现在来分析使用秘塔 AI 是否需要担心安全性。秘塔 AI 在数据安全方面有一定保障,采用了数据加密技术,像 SSL 加密用于数据传输,数据加密存储防止非法访问,还定期进行数据备份,确保数据完整性。它也采用数据隔离技术,让不同用户的数据相互独立,降低数据泄露风险。
不过,在隐私保护上,虽然秘塔 AI 表示不收集敏感信息,如身份证号、银行卡号等,还能智能识别敏感信息并进行脱敏处理,用户也能自定义隐私设置。但根据南方都市报 2024 年 12 月的测评,在 15 款国产大模型中,秘塔的信息透明度得分较低,只有 43 分,排名靠后。测评指出,其在用户数据退出 AI 训练功能方面存在不足,多数国产大模型在这一项得分均值仅 33%,秘塔可能也存在类似问题。
在模型训练与更新上,秘塔 AI 对数据进行脱敏处理,保证敏感信息不被泄露,还对训练数据进行审计,确保合规合法,训练好的模型也会加密,防止非法访问和篡改。然而,所有被测大模型均未披露训练数据来源,秘塔也不例外,这可能引发版权方面的担忧。
在第三方接入与权限管理上,秘塔 AI 会审核第三方服务,明确其权限范围,并定期检查第三方行为。但实际应用中,第三方接入可能存在潜在风险,需要用户自己留意。
另外,秘塔 AI 曾因学术搜索板块收录知网文献题录及摘要数据,收到知网的侵权告知函,虽然后续不再收录知网数据,但这也反映出其在内容合规性上可能存在一定风险。
总体来说,秘塔 AI 在数据安全和隐私保护上有一定措施,但在信息透明度、用户数据控制和内容合规性方面还有提升空间。用户在使用时,要注意保护自己的敏感信息,合理设置隐私选项,同时关注其内容合规性变化。
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