现在做头条号的朋友，估计都试过用 AI 写文案。但同样是用 AI，有人写出来的能爆，有人写出来的就像白开水 —— 问题不在 AI 本身，在你给的指令够不够 “聪明”。今天就掰开揉碎了说，怎么设计指令，让 AI 替你深度思考，写出有网感、有流量的头条文案。
🎯 写头条文案，指令得先抓准 “头条特性”
头条用户刷内容就像逛菜市场，一眼没看上就划走了。所以给 AI 的指令，首先得让它明白：头条文案不是写散文，是要 **“3 秒抓眼球，10 秒给价值”**。
很多人给指令只说 “写一篇关于职场的头条文案”，这等于让 AI 瞎猜。你得加一句 “开头用‘同事摸鱼却拿了年终奖？’这种反问句，结尾引导‘你身边有这种人吗？评论区聊聊’”。头条的算法喜欢有互动感的内容，AI 不知道这一点，你就得在指令里喂给它。
还有个关键是 “网感”。头条用户爱看大白话，太书面化的表达没人看。可以在指令里明确 “用‘打工人’‘卷不动’这种常用词，别用‘职场从业者’‘竞争激烈’”。之前有个朋友试了下，同样写职场干货，加了这句指令后，文案的阅读完成率直接提升了 30%。
另外，头条的热门标签很重要。你可以在指令里说 “结尾带上 #职场生存指南# #打工人日常# 这两个标签，并且在文案里自然提到‘现在打工人都在学的 3 个摸鱼技巧’，把标签相关的词融进去”。AI 本身对平台标签的敏感度不高，你得帮它把这个钩子挂上。
📌 指令的 “三要素”：让 AI 知道 “写什么、给谁看、要达到什么效果”
很多人写指令只说 “写什么”，却不说 “给谁看”。比如写育儿类文案，给 “新手妈妈” 和给 “二胎妈妈” 的内容完全不一样 —— 新手妈妈关心 “怎么哄睡”，二胎妈妈可能更关心 “怎么平衡两个孩子”。
所以指令里必须加受众描述。可以这么写：“针对孩子刚上幼儿园的妈妈，写一篇关于分离焦虑的文案，她们现在最担心孩子在幼儿园哭，自己上班也心神不宁”。AI 拿到这种指令，就不会写那种泛泛而谈的 “育儿小知识”，而是会聚焦到具体场景里。
然后是 “要达到什么效果”。是想让用户收藏？还是想让他们评论？不同目标，文案的侧重点不一样。如果想让用户收藏，指令里就说 “结尾总结 3 个可直接抄的解决办法，标上 1、2、3，方便保存”；如果想让用户评论，就说 “中间加一句‘你家孩子第一天上学是哭了还是笑了？’”。
还有个小技巧：给 AI “设定身份”。比如 “你现在是有 5 年育儿经验的宝妈，用聊天的语气写，就像跟闺蜜分享经验，别用专家口吻”。AI 的语气会直接影响用户的接受度，头条用户更吃 “身边人分享” 这一套。
✍️ 针对 “热点类文案”：指令要让 AI 学会 “借势不跑偏”
追热点是头条涨粉的好办法，但热点稍纵即逝，AI 如果反应慢，写出来就成了 “冷饭”。这时候指令得帮 AI “聚焦核心”。
比如某个明星官宣结婚，别让 AI 写 “XX 结婚了” 这种没营养的。可以给指令：“结合‘普通人结婚要不要彩礼’这个话题，开头说‘XX 结婚没要彩礼上热搜，但普通人结婚能学吗？’，中间对比明星和普通人的结婚成本，最后说‘你觉得彩礼该要吗？’”。这样既借了热点的势，又落地到用户关心的话题上，流量往往更好。
还要提醒 AI “别踩坑”。热点里常有敏感信息，指令里可以加一句 “避开‘婚闹’‘天价彩礼’这种容易引争议的词，用词温和点”。头条对敏感内容审核严，这一步能帮你少走弯路。
另外，热点文案要 “快而准”。可以在指令里限定结构：“开头 1 句话说清热点，中间 2 个角度分析（比如‘年轻人怎么看’‘长辈怎么看’），结尾 1 个互动问题”。AI 按这个框架写，出来的内容不会拖沓，符合头条用户的阅读节奏。
📊 针对 “干货类文案”：指令要让 AI “把干货嚼碎了喂”
