AI 生成内容现在火得不行，不少人都靠它省了不少事。但问题也跟着来了，这些内容往往原创度不高，很容易被平台判定为重复内容，影响传播效果。想让 AI 写的东西更像 “自己写的”，“降重” 这一步必不可少。别以为降重就是改几个词那么简单，这里面门道多着呢。今天就掏心窝子跟你们聊聊，怎么给 AI 生成的文章提提原创度。
📝 先拆后装，打乱 AI 的固有结构
AI 写东西有个毛病，结构太规整，甚至有点刻板。你让它写个产品测评，它准是先介绍外观，再讲性能，最后总结，跟套公式似的。这种千篇一律的结构，搜索引擎一看就眼熟，原创度自然高不了。
咱们要做的第一步，就是把 AI 生成的内容拆解开。像拆积木一样，把每个段落的核心信息拎出来，然后按照自己的逻辑重新组合。比如 AI 写旅游攻略，先写景点介绍再写交通方式，你可以先讲怎么去，路上有什么注意事项，到了之后再细说景点里的隐藏玩法。
段落长短也得调。AI 总爱写长段落，一堆文字堆在一起，看着就累。咱们把长段落拆成两三句一段的短内容，该断就断。有时候又会遇到太碎的段落，三四句就能说明白的事，它拆成了三段，这时候就合并一下。这么一拆一合，结构就有了自己的节奏，跟 AI 的 “标准答案” 拉开差距。
开头和结尾尤其重要。AI 的开头经常是 “随着 XX 的发展”，结尾是 “综上所述”。这种模板化的句子必须换掉。开头可以用个小故事、一句疑问，结尾可以加个呼吁、自己的感悟。比如写美食测评，开头别用 “如今美食行业发展迅速”，换成 “昨天在巷子里吃到一家馄饨，突然想聊聊怎么判断小吃店好坏”。
🔤 替换词语，但别丢了意思
AI 用词有两个极端，要么翻来覆去用同一个词，要么乱用生僻词。这两种情况都会拉低原创度。
遇到重复的词，就得换同义词。但不是瞎换，得符合语境。AI 写 “这个方法很有效”，“有效” 用多了，就换成 “管用”“能解决问题”“实测好用”。要是写专业点的内容，比如科技类，“提升效率” 可以换成 “缩短耗时”“减少操作步骤”“优化流程”。
生僻词和书面语要改成大白话。AI 可能会写 “该产品在市场竞争中具有显著优势”，太绕了，改成 “这东西在市面上比别的好用多了” 就行。不过也得分情况，要是写学术相关的内容，太口语化也不行，得在专业和通俗之间找平衡。
还有一种情况，AI 会用一些空洞的词，比如 “非常”“很多”“重要”。这些词没什么实际意义，不如换成具体的描述。“非常好吃” 改成 “咬一口汁水流出来，咸淡正合适，吃完还想再来一个”；“很多人喜欢” 改成 “小区里的人几乎都买过，每天排队能排到路口”。
另外，句子的句式也得变。AI 爱写长句，一大串修饰语堆在一起。咱们把长句拆成短句，或者把陈述句改成反问句、感叹句（但别用太多感叹号）。比如 “这款手机因为续航时间长、拍照清晰，所以受到消费者欢迎”，改成 “这手机续航能撑一整天，拍照也清楚，你说大家能不爱吗？”
💡 加入个人观点，让内容有 “灵魂”
AI 生成的内容就像没感情的说明书，全是客观描述，没有个人想法。这时候加入自己的观点，原创度立马就上来了。
可以在 AI 的观点后面加补充。AI 说 “运动对身体好”，你就加上 “我之前天天坐着，后来每天走半小时，腰不酸了，你们也可以试试”。AI 分析 “某部电影票房高”，你补充 “我觉得除了剧情，演员的演技才是关键，尤其是最后那场哭戏，太有感染力了”。
也可以提出不同的看法。但不是抬杠，得有道理。AI 说 “早上吃水果最好”，你可以说 “我试过早上吃苹果，胃里有点不舒服，后来改成上午十点吃，感觉好多了，可能因人而异吧”。这种带着个人体验的反驳，比单纯的理论更有说服力。
还能分享自己的经历。不管写什么主题，加一段自己的相关经历，原创度肯定低不了。写职场技巧，就说 “上次在公司做汇报，用了这个方法，领导当场就表扬了”；写育儿经验，讲 “我家孩子以前不爱吃饭，用了这招之后，现在能自己吃一碗”。真实的经历比 AI 编的案例管用多了。
