秘塔 AI 搜索功能测评：复杂问题与开放性问题的回答质量
🧩 深度研究功能：复杂问题的拆解与整合
秘塔 AI 搜索的「深度研究」功能，在处理复杂问题时展现出了独特的优势。比如用户输入「H20 解禁对国产 AI 芯片的影响」这样的宏观问题，它会先把问题拆成各个方向的子问题，逐个检索答案，然后不断头脑风暴，自动生成新的子问题，还能把不同子问题的信息串起来找关联。那些用户没意识到的信息隐藏关系，它都能挖出来。
在 BrowseComp 等评测集上，秘塔 AI 的表现超越了开源的 WebSailor 模型，准确率有明显提升。这是因为这类评测集的问题难点不仅需要模型有寻找复杂信息的能力，还需要有整合推理、交叉验证准确性的能力，从一个已知的事实出发，找到隐藏在多层细节之后的答案。
用户在使用过程中，能清楚看到 AI 是如何搜索信源、如何整合信息、如何思考问题的。左上角的占用 token 数、信源数，下面滚动进行的任务，以及极其具象化的证据链展示网，把问题的探索脉络清清楚楚地展现了出来，就像一个透明大脑，把内部运作流程直接展示给用户。
🎨 互动式报告：让研究成果更具吸引力
秘塔 AI「深度研究」的另一大特色功能，便是一键生成互动研究报告。若说结构清晰、内容详细的专业报告，可以省去繁琐的整理工作，互动研究报告则可以让成果更具吸引力。
以「铅中毒对儿童的终身健康影响」为例，秘塔 AI 分列了对神经系统损伤的短期和长期风险，配上了一张可视化图片、表格，还在右上角单独展现了相关的结论、信息来源，部分问题还提供了视频补充说明，方便查阅细节。这一过程仅消耗了 3 分钟，要比人力调查效率高出好几倍。
生成的互动研究报告风格和布局，能够满足不同场景的个性化需求，让知识分享更具视觉冲击力和交互体验。用户可以在网页版最右边看到清晰的目录，任意点击即可跳转到相应的位置。报告标题部分，秘塔 AI 还基于整体内容做了提炼总结，并呈现了关键词，甚至配上了一个非常有科技范儿的图片。
🔍 技术架构：小模型与大模型的协同作战
秘塔 AI 采用了独特的「小模型 + 大模型」协同工作架构，这种架构设计使它能够在保持高效性能的同时，实现深度逻辑推理与精准信息检索的平衡。需要高度逻辑推理能力的任务，如构建研究框架和步骤拆解，由秘塔科技的 DeepSeek R1 模型负责；而信息检索、资料汇总等任务，则交由秘塔自研的模型来完成。
这种分工模式使得秘塔 AI 能够在 2 - 3 分钟内完成对数百个网页的全面搜索与分析，大大提高了研究效率。分段强化学习策略的采用，将传统的深度研究任务拆解为多个子任务，从而有效降低了算力消耗，同时在保持结果准确性的前提下，使得运行成本降至可公开免费提供的水平。
🚀 实际应用：从学术研究到商业决策
在学术研究场景中，秘塔 AI 的深度研究功能可以在短时间内帮用户快速掌握大量关键信息。比如用户研究「大模型幻觉率降低方法」，它不仅能提供相关技术论文和解决方案，还能生成思维导图，展示技术发展脉络和关键突破点。一键生成的专业报告，参考资料动辄就有四百多篇文献打底，中英文都有，严谨度拉满。
在商业决策方面，秘塔 AI 也能发挥重要作用。以「618 大促中宠物智能用品的消费洞察」为例，它可以基于公开财报、社媒舆情与第三方数据，剖析「她经济」驱动下的宠物智能用品消费动机、品牌心智、价格敏感度及复购路径，并预测 2026 - 2028 年品类 CAGR。各种数据用柱状图、折线图可视化表示，清楚明白，方便决策者快速获取关键信息。
🤖 开放性问题处理：灵活应对各种奇思妙想
对于开放性问题，秘塔 AI 也能深度理解用户需求，然后帮用户研究解答。比如「调查企鹅为什么会偷石头，动物界还有哪些有趣的‘犯罪’行为」这种复杂奇怪的问题，它都能给出详细的解答。
在回答过程中，秘塔 AI 会先构建问题链，把问题拆分成多个子问题进行分析。每个子问题的结论都用不同颜色框标注，结论明确用绿色框，结论待完善用紫色框，信息缺失用红色框，相当于给研究配了「实时导航」，哪条路能走通，哪段路还在施工，一目了然。
用户还可以根据自己的需求，自定义搜索范围，细分为「全网 + 文库 + 学术 + 图片 + 视频 + 播客 + 我的」，公域、私域全域覆盖。对于一些不想看到的信息来源，也可以通过「不希望出现的网站」功能，把那些不靠谱的信源通通 ban 掉，比如某家号、某浪、某狐和某 dn 等等，从而保证搜索结果的质量。
💡 对比分析：优势与不足并存
与其他 AI 搜索工具相比，秘塔 AI 在中文处理和可视化链路方面具有明显优势。在 BrowseComp 和 xbench - DeepSearch 评测集上，不论是中文还是英文，秘塔 AI 均表现最优。其可视化的问题链和互动式报告，让用户能够清晰追踪 AI 的思考过程，这是很多其他工具所不具备的。
不过，在文本体量和信息覆盖广度上，秘塔 AI 与 Google Gemini 等工具相比还有一定差距。Google Gemini 的 Deep Research 在文本量、内容深度和广度上整体表现更优，更适合需要尽可能全面掌握背景信息的用户。但秘塔 AI 的篇幅更克制，在路径拆解、可视化链路、互动报告上的设计更偏向「查重点、看脉络」，更适合快速获取关键信息的场景。
总的来说，秘塔 AI 搜索在复杂问题和开放性问题的回答质量上表现出色，其深度研究功能、互动式报告、独特的技术架构以及在实际应用中的灵活性，都让它在 AI 搜索领域占据了一席之地。无论是学生、研究者，还是职场人士，都能在秘塔 AI 中找到适合自己的使用场景。该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
