现在 AIGC 内容满天飞，但真正能称得上高原创度的没多少。很多人以为扔几个关键词给 AI，就能得到独一无二的内容，这想法太天真了。你有没有发现，同样的主题，不同人用 AI 生成的内容，原创度能差出一大截？问题就出在 prompt 指令上。掌握 prompt 指令的精髓，才是让 AIGC 内容摆脱千篇一律、提升原创度的关键第一步。
🎯 明确指令目标：给 AI 画个清晰的 “靶子”
不少人写 prompt 的时候，就像在跟 AI 猜谜。比如想让 AI 写一篇关于 “夏季护肤” 的文章，只说 “写篇夏季护肤的内容”，AI 大概率会给你一堆泛泛而谈的常识，什么防晒要涂够量、多喝水之类的，这些内容网上一搜一大把，原创度根本上不去。
你得让 AI 知道你到底要什么。是想针对油性皮肤的夏季护肤？还是敏感肌在夏季的特殊护理？或者是夏季户外工作者的护肤技巧？目标越具体，AI 生成内容的针对性就越强，原创度自然会提高。比如指令写成 “针对油性皮肤人群，写一篇夏季如何控油同时避免过度清洁导致皮肤屏障受损的护肤指南，要包含 3 个具体成分推荐和 2 个常见误区”，这样 AI 就有了明确的方向，生成的内容才不会跟别人撞车。
还有个小技巧，在指令里加入目标受众的细节。同样是夏季护肤，给大学生写和给职场女性写，侧重点肯定不一样。大学生可能更在意性价比和简单操作，职场女性可能更关注抗初老和妆前护肤。把这些细节写进 prompt，AI 生成的内容会更贴近特定人群的需求，原创感也会更足。
📝 精准描述需求：别让 AI “猜心思”
模糊的描述是原创度的天敌。有人写 prompt 喜欢用 “写得生动点”“有深度一些” 这种词，AI 哪知道你说的 “生动” 是加案例还是用比喻？“深度” 是引用研究数据还是分析背后的原理？结果就是 AI 只能按照最安全、最通用的方式来写，自然谈不上原创。
试试把需求拆成可执行的细节。比如想让 AI 写一篇关于 “城市夜跑” 的文章，别说 “写得有意思点”，改成 “以一个新手夜跑者的视角，描述第一次夜跑时遇到的 3 个意外状况（比如被流浪猫吓到、看错路牌跑错方向、遇到同样夜跑的人互相鼓励），并给出应对这些状况的实用建议”。这样的指令，AI 能精准捕捉到你的需求，生成的内容里会有具体的场景和细节，原创度一下子就上来了。
还要注意避免太宽泛的主题。“写一篇关于旅行的文章” 和 “写一篇在云南大理骑行环洱海时，遇到的 3 个让人流连忘返的小众村落，包括村落的特色建筑和当地村民的生活习惯”，显然后者生成的内容更有独特性。主题越聚焦，AI 越能在小范围内挖掘出新颖的内容，而不是在大主题下重复老生常谈的东西。
🌟 融入个性化元素：给内容打上 “专属标签”
为什么有些 AIGC 内容一看就很 “假”？因为里面没有任何个性化的东西，全是通用模板。想要提高原创度，就得在 prompt 里加入个性化元素，让内容带上你的 “专属标签”。
可以加入个人经历或观点。比如写一篇关于 “远程办公” 的文章，指令里可以加上 “结合我过去 3 年远程办公的经历，分析远程办公时如何平衡工作和生活，其中要提到我曾经因为熬夜工作导致第二天效率低下的教训，以及后来通过制定作息表改善的方法”。AI 会把这些个人元素融入进去，内容就会显得真实且独特，原创度自然高。
也可以加入特定的风格要求。是想让内容像聊天一样轻松？还是像专业报告一样严谨？或者像讲故事一样有画面感？在 prompt 里明确风格，比如 “用脱口秀的风格写一篇吐槽职场内卷的内容，多举一些年轻人在职场中遇到的搞笑内卷案例，语言要幽默接地气，带点自嘲的感觉”，AI 生成的内容会有鲜明的风格特色，跟别人的内容区分开，原创度也就有了保障。
📊 加入数据和案例要求：让内容有 “干货” 支撑
空洞的内容很难有高原创度，因为谁都能写。想要让 AIGC 内容更有原创性，就得在 prompt 里要求加入具体的数据和案例，让内容有 “干货” 支撑。
比如写一篇关于 “新能源汽车发展” 的文章，指令可以写成 “分析 2024 年中国新能源汽车市场的发展趋势，要包含具体的数据，比如不同品牌的市场占有率、新能源汽车的销量同比增长率，还要举 3 个新上市的新能源汽车车型为例，说明它们的创新技术和市场反响”。有了这些具体的数据和案例，内容会更有说服力，而且这些数据和案例的组合方式是独特的，原创度自然不会低。
要注意的是，数据和案例要具体到来源或时间。比如 “引用国家统计局 2024 年第一季度发布的数据”“以 2024 年 5 月刚上市的某品牌新能源汽车为例”，这样 AI 在查找和运用这些信息时，会更精准，也能避免使用过时或通用的内容，进一步提升原创度。
🔄 迭代优化指令：一次不行就多试几次
别指望一次就能写出完美的 prompt，优秀的 prompt 都是迭代出来的。第一次生成的内容如果原创度不高，别急着放弃，看看问题出在哪，然后优化 prompt 再试一次。
如果生成的内容太通用，可能是因为指令的目标不够明确，那就再细化目标；如果内容缺乏个性化，就在 prompt 里加入更多个人元素；如果内容空洞没干货，就补充数据和案例的要求。比如第一次生成的 “夏季旅游攻略” 内容很普通，那就把指令优化成 “针对带 3 岁孩子的家庭，写一篇夏季去青岛旅游的 3 天攻略，要包含适合孩子玩的小众景点、带娃出行的必备物品清单，以及在海边游玩时的安全注意事项，其中要提到我上次带娃去海边因为没做好防晒导致孩子晒伤的经历”，第二次生成的内容肯定会比第一次更有原创性。
还可以根据第一次生成的内容，找出其中可以拓展的点，在优化后的 prompt 里重点强调。比如第一次生成的内容里提到了某个小众景点，但描述不够详细，第二次就可以在 prompt 里要求 “详细描述该小众景点的历史背景、适合孩子玩的项目，以及周边的特色美食”，让内容在细节上更丰富，原创度也随之提升。
掌握 prompt 指令的精髓，说难也难，说简单也简单。关键就是要把指令写得具体、明确、有个性，让 AI 知道你到底想要什么。别再把 AI 当成一个只会输出模板的工具，而是通过精准的 prompt，让它成为你创作的 “得力助手”。只要你能写出好的 prompt，AIGC 内容的原创度就不再是难题，反而能帮你快速产出高质量的独特内容。
