挽回口碑。
别偷懒用 AI 生成 “标题党”。现在读者对标题党的容忍度越来越低。AI 可能会给你生成 “震惊！这样做的人都后悔了” 这种标题，宁愿多花 10 分钟手动改成 “我试过 5 种方法，最后发现最有效的是这个……”，虽然不够劲爆，但读者信任感会强很多。
别把 “独特” 理解成 “小众”。独特不代表曲高和寡，而是在大众话题里找到自己的位置。有个历史号专注写 “古代打工人的职场故事”，用 AI 整理史料，再结合现代职场现象解读，既保持了独特性，又能让读者有共鸣。记住，IP 要独特，但不能隔绝读者。
AI 写公众号文章，说到底就是 “用机器的效率，做人的温度”。你给 AI 的指令越具体，它帮你打造的 IP 就越清晰。别担心千篇一律，因为真正的独特性，永远藏在那些 AI 模仿不来的细节里 —— 你的经历、你的态度、你和读者的每一次真实互动。
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