做公众号的都知道，选题难、创作慢简直是家常便饭。有时候盯着屏幕半天，脑子还是一片空白。但现在不一样了，AI 工具的爆发式发展，已经悄悄改变了公众号运营的游戏规则。今天就掏心窝子跟你们聊聊，怎么把 AI 变成选题和创作的「外挂」，让公众号运营效率翻好几倍。
🎯 AI 选题：从「猜用户喜欢」到「数据说了算」
以前选题全靠感觉？刷热点、看同行、拍脑袋，最后阅读量还不一定理想。AI 的厉害之处，在于能把模糊的用户需求变成具体的数据指标，让选题精准到像装了导航。
用 AI 工具做选题，第一步是抓热点。但不是盲目追，而是用工具筛选出「有潜力但还没爆」的内容。比如 5118 的「热点挖掘」功能，输入行业关键词，它能爬取全网近 7 天的相关内容，统计出各平台的讨论热度、增长趋势，甚至预测未来 3 天的传播可能性。上次我做职场号，它提醒我「00 后反向背调公司」这个话题正在知乎小范围发酵，果断跟进，文章当天就破了 10 万 +。
更绝的是用户需求分析。微信后台的用户留言、关键词回复，单独看没什么规律，AI 却能从中提炼出隐藏需求。把 3 个月的留言导进 ChatGPT，让它按「痛点频率」排序，结果发现「职场沟通」相关的问题占比 37%，但我们之前这类内容只发过 5 篇。调整选题方向后，新写的《同事总把活儿推给我？3 句话怼回去还不得罪人》，完读率直接从 52% 涨到 78%。
还有个冷门技巧：用 AI 做「内容矩阵」规划。比如你做母婴号，输入「0 - 3 岁宝宝育儿」，文心一言能自动拆解出「喂养」「早教」「健康」等 8 个细分板块，每个板块下再生成 10 个具体选题，甚至标注出哪些适合干货文，哪些适合故事文。我朋友的号用这个方法，从周更 3 篇变成日更 1 篇，还能保证内容不重复，粉丝增长速度比以前快了 40%。
✍️ AI 创作：不是「代写」，是「高效协作」
很多人抵触 AI 写文，觉得会让内容变僵硬。其实用对了，AI 就是你脑子里的「快速打字机」，把你的想法变成流畅的文字，还能帮你查漏补缺。
先说说标题。公众号打开率低，80% 是因为标题没吸引力。但自己想 10 个标题就要半小时，用 AI 辅助效率完全不一样。把文章核心观点输入「句易网」的 AI 标题工具，它能生成 50 个不同风格的标题，还会标注「悬念式」「数字式」「痛点式」。我通常会挑 5 个出来，再用新榜的标题评分工具测试，最后选得分最高的。最近那篇《月入 3 千和 3 万的公众号运营，差的不是努力》，就是这么组合出来的，打开率比平均水平高了 2 倍。
正文创作更不用愁。比如写产品测评，先让 AI 列框架：开头痛点引入、产品核心功能拆解、对比同类产品、适用人群分析、总结推荐。然后你只需要往里面填具体数据和案例。我试过写一篇咖啡机测评，让 ChatGPT 先出框架，再把我收集的参数和使用感受输进去，它能自动把口语化的描述改成专业表达，还会补充「压力值对萃取的影响」这类我没注意到的细节。原本要 3 小时的稿子，1 小时就搞定了。
但别指望 AI 写完就万事大吉。它的弱点是缺乏「人味儿」，所以一定要自己做「情感校准」。比如写亲子文，AI 可能会用「研究表明」这样的生硬表达，你可以改成「我邻居家的妈妈试过，孩子两周就养成了好习惯」。加个具体场景、换个口语化的词，读者立马能感觉到温度。
🔍 AI 优化：让每一篇都离爆款更近一步
写完不是结束，AI 还能帮你做「二次加工」，把普通文章变成潜力股。这些细节做好了，阅读量再涨 20% 不是问题。
标题优化有个神器：「标题狗」的 AI 分析功能。把你选好的标题输进去，它会拆解出关键词权重、情感倾向，甚至预测在朋友圈和在看的传播概率。上次我写《夏天带娃出门，这 5 样东西别带》，它提示「别带」的否定词可能降低点击欲，改成《夏天带娃出门，这 5 样东西带了就是累赘》，打开率果然提升了 15%。
内容质量方面，「Grammarly」不仅能改错别字，还能检测「重复表达」。公众号读者最烦啰嗦，AI 能标出哪些句子意思相近，建议你合并。我之前写的一篇长文，被它找出 12 处重复描述，删减后字数少了 800 字，完读率反而提高了 12%。
还有个隐藏用法：用 AI 算「最佳发布时间」。把过去 3 个月的文章数据（发布时间、阅读量、在看数）导进 Excel，用讯飞星火的「数据建模」功能分析，它会告诉你「周二 19:30 - 20:30 发布，打开率比平均高 23%」。我按这个时间发了 4 篇，有 3 篇的阅读量都超过了历史平均水平。
🚨 这些坑千万别踩！AI 不是万能的
用 AI 久了，也踩过不少坑，跟你们念叨念叨，免得走弯路。
最容易犯的错是「完全依赖 AI 选题」。有次我让工具生成了 10 个选题，看着数据都挺好，结果发出去阅读量惨不忍睹。后来才发现，那些选题虽然热度高，但跟我们号的「职场新人」定位匹配度很低。AI 能给数据，但「定位匹配度」还得自己判断。
还有就是内容「同质化」。很多人用同一个 AI 工具，问类似的问题，很容易写出差不多的内容。解决办法也简单：每次让 AI 出初稿后，加一段自己的「独家观点」。比如写行业报告，AI 给的是通用分析，你可以补充「我们团队实操时发现，中小公司更适合用第三种方案」，这样内容就有了不可替代性。
另外，AI 生成的内容一定要「事实核查」。它有时候会编造数据，比如「据 2023 年微信公开课数据显示」，但实际上根本没有这个数据。我一般会把关键数据复制到百度搜一下，确认来源可靠再用，不然被读者发现错误，公信力就没了。
📈 效率提升的终极逻辑：AI 解放的时间用来做什么？
用 AI 把选题、写稿的时间压缩后，千万别闲着。这些省出来的时间，才是拉开差距的关键。
可以多花时间「深耕用户」。比如每天抽 1 小时回复留言，跟活跃粉丝私聊，这些真人反馈比 AI 分析更有温度。我有个读者经常提问题，聊多了才知道她是做幼儿园老师的，根据她的需求写的《家长总在微信群里发超长语音？这样回既专业又不得罪》，成了我们号的常青树文章。
还可以研究「差异化表达」。AI 能帮你把话说清楚，但「说精彩」得靠自己。比如别人写减肥，都在说方法，你可以结合自己的减肥经历，加入「饿到凌晨爬起来吃黄瓜」这样的细节，读者反而更有共鸣。
更重要的是「测试迭代」。用 AI 快速产出不同风格的内容，比如同一选题写一篇干货文、一篇故事文，对比数据看哪种更适合自己的号。我做过一次测试，发现我们的粉丝更喜欢「问题 + 解决方案」的结构，而不是「理论 + 案例」，调整后整体完读率提升了 11%。
现在做公众号，纯靠人力早就跟不上节奏了。AI 就像当年的美图秀秀，不会用的人还在手动 P 图，会用的人已经靠它做出了爆款。但记住，工具再好，核心还是你的「判断力」和「独特性」。把 AI 当成助手，而不是对手，才能在公众号的红海里跑得更快、更稳。
【该文章由diwuai.com
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