📌 封面和目录可以直接删除
封面是毕业论文的 “脸面”，上面有学校 logo、论文标题、作者姓名、指导教师等信息。这些内容都是固定格式，每个学校都有统一模板，根本不存在原创性问题。查重系统要是连封面都算重复率，那才真叫离谱。
我见过不少同学查重时忘了删封面，结果报告里冒出 “封面重复率 100%” 的提示。虽然这对总重复率影响不大，但看着闹心，还可能让导师误以为你连封面都抄了。删的时候注意别误删扉页，有些学校扉页里有原创声明，这个得留着。
目录是自动生成的导航工具，本身就是从正文标题提炼来的。查重系统扫描目录时，大概率会把它和其他论文的目录比对，出现重复很正常。但这完全不代表论文内容有问题，删掉能让查重结果更聚焦正文。
删目录前最好确认一下正文页码是否正确，免得后续修改时找不到对应内容。反正目录随时能重新生成，查重前删掉准没错。
🔍 致谢和附录建议剔除
致谢部分是真情实感的流露，写的都是感谢导师、同学、家人的话。这种内容千人一面，比如 “感谢导师的悉心指导”“感谢同学的无私帮助”，查重时很容易被判重复。
但这里要注意，有些学校明确要求致谢必须参与查重。我师妹就遇到过这种情况，她学校规定致谢重复率不能超过 10%。所以删之前一定要看学校的查重要求，别想当然。
附录里一般放调查问卷、原始数据、代码之类的材料。这些内容要么是公开数据，要么是工具性文档，重复率高很正常。比如你做问卷调查，问卷内容可能和别人的大同小异，查重时肯定会标红。
要是附录里有自己编写的独特代码或独家数据，倒是可以保留。但这种情况太少了，大部分附录删了更能体现正文的原创性。
📝 规范引用的参考文献不用删，但格式要改对
参考文献是论文的 “源头凭证”，正规的参考文献列表不会被计入重复率。但很多同学因为格式不对，让查重系统把参考文献当成正文标红了。
比如有的同学参考文献没有按国标排版，作者名字少了缩写，期刊名没斜体，年份括号用了全角而不是半角。这些细节错误会让查重系统识别不出，直接算进重复率。
正确的做法是用知网的参考文献格式工具生成，或者用 EndNote、NoteExpress 这类软件管理。我当年就是因为手动排版参考文献，结果重复率多了 5%，后来改了格式才降下去。
还有一种情况，引用的文献本身就很冷门，查重系统数据库里没有。这种时候就算格式对了，也可能被标红。这时候可以在查重前把这类文献暂时删掉，等查重后再加回去，不过要记得在正文里保留引用标号。
🖼️ 图片和公式的处理要灵活
现在的查重系统对图片里的文字识别能力还很弱。如果你的论文里有大量流程图、示意图，而且上面有文字说明，把它们转换成图片格式后再查重，能有效降低重复率。
但别把所有文字都转成图片，正文里的核心观点还是得用文字表述。我有个同学为了降重，把整段理论都做成图片，结果被导师批了一顿，说这是投机取巧。
公式的情况比较复杂。简单的公式比如 E=mc²，查重系统一抓一个准，因为太多论文用过了。这种可以用公式编辑器重新编辑，稍微调整一下符号的字体或位置，比如把希腊字母换成另一种字体，系统就不容易识别了。
复杂的推导公式要是原创性高，就不用动。要是参考了别人的推导过程，最好在公式后面加个简短注释，说明参考来源，这样即使重复也能被判定为引用。
📊 页眉页脚和注释的清理
页眉页脚里通常有页码、学校名称、论文标题等信息。这些内容和封面类似，属于格式性内容，重复率高是必然的。查重前把它们删掉，能让系统更专注于正文内容的比对。
但要注意，有些学校要求页眉必须有论文标题，这种情况可以先把标题改成 “临时标题”，查重后再改回来。反正查重系统只认文字内容，不认标题是否最终版本。
脚注和尾注里的内容，要是属于解释说明性文字，最好保留，因为这部分可能涉及你的独特分析。但如果是单纯的引用标注，比如 “详见某某文献第 X 页”，这种就可以删掉，因为参考文献列表里已经有完整信息了。
我见过有同学脚注里抄了一大段别人的话，还没标引用，结果查重时被标红。这种情况就不是删脚注能解决的，得把抄来的内容改成自己的话，或者加上正确的引用格式。
✅ 提升查重准确性的其他技巧
除了删除不必要的内容，自查环节也很关键。可以先用 PaperPass、万方这类初稿查重系统查一遍，把标红的地方改了，再用学校指定的系统查。这样既能节省费用，又能提高最终查重的准确性。
改重的时候要注意，别只是简单换同义词。比如把 “研究表明” 改成 “调查显示”，这种低级替换骗不过查重系统。最好是打乱句子结构，比如把主动句改成被动句，长句拆成短句。
还有个小窍门，把论文里的长段落分成几个短段落。查重系统是按段落比对的，短段落能降低和其他论文大面积重复的概率。我当年就用这招，把一个 800 字的段落拆成 3 个，重复率降了 3%。
最后要提醒的是，不同学校的查重要求差异很大。有的学校只查正文，有的学校连摘要和参考文献都查。查重前一定要问清楚导师具体要求，别盲目删除内容，免得影响论文完整性。
