🎭 设定具体角色和背景
想让 AI 写出的东西像人，先给它找个 “身份” 很重要。别只说 “写篇文章”，得说清楚 “你现在是个开了五年咖啡馆的老板，要给老顾客写封中秋活动通知”，或者 “你是刚毕业的大学生，跟室友吐槽租房遇到的奇葩事”。
角色的年龄、职业、性格甚至当下的情绪，都得交代清楚。比如设定 “30 岁的程序员，有点直男审美，说话喜欢带点代码梗”，AI 写出来的内容就会自带这种人设的语气。
背景信息也不能少。是在什么场景下写作？写给谁看？目的是什么？比如 “在公司年会上，作为部门主管，跟团队成员做年度总结，既要肯定成绩，又要鼓励大家明年继续努力，语气要亲切但不失威严”。
这些细节越具体，AI 就越能找到 “人类感” 的切入点。试过把角色设定成 “爱唠叨的小区大妈，说事儿喜欢东拉西扯带点家长里短”，AI 写出来的社区通知，真的有那味儿了 —— 开头先抱怨两句天气，中间才慢慢绕到正题。
📏 调整语言风格参数
很多人用 AI 写作只改内容，其实语言风格的参数调好了，能省不少事。现在主流的 AI 写作工具都有 “正式 / 口语”“严肃 / 活泼”“简洁 / 详细” 这类滑块，别忽视它们。
想让文风像普通人聊天，就把 “口语化” 拉满，同时降低 “逻辑严谨度”。普通人说话哪有那么多严密的逻辑，偶尔跑题、重复两句很正常。试试把 “允许重复率” 调到 15% 左右，AI 会像人一样，对重要的事情多说两遍。
“情绪值” 这个参数也关键。写开心的事儿，就把 “愉悦” 调高；写吐槽文，“不满”“无奈” 这些情绪参数加上去，文字里自然会带情绪。上次写一篇吐槽快递的文章，把 “愤怒值” 调到 30%，AI 写出 “这快递员怕不是把我包裹当铅球扔了，盒子烂得跟被猫挠过似的”，读着就特真实。
还有 “方言 / 俚语密度”，根据角色设定调。设定成东北老板，就把这个参数打开，AI 会自然用上 “整”“咋地” 这些词；要是设定成上海白领，可能会冒出 “晓得伐”“蛮灵额” 之类的表达。
✍️ 加入个性化表达元素
人类写作总会带点个人习惯，AI 也得学这个。可以给 AI 植入一些 “口头禅”，比如设定 “每次开头都用‘说真的’”，或者 “结尾喜欢加一句‘你品，你细品’”。
在文本里穿插一些 “废话” 其实更像人。别追求每句话都有用，偶尔来句 “今天天气真热，打字都出汗”“说到这突然想起个事儿，不过算了先不说”，这种看似无关的话，反而能增加真实感。
引用个人经历是个好办法。让 AI 在文中加入 “我上次就遇到过这种情况”“记得三年前在老家” 这类句子，哪怕是虚构的经历，也会让读者觉得是真人在分享。试过写一篇旅行攻略，让 AI 穿插 “当时我在巷子里迷路，差点错过这家店”，评论区真有人问 “你去的时候人多吗”。
还有语气词，“啊”“哦”“呢” 这些，适当加在句尾。比如 “这个办法你可以试试哦” 比 “这个办法你可以试试” 更像人说话。但别加太多，不然会显得做作。
🧩 优化逻辑连贯性
人类说话的逻辑是 “跳跃” 的，不是直线型的。AI 写东西经常太 “顺”，反而不像人。可以故意在提示里加 “突然想到另一个点，先插一句”，让文本出现自然的转折。
段落之间别用太明显的过渡。普通人聊天时，上一句说吃饭，下一句可能突然转到天气，这种 “不连贯” 其实很正常。写文章时，试试让 AI 写完一段美食，下一段直接说 “对了，今天出门看到小区的花开了”。
允许出现 “修正”。人说话时会说错话再改，比如 “我觉得这个颜色 —— 不对，应该是那个颜色更好看”。让 AI 在文中加入 “刚才说的可能不太对”“其实更准确的说法是”，会显得更真实。上次写产品测评，故意让 AI 加了句 “这款的续航，哦不对，我记错了，应该是能坚持 6 小时”，反而有人说 “感觉很真诚，不像瞎吹”。
还有 “留白”，不用把所有事情说透。比如 “这种情况，懂的人自然懂”，给读者留想象空间，这也是人类表达的特点。
💡 模拟人类思维过程
人类写作时会 “犹豫”，AI 可以学这个。在提示里加 “这个问题我得想想怎么说”，让 AI 写出 “这个办法到底好不好，我得琢磨琢磨 —— 其实关键在这一步”。
加入 “不确定” 的表达。“可能”“大概”“说不定” 这些词多用用。比如 “这事儿大概要花三天时间” 比 “这事儿要花三天时间” 更像人，毕竟没人能说得那么绝对。
分享 “思考过程” 而不是直接给结论。比如写理财建议，别说 “你应该买基金”，而是说 “我当时纠结了好久，是存定期还是买基金，后来发现……”。把权衡的过程写出来，比直接给答案更真实。
还有 “自我怀疑”，偶尔加一句 “我这么说是不是不对”“可能我想简单了”，会让读者觉得是真人在思考，而不是机器在输出。
🔄 持续迭代调整
写完后自己读一遍，哪里觉得 “像机器” 就改哪里。重点看有没有太工整的句子，有没有太专业的术语，有没有完美的逻辑。
收集真人的文本当 “参考”。比如想让 AI 写得像小红书博主，就找 10 篇热门笔记，总结里面的常用词和句式，融入到提示里。试过分析 50 条评论，发现 “绝了”“冲就完了” 出现频率高，加进提示后，AI 写的内容点赞量涨了不少。
根据反馈调整参数。如果读者说 “太像机器人了”，就把口语化再调高点；如果说 “逻辑太乱”，就稍微加强点连贯性。没有一成不变的设置，得根据实际效果改。
多测试不同的角色。同一个主题，让 AI 分别以学生、老师、老板的身份写，对比哪种更像人。慢慢就能摸出规律，知道哪种设定下 AI 的 “人类感” 最强。
其实让 AI 文风像人，核心就是 “反完美”。人类表达本来就有缺点，有情绪，有跳跃，别让 AI 追求 “正确”，而是追求 “真实”。这些技巧得多练，练着练着就会发现，AI 写出的东西，真能让人忘了是机器写的。
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