📌 选题：从 “AI 适配” 转向 “个人专属”
选题是避免高 AIGC 率的第一道防线。很多人用 AI 写作时，直接输入 “写一篇关于 XX 的文章”，结果 AI 输出的内容全是通用模板。想要跳出这个怪圈，得让选题带上强烈的个人印记。
可以从自己的独特经历切入。比如写 “职场沟通技巧”，别让 AI 泛泛而谈，而是聚焦 “跨部门协作时如何用数据说服强势同事”—— 这是你真实遇到过的难题，AI 没经历过，只能靠逻辑推演，你加入具体案例和解决细节，原创性自然就上来了。
小众领域也是个好选择。大众话题被 AI 写了千万遍，重复率肯定高。试试 “95 后职场新人如何用二次元文化拉近距离”“自由职业者如何用记账 APP 管理碎片化收入”，这些细分场景 AI 数据库里的资料少，需要你补充大量个人实践经验，AIGC 率想高都难。
还要注意选题的 “动态性”。别选那种答案固定的话题，比如 “历史事件的时间线”，AI 很容易精准输出。选需要持续观察的主题，像 “今年双 11 短视频带货的新套路”，你得结合实时数据和自己的分析，AI 只能提供基础框架，核心内容必须靠你填充。
🔍 资料收集：AI 找线索，你做 “深加工”
AI 确实能快速找资料，但直接用就是踩坑。正确的做法是把 AI 当 “线索挖掘机”，自己来做资料的 “二次创作”。
让 AI 给你列资料来源清单时，别满足于它给的链接和摘要。比如写 “智能家居节能技巧”，AI 可能会提到 “使用定时开关”，你得追问 “不同品牌定时开关的延迟误差有多大？”“老旧小区电路能不能适配？” 这些细节 AI 答不全，你去论坛、用户群收集真实反馈，补充进去就是独家内容。
数据类资料更要亲手验证。AI 引用的数据可能是三年前的，或者来源不权威。看到 “某行业增长率达 30%”，先去国家统计局官网查原始数据，再对比同类型报告，算出更精准的区间。比如实际增长率是 28.7%，你写成 “接近 30%，但受 XX 因素影响比预期低 1.3 个百分点”，这种带分析的数据，AI 很难生成。
还要给资料 “贴标签”。收集到的每段信息都标注 “可直接用”“需要简化”“要结合案例”。比如看到一篇关于 “远程办公效率” 的研究，其中 “80% 人认为居家办公更专注” 是基础数据，你可以改成 “采访了 5 位自由职业者，有 4 位提到‘避开通勤后每天多 2 小时深度工作’，这和行业数据基本吻合”，加入个人调研，原创度瞬间提升。
✍️ 写作：把 AI 初稿变成 “半成品”
AI 生成的初稿绝对不能直接用，得把它当成需要大修的 “半成品”。重点是打破 AI 的 “套路化表达”，换成你的语言风格。
先拆句子。AI 爱用长句和复杂修饰，比如 “在当前经济环境下，消费者对于价格敏感的程度呈现出逐步上升的趋势”，改成 “现在大家买东西，越来越看重价格了”。短句更像人话，也能避免和其他 AI 生成内容撞车。
再换视角。AI 习惯用第三人称客观陈述，你改成第一人称的体验式表达。写 “咖啡品牌评测”，AI 可能说 “该品牌咖啡口感醇厚”，你换成 “第一次喝时觉得有点苦，但加半盒牛奶后，苦味里透出点坚果香，比速溶咖啡有层次”。加入感官细节，AI 模仿不来。
还要刻意 “留瑕疵”。完美的逻辑和用词反而像 AI，适当加入口语化的转折，比如 “这款 APP 功能挺全，不过有个小问题 —— 每次切换页面都要加载 3 秒，这点比另一款差远了”。自然的吐槽比生硬的优缺点列举更真实，AIGC 检测工具对这种 “不完美” 的容忍度更高。
✨ 润色：用 “人工痕迹” 覆盖 AI 印记
润色阶段要做的，是让文章处处可见 “人工操作” 的痕迹。从用词到结构，全方位替换 AI 的 “出厂设置”。
用词上，把 AI 的书面语换成你的 “常用词库”。比如你平时爱说 “靠谱”，就别用 AI 的 “值得信赖”；习惯说 “踩坑”，就替换 “出现问题”。整理一个自己的高频词汇表，润色时有意识地套用，文章会带上你的专属 “语言指纹”。
结构上打乱 AI 的 “标准框架”。AI 写文章总爱 “开头点题 - 分点论述 - 结尾总结”，你可以试试 “故事开头 - 抛出疑问 - 解决过程 - 突然转折 - 总结”。比如写 “理财技巧”，别先讲理论，而是从 “上个月差点被骗买高息理财” 的经历说起，中间穿插自己如何查证、踩过哪些坑，最后才总结方法，这种非线性结构 AI 很难复制。
最后做 “重复率检测” 时，别只看数值。有些文章检测率低，但读起来还是像 AI，问题出在 “表达节奏”。自己大声读一遍，哪里觉得拗口就改哪里。比如 “用户使用该产品后，满意度得到显著提升”，读着不顺，改成 “用了这产品的人，都说比之前的好用”，顺口了，AI 味自然就淡了。
📝 避坑提醒：这些行为会让 AIGC 率飙升
别让 AI 写 “万能模板” 类内容。像 “工作总结开头结尾”“节日祝福文案”，AI 生成的内容重复率超过 80%，哪怕改几个词也没用。这类内容要么自己写，要么结合具体事件，比如 “这次季度总结，我用数据图表替代了大段文字，领导说比上次清楚多了”。
别依赖 AI 的 “扩写功能”。输入 “坚持运动的好处”，让 AI 扩写成 500 字，结果肯定全是套话。换成 “我每天晨跑 30 分钟，三个月后体检报告里这三项指标变了”，再让 AI 基于这个框架扩写，你补充具体指标变化和身体感受，原创度会高很多。
更别直接用 AI 生成的 “金句”。那些 “人生就像一场旅行” 之类的句子，早就被用烂了。自己造金句，哪怕朴素点也没关系，比如 “职场就像煮面条，火太大容易糊，火太小又不熟，得自己慢慢调”，这种带着生活经验的表达，比 AI 的华丽辞藻更独特。
AI 辅助写作的核心，不是让 AI 替你写，而是用 AI 帮你整理思路、收集素材，最终输出的必须是 “你想表达的内容”。从选题到润色，每一步都加入自己的经历、观察和思考，AIGC 率自然会降下来。毕竟，AI 能模仿文字，却模仿不了你的人生。
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