打开各大创作社区，AI 写作工具的推广文案随处可见，号称 “一键生成爆款头条”“小白也能当写作大神”。作为写了十年头条的老炮，我抱着怀疑的态度，拿市面上主流的 5 款 AI 写作工具（就不点名了，免得有广告嫌疑），在 5 个高频领域做了实测。结果嘛，只能说 —— 有的领域能打，有的领域简直灾难。
📰 新闻资讯领域：快是快，但像没睡醒的实习生写的
新闻类头条最讲究时效性和信息准确度。实测下来，AI 在这方面的表现有点分裂。
突发新闻时，AI 确实能在 3 分钟内整合网络信息，生成一篇结构完整的简讯。比如上次某明星官宣结婚，我让 AI 写篇快讯，它 2 分 18 秒就搞定了，时间、地点、双方回应这些要素都没漏。但点开细看，全是 “据某媒体报道”“网友称” 这类模糊表述，想找个独家角度？门儿都没有。
深度报道就更拉垮了。测试写一篇关于 “社区养老新政” 的分析，AI 罗列了政策条文，也抄了几句专家观点，但完全没提到基层执行可能遇到的资金缺口问题。我让它补充，结果越写越跑偏，最后把 “社区养老” 和 “居家养老” 的概念都混了。
读者反馈也很真实。同样内容，AI 写的那篇转发量只有我手动写的 1/5，评论区最多的留言是 “说了半天等于没说”。看来新闻这行，AI 顶多算个速记员，想当主笔？还早。
💔 情感故事领域：套路满满，就是没灵魂
情感类头条靠的是共情力，这点 AI 简直是硬伤。
给 AI 输入 “异地恋分手” 的主题，它立马甩出 “雨夜痛哭”“车站送别”“翻看旧聊天记录” 老三样。情节倒是完整，但读起来像在看模板填空，连女主角哭的时候掉几滴眼泪都写得一模一样。
我换了个更细腻的主题 “父母悄悄收拾你房间”，AI 写的版本里，妈妈总会 “默默叠起你穿旧的 T 恤”，爸爸总会 “把你摔碎的杯子粘好”。这些情节不能说不对，但太刻意了，反而失去了生活里那种不经意的温暖。
对比很明显。我自己写的同主题头条，提到 “妈妈把我高中传的纸条按日期收在铁盒里”，评论区炸出一堆 “我妈也这样” 的共鸣。而 AI 写的那篇，最高赞评论是 “像在看电视剧台词”。情感这东西，AI 能学会套路，学不会温度。
📱 科技评测领域：参数堆得溜，体验聊不明白
科技类头条既要专业数据，也得有实际使用体验。AI 在这方面是偏科生。
测写 “新款折叠屏手机” 评测，AI 对屏幕刷新率、处理器型号这些参数的罗列比我还全，甚至能算出续航时间的理论值。但说到 “单手操作时的重量手感”，它只会说 “适中”“符合人体工学”。我追问 “和上一代比沉了还是轻了”，它直接复制粘贴了官网的重量数据，完全没提实际握持时的坠手感。
更要命的是判断趋势。让它分析 “智能手表的发展方向”，AI 把 “健康监测”“独立通话” 说了一遍又一遍，对 “离线支付功能的普及瓶颈” 只字未提。要知道，这可是很多用户吐槽的痛点。
同行看完都说，科技评测要是全靠 AI，读者迟早得审美疲劳。参数谁不会查？大家想看的是 “这东西到底好不好用”，这点 AI 还悟不透。
🍜 美食教程领域：步骤没错，就是做不出那个味儿
美食类头条的核心是可操作性，AI 在这方面勉强及格，但细节差太远。
测试写 “红烧肉教程”，AI 把 “焯水去血沫”“炒糖色” 这些步骤写得挺清楚，连火候大小都标了 “中火”“小火”。但跟着做的时候发现，它没说 “炒糖色时要不停搅拌防糊”，也没提 “老抽放多少会影响色泽”。最后做出来的肉，要么甜得发腻，要么黑得像炭。
地方特色菜就更别提了。让它写 “武汉热干面” 的教程，居然说 “可以用普通芝麻酱代替”，这要是让武汉人看见，能把锅铲扔过来。正宗的做法得用现磨的白芝麻酱，还得加小磨香油调稀，这些门道 AI 根本不懂。
读者试做反馈也印证了这点。AI 教程的 “成功晒单” 率只有 30%，而我写的那篇有 68%。说到底，美食是门手艺活，那些 “少许”“适量” 里的门道，AI 还没摸透。
💼 职场干货领域：道理都对，就是用不上
职场类头条讲究实用性，AI 写的东西，更像 “正确的废话” 合集。
测写 “新人如何快速适应职场”，AI 列出 “主动请教前辈”“做好工作计划”“积极参加团建” 这些大道理。这些谁不知道？但新人真正头疼的 “被老员工甩锅怎么办”“领导画饼该怎么回应”，AI 要么避而不谈，要么建议 “保持乐观心态”，等于没说。
更有意思的是写 “薪资谈判技巧”，AI 居然建议 “直接说自己的期望薪资”。这在实际谈判中就是大忌，懂行的都会先问 “公司这个岗位的薪酬范围是多少”。我让它修改，结果它又跳到 “强调自己的工作经验”，完全抓不住重点。
后台数据显示，职场类头条里，AI 写的文章收藏率比人工写的低 40%。读者要的是能直接套用的方法，不是听 AI 讲鸡汤。
测了这么多领域，发现 AI 写作更像个 “半成品加工厂”—— 能帮你搭框架、找素材，但想做出爆款头条，还得靠人来填灵魂。新闻要加独家视角，情感要注真实细节，科技要补使用体验，美食要标关键窍门，职场要给实操方法。
说到底，AI 能替代的是 “写” 这个动作，替代不了 “想” 的过程。与其纠结 “AI 能不能写头条”，不如琢磨 “怎么用好 AI 当助手”。毕竟，读者永远为有价值的内容买单，不管这内容是出自人手，还是人机协作。
【该文章由diwuai.com
第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味】