观点别太笼统，要具体。别说 “这个东西很好”，要说 “这东西好就好在细节，比如按钮设计得很大，老人用着方便，这点比别的强”。具体的观点能让内容更独特，也更能体现个人风格。
📚 塞进真实案例，让内容落地
光有观点还不够，得有案例支撑。AI 也会写案例，但大多是编的，或者是网上抄来的通用案例。用自己收集的真实案例，原创度和可信度都会提高。
案例可以是自己看到的、听到的。比如写 “如何辨别假货”，别用 AI 编的 “某消费者买到假货”，换成 “上周邻居在网上买了双鞋，鞋标歪的，鞋底还硬，这就是典型的假货特征”。
也可以是行业内的具体事件。写互联网行业，就提 “前阵子某平台改了算法，很多博主流量掉了一半，这时候用 XX 方法就能稳住流量”；写教育行业，说 “去年某培训机构推出的线上课，因为互动性强，报名的人比线下课还多”。这些具体的事件比空泛的例子强百倍。
案例要和观点对应上。别随便塞个案例进去，得能说明问题。讲 “坚持的重要性”，就举 “小区门口的早餐摊，一开始没人买，老板每天准时出摊，半年后排队都排不上”，而不是扯个不相关的 “某明星成功的故事”。
还可以对案例进行分析。AI 可能只描述案例，不加解读。咱们加上自己的分析，比如 “从这个案例能看出来，做小生意别想着一下子火起来，稳扎稳打比啥都强”。分析能让案例和观点结合得更紧密，也能体现自己的思考。
🔍 用工具检测，但别全信工具
写完之后，得知道哪里原创度低，这时候就需要检测工具。但工具只是参考，不能完全照着它的结果改。
现在常用的检测工具有很多，比如朱雀 AI 味检测、原创度检测平台等。检测的时候要注意，不同平台的标准不一样，可能这个平台说原创度 80%，那个平台说 60%。所以得多用几个工具测，取个中间值。
检测出重复率高的句子，先看看是不是真的有问题。有时候工具会误判，比如一些常用的俗语、专业术语，肯定会重复，这时候不用改。比如 “早起的鸟儿有虫吃”，虽然很多人用，但没必要换成别的。
对于确实需要改的地方，别只改一两个字。工具标红的句子，最好是重新组织语言，换个表达方式。比如 “AI 生成内容需要进行修改”，标红了就改成 “用 AI 写出来的东西，得自己再改改才行”。
改完之后再检测一遍，直到大部分平台都显示原创度在 70% 以上。但也别追求 100% 原创，那样可能会把内容改得乱七八糟，得不偿失。
🧠 结合自身领域，加入专业细节
不同领域的内容，“降重” 的侧重点不一样。要是能加入领域内的专业细节，原创度和价值都会提高。
比如写美妆，AI 可能只说 “这款口红颜色好看”。你就加上 “薄涂是草莓红，厚涂偏砖红，黄皮涂着显白，而且膏体不容易拔干，吃火锅也不容易掉”。这些细节只有懂美妆的人才会注意到，AI 很难写出来。
写职场类，AI 说 “要和同事搞好关系”。你可以补充 “平时带点小零食分给大家，开会的时候多听少说，别人遇到小麻烦主动帮个忙，关系自然就近了。上次同事打印机坏了，我帮着修好了，后来她总给我分享行业资讯”。
要是写技术相关的，比如编程，AI 可能会讲 “这个代码有错误”。你就具体说 “这段代码里的循环条件写错了，i 从 0 开始，应该用小于等于而不是小于，改完之后运行速度能快一倍”。
这些专业细节来自平时的积累，AI 就算能搜到，也很难组织得这么自然。把这些细节揉进内容里，不仅能降重，还能让读者觉得你很专业，愿意相信你说的话。
其实 AI 就是个工具，就像以前的打字机、复印机。用好它的同时，得加上自己的东西，才能写出既省力又有原创度的内容。别指望 AI 一步到位，自己多琢磨、多修改，才能让内容真正属于自己。记住，原创度不是靠耍小聪明，而是靠内容里的真实想法和独特视角。