头条用户看干货，不是为了学理论，是为了 “能直接用”。所以给 AI 的指令，要让它把复杂的知识拆成 “一步一步能操作的步骤”。
比如写 “在家做副业” 的干货，别让 AI 列 “10 个副业方向”。可以给指令：“选‘短视频剪辑’这个副业，说清楚‘用什么软件（比如剪映）、剪什么内容（比如影视解说）、怎么发能有收益（发抖音还是头条）’，每个步骤带个‘新手注意：别直接剪完整部电影，容易侵权’这种提醒”。这种带细节、带避坑点的干货，收藏率比泛泛的清单高得多。
还要让 AI “接地气”。比如讲理财干货，指令里说 “别用‘年化收益率’‘复利’这些词，换成‘存 1 万块，一年能多拿多少钱’‘每个月存 500，10 年后能有多少’”。头条用户里普通人多，太专业的词会把人吓跑。
另外，干货文案可以加 “案例”。指令里可以说 “举个例子：‘小王用这个方法，每个月多赚 2000，他是这么做的……’”。有具体案例的内容，用户会觉得更可信，转发率也会提高。
💡 引导 AI “深度思考” 的关键：给它 “追问空间”
有时候 AI 写的内容太浅，不是它不行，是你没让它 “往深了想”。这时候可以用 “递进式指令”，让 AI 一步一步深入。
比如写 “为什么现在年轻人不想买房”，第一次指令可以让 AI 列 3 个原因。等它写完，再给指令：“针对‘房价太高’这个原因，再分析‘为什么工资涨得没房价快’，可以对比 2010 年和 2024 年的平均工资与房价”。这样 AI 就会从表面原因挖到深层因素，内容会更有厚度。
还可以让 AI “换位思考”。指令里说 “站在 95 后的角度想，他们除了房价，还担心什么？比如‘买了房就不能随便换工作’‘想先旅游再买房’”。AI 本身缺乏 “代入感”，你给它设定视角，它写出来的内容会更贴近目标人群的真实想法。
另外，别忘了让 AI “自我检查”。可以加一句 “写完后看看有没有重复的内容，把‘年轻人’换成‘95 后’‘00 后’这些具体的词，让内容更精准”。相当于给 AI 加了个 “校对环节”，能减少很多废话。
🚫 这些指令 “坑” 别踩：不然 AI 写得还不如你自己写
最常见的坑是 “指令太笼统”。比如 “写一篇关于减肥的文案”，AI 可能会从饮食、运动、心态写一大堆，结果什么都没说透。不如换成 “写一篇‘上班族久坐减肥’的文案，只说‘在办公室能做的 3 个动作’，每个动作说清楚‘怎么做、做多久、瘦哪里’”。范围越窄，AI 写得越聚焦。
还有人喜欢让 AI “自由发挥”。头条文案讲究 “可控性”，你让它自由发挥，它可能会写一些和平台调性不符的内容。比如写情感类文案，指令里必须加 “别写太悲伤的，要积极一点，比如‘虽然分手了，但学会了爱自己’”，避免 AI 写得太负面，影响推荐。
另外，别让 AI “堆数据”。有人觉得数据能增加可信度，就让 AI 写 “某报告显示，80% 的人……”。但头条用户不爱看枯燥的数据，指令里可以说 “把‘80% 的人有失眠问题’换成‘10 个人里有 8 个睡不好，你是不是其中一个？’”，把数据变成用户能代入的场景。
最后要注意 “别让 AI 模仿别人”。有些人为了抄爆款，让 AI “模仿 XX 的风格写”。但头条对原创度要求高，模仿痕迹重的内容容易被限流。不如让 AI “用自己的话讲”，指令里加一句 “别用网上常见的‘家人们谁懂啊’，换成‘你有没有这种感觉’”，保持原创感。
其实 AI 就像个刚入职的助理，你给的指令越具体、越懂头条的规则，它干得就越好。刚开始可能需要多试几次，但掌握了这些方法，写出来的文案不仅省时间，流量还能往上走。记住，AI 是工具，真正决定内容好坏的，还是你对用户的理解和对平台的熟悉度。
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