现在用 AI 写东西的人越来越多，但写出来的内容总给人一种似曾相识的感觉，原创性也打了折扣。这问题到底出在哪呢？又该怎么解决呢？
🤖 先弄明白 AI 生成内容原创性不足的根源
AI 生成内容之所以会出现原创性不够、同质化严重的情况，首先得从它的 “出身” 说起。AI 模型是靠大量的数据训练出来的，要是这些训练数据本身就存在很多重复的内容，那 AI 生成的东西自然就容易雷同。就像人如果一直看差不多的书，写出来的东西也很难有新意。
再看我们使用 AI 时的操作，很多人给 AI 的指令太笼统了。比如就说 “写一篇关于健康饮食的文章”，这样宽泛的指令，AI 只能从它学过的常见内容里拼凑，写出来的东西能不相似吗？
还有，不少 AI 工具的算法逻辑比较固定，对于一些热门的话题，它们生成内容的框架和用词都有一套固定的模式。如果大家都用这类工具写同一类话题，那产出的内容肯定会撞车。
📝 给 AI 的指令得下足功夫，这是原创的起点
想让 AI 生成的内容有原创性，第一步就是把给 AI 的指令打磨好。不能图省事，得把自己的想法和独特视角都融入进去。比如说，想写一篇关于职场减压的文章，不能只说 “写篇职场减压的文章”，可以具体点，“结合 90 后职场人的特点，写一篇关于在互联网公司如何通过运动减压的文章，要包含 3 个真实可操作的运动方式”。
指令里还要加入一些个性化的元素，比如自己的经历、独特的观点。假设你是一位宝妈，想写关于育儿的内容，就可以在指令里加上 “作为一位有两个孩子的宝妈，我发现孩子在睡前听故事能改善睡眠，结合这个经历写一篇关于育儿中故事作用的文章”。
另外，指令的结构也很重要。可以先明确文章的核心观点，再列出想要涵盖的几个方面，最后说明希望的风格。这样 AI 生成内容时就有了更清晰的方向，不容易跑偏，也能减少和其他内容的重合度。
🔍 善用 AI 工具的高级功能，提升内容独特性
现在很多 AI 工具都有一些高级功能，用好这些功能能让生成的内容更有原创性。比如有的工具可以设置 “思维链” 模式，让 AI 在生成内容前先一步步分析问题，这样生成的内容会更有逻辑性和独特性。
还有的工具支持自定义训练，你可以把自己的一些原创内容、独特的知识体系上传进去，让 AI 在这些内容的基础上进行创作。这样 AI 生成的内容就会带上你的个人印记，减少同质化。
另外，多尝试不同的 AI 工具也很有必要。不同的 AI 工具训练数据和算法都有差异，用不同的工具处理同一个话题，能得到不同的思路和内容，然后把这些内容进行融合加工，原创性自然就提高了。
✍️ 人工干预不能少，给内容注入灵魂
AI 生成的内容只是一个基础，想要保证原创性，人工干预是必不可少的。拿到 AI 生成的初稿后，首先要通读一遍，找出其中和其他内容相似度过高的部分，进行修改。
可以在内容里加入自己的案例和故事。比如写一篇关于旅行攻略的文章，AI 可能会推荐一些热门景点，你可以加上自己去这些景点的独特经历，比如遇到的有趣的人、发生的特别的事，这样内容就有了你的个人色彩。
语言风格上也要进行调整。AI 生成的内容有时候会比较生硬、官方，你可以根据自己的风格进行修改，让语言更口语化、更生动。如果你的风格是幽默风趣的，就可以在内容里加入一些调侃的话语；如果是严谨专业的，就把一些模糊的表述改得更准确。
还要对内容的结构进行优化。AI 生成的内容结构可能比较常规，你可以打破这种常规，用更有吸引力的方式来组织内容。比如先抛出一个问题，引起读者的兴趣，再逐步展开论述。
🧠 结合自身独特经验，打造差异化内容
每个人的经历、知识储备都是独一无二的，这是保证原创性的宝贵资源。在创作内容时，要充分发挥自己的优势，把这些独特的经验融入进去。
如果你是某个领域的从业者，比如医生、教师、程序员等，就可以结合自己的专业知识来写相关内容。比如医生写健康类文章，可以从临床经验出发，分享一些不为人知的健康细节；程序员写技术类文章，可以结合自己开发项目时的遇到的问题和解决方法。
生活中的感悟和思考也能成为内容的亮点。比如对于同一个社会现象，不同的人有不同的看法，把自己独特的思考写出来，就能让内容和别人不一样。
另外，关注一些小众的话题，结合自己的经验进行创作，也能避免同质化。热门话题写的人多，很容易雷同，而小众话题竞争小，只要内容有价值，更容易脱颖而出。
🔄 不断迭代优化，形成自己的原创体系
保证 AI 生成内容的原创性不是一蹴而就的，需要不断地总结经验，进行迭代优化。每次用 AI 创作后，都要对结果进行分析，看看哪些地方做得好，哪些地方需要改进。
可以建立一个自己的原创素材库，把平时积累的案例、故事、观点、独特的知识等都放进去。在给 AI 写指令或者进行人工修改时，就可以从素材库里调取内容，让内容更有自己的特色。
还要定期研究别人的原创内容，学习他们的优点，但不能抄袭。分析他们是如何结合自身特点进行创作的，从中得到启发，完善自己的创作方法。
随着创作经验的积累，逐渐形成自己的原创体系，包括独特的选题方向、固定的风格、常用的素材类型等。有了这个体系，用 AI 创作时就会更有方向感，原创性也能得到持续保证。
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