🖐️ 先看手部细节，AI 最容易在这里露马脚
观察手部是分辨 AI 图和真实照片的第一个关键点。真实拍摄的照片里，人的手部细节通常很清晰，每个手指的比例、关节弯曲角度都符合生理结构。你可以仔细看指甲的形状，真实的指甲会有自然的弧度，边缘可能还有细微的磨损或倒刺。
但 AI 生成的图片，手部往往会出现诡异的错误。比如手指数量不对，有时候会多一根或少一根，甚至出现手指融合的情况。有些 AI 图里，手指关节的弯曲方向不符合人体工学，明明应该向前弯的手指，却呈现出向后折的角度。还有的指甲会像贴纸一样贴在手指上，没有自然的过渡。
之前见过一张号称 “实拍” 的人像图，初看没什么问题。放大手部后发现，这个人有 6 根手指，其中一根手指的指甲长在了关节处。这明显是 AI 生成的漏洞，因为真实拍摄中几乎不会出现这种生理结构错误。
🌿 自然纹理的连贯性，AI 很难模仿
真实世界的物体都有自然的纹理，比如树皮的裂纹、布料的纤维、皮肤的毛孔，这些纹理在照片中会有连贯的走向。你拿一张布料的照片放大看，经纬线的交织是有规律的，即使有褶皱，纹理也会跟着自然弯曲。
AI 生成的纹理常常会出现 “断裂” 或 “混乱” 的情况。比如一张木质桌面的图，AI 可能在桌面边缘处突然改变木纹的方向，或者在同一平面上出现两种完全不同的纹理。皮肤纹理也是如此，真实照片里，人的脸颊和额头的毛孔分布是有差异的，但整体协调；AI 生成的皮肤可能在颧骨处突然变得光滑，和周围的毛孔纹理完全脱节。
还有头发的纹理，真实的头发会有自然的分缕，即使浓密也能看出单根发丝的走向。AI 生成的头发往往在发尾处变得模糊，或者出现 “粘连” 现象，几根头发突然合并成一缕，没有自然的过渡。
🔦 光影逻辑是否自洽，一眼看穿破绽
真实拍摄的照片，光影是有明确来源的。比如室内照片，如果窗户在左侧，那么人物的右侧脸颊会有阴影，物体的投影也会偏向右侧。阳光照射下的场景，阴影的长度和角度会和太阳的位置匹配。
AI 生成的图片，光影常常出现矛盾。见过一张户外人像图，人物脸上的光影显示光源在正前方，但人物脚下的影子却指向右侧，这在现实中是不可能出现的。还有的室内图，台灯明明亮着，但桌面却没有台灯投射的圆形光斑，反而在墙角出现了一个莫名其妙的亮斑。
更明显的是透明物体的光影处理。真实照片里，玻璃杯装水后，光线会在水面产生折射，杯壁上会有不均匀的光斑。AI 生成的玻璃杯往往做不好这种折射效果，要么完全没有折射，要么折射的光斑形状不符合物理规律。
🧩 物体边缘的处理，AI 容易 “偷懒”
真实照片中，物体的边缘是清晰且自然的。比如杯子放在桌子上，杯底和桌面的接触边缘会有明确的分界线，可能还会有细微的阴影过渡。人物的衣服边缘和皮肤之间，会有自然的褶皱或贴合感。
AI 生成的图片，物体边缘经常出现 “模糊” 或 “融合” 的问题。比如一张桌子上放着一本书，AI 可能让书的边缘和桌面混在一起，看起来像书嵌进了桌子里。还有的人像图，头发和背景的边缘处理得很粗糙，头发丝好像和墙壁粘在了一起，没有真实照片中头发与背景分离的层次感。
尤其注意小物体的边缘，比如项链、耳环这些配饰。真实照片里，项链的链条会有明确的粗细变化，每个链环的连接处清晰可见。AI 生成的项链常常在链条转折处变得模糊，链环的形状也会忽大忽小，不符合真实的物理结构。
🌌 复杂场景的合理性，AI 容易顾此失彼
单物体的 AI 图可能做得很逼真，但包含多个物体的复杂场景，就容易暴露问题。真实拍摄的复杂场景，所有物体的比例和位置关系都是合理的。比如客厅场景里，沙发、茶几、电视的大小比例符合实际生活，茶几不会比沙发还高，电视也不会挂在一个不符合人体视线的高度。
AI 生成的复杂场景，往往存在比例失调的问题。见过一张 “家庭聚餐” 的图，桌子上的盘子比人的头还大，椅子的腿细得像牙签，却能支撑成年人的重量。还有的街道场景，远处的汽车和近处的行人比例完全不对，汽车看起来像玩具车，却能正常行驶在马路上。
另外，场景中的 “互动关系” 也很重要。真实照片里，人拿东西时，手指会自然贴合物体的形状，比如握杯子时，手指会随着杯身的弧度弯曲。AI 生成的人物拿东西，手指可能悬浮在物体表面，没有真实的接触感。
🧠 常识性错误，AI 经常 “犯傻”
最后一点，看图片是否符合基本常识。真实照片不会违背日常生活规律，而 AI 有时会生成让人哭笑不得的常识性错误。
比如一张 “雨天” 的图，地面湿漉漉的有积水，但人物的头发和衣服却完全干燥，甚至没有打伞。还有的 “厨房场景”，燃气灶上的锅是倒扣着的，下面却有火苗在燃烧，这在现实中根本不可能出现。
动物照片也一样，真实的动物姿势符合它们的习性，比如猫不会像狗一样四脚朝天走路。AI 生成的动物可能出现 “拼接” 错误，比如猫的头接在狗的身体上，或者鸟的翅膀长在鱼的身上，虽然看起来奇特，但违背了基本的生物常识。
其实分辨 AI 图和真实照片，关键就是抓住 “细节” 和 “逻辑”。AI 再聪明，也很难完全模仿真实世界的复杂性。多观察、多对比，你会发现越来越多的破绽。
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