很多人用 AI 写东西时，总会遇到这样的情况：明明心里有想法，可输进去的指令得到的结果却差老远。不是内容跑偏，就是风格不对，白费半天劲。这问题啊，多半出在提问方式上。AI 就像个聪明的助手，但你得把需求说清楚，它才能给你满意的答案。想要让 AI 写出你心坎里的内容，掌握提问技巧和 prompt 万能公式是关键。
🎯 先搞清楚你到底想要啥 —— 明确写作目标是前提
你要是自己都不知道想让 AI 写点啥，那 AI 肯定更懵。就像你去餐厅点菜，啥都不说就让服务员随便上，端上来的大概率不是你爱吃的。写作目标不明确，AI 输出的内容要么泛泛而谈，要么直接跑偏。
得明确内容的核心主题。比如你想写一篇关于 “夏季减肥方法” 的文章，不能只说 “写篇夏季减肥的文章”，得具体到是饮食方面、运动方面，还是综合的方法。主题越聚焦，AI 越能精准发力。要是主题太宽泛，AI 可能会把各种相关不相关的内容都堆在一起，看起来杂乱无章。
还要确定内容的用途和受众。是写来发公众号吸引年轻女性，还是写进内部报告给同事看？受众不同，内容的风格、用词、深度都得跟着变。给年轻人看的可能要活泼有趣，带点网络热词；给专业人士看的就得严谨专业，多用行业术语。把这些信息告诉 AI，它才能写出更贴合你需求的内容。
比如说，你想让 AI 写一篇关于 “新手养猫注意事项” 的内容，要是只说 “写点新手养猫的东西”，AI 可能会写得很笼统。但你要是说 “写一篇给刚毕业租房的年轻人看的新手养猫注意事项，内容要实用、易懂，风格活泼点，重点讲饮食和健康方面”，AI 给出的结果肯定会好很多。
🤖 给 AI 找个 “身份”—— 设定角色影响输出风格
让 AI 扮演不同的角色，输出的内容风格会大不一样。这就好比你问医生和健身教练同一个关于 “如何缓解颈椎疼痛” 的问题，他们的回答角度和专业度肯定不同。
可以让 AI 扮演行业专家。比如你想写一篇关于 “股票投资技巧” 的文章，让 AI 扮演有 10 年经验的股票分析师，它输出的内容会更专业，会涉及到各种技术指标、市场分析等专业知识。这样的内容可信度更高，对于有一定基础的读者来说价值也更大。
也能让 AI 扮演特定场景下的角色。比如写一篇产品推广文案，让 AI 扮演一个热情的产品推销员，内容会更有感染力，更能激发读者的购买欲望；让 AI 扮演一个用户，分享使用产品的体验，内容会更真实接地气，容易引起其他用户的共鸣。
试试就知道，让 AI 扮演 “美食博主” 写一篇餐厅测评，和让它扮演 “美食评论家” 写同一篇测评，感觉完全不同。博主的测评可能会更侧重个人感受，用很多生动的形容词；评论家的测评可能会更客观，从食材、烹饪技巧、摆盘等多个专业角度分析。所以根据内容需求给 AI 设定合适的角色，能让输出的内容风格更符合预期。
📝 把背景信息喂给 AI—— 越详细越能贴合需求
AI 不是你肚子里的蛔虫，它不知道你经历过啥，也不知道你写这东西的来龙去脉。给 AI 提供足够的背景信息，就像给它一张地图，能让它更清楚该往哪个方向走。
要告诉 AI 相关的上下文。比如你想让 AI 续写一段故事，得把前面的情节告诉它；你想让 AI 修改一篇文章，得把原文给它，并且说明修改的原因和背景。这样 AI 才能更好地理解你的意图，做出符合要求的调整。
还可以提供一些参考案例或风格范例。如果你希望 AI 写出的内容和某篇文章风格类似，直接把那篇文章的片段发给它，告诉它 “就按照这个风格来写”。AI 会分析参考案例的语言特点、结构布局等，然后在输出内容时进行模仿和借鉴。
比如说，你想让 AI 写一篇关于 “职场沟通技巧” 的文章，并且希望风格和你之前看到的一篇轻松幽默的职场文类似，你就可以把那篇文章的链接或者片段发给 AI，同时说明背景：“我之前看到这篇关于职场沟通的文章，风格很吸引人，我也想写一篇类似的，主要讲和领导沟通的技巧。” 有了这些背景信息，AI 写出来的内容会更合你心意。
📌 prompt 万能公式 —— 把技巧整合起来的实战模板
前面说的明确目标、设定角色、提供背景，其实都可以整合到一个 prompt 公式里。这个公式就是：目标 + 角色 + 背景 + 要求 + 示例。
目标是你想让 AI 完成的具体任务，比如 “写一篇关于秋季养生的科普文”“生成一份产品推广的短视频脚本”。目标一定要具体，不能模糊不清。
角色就是前面说的让 AI 扮演的身份，比如 “资深养生专家”“专业短视频策划”。明确角色能让 AI 的输出更有针对性。
背景包括内容的用途、受众、相关的上下文信息等，比如 “这篇科普文是给中老年人群看的，用于社区公众号推送，最近很多人咨询秋季咳嗽的问题”。
要求涉及内容的风格、字数、结构、重点等，比如 “风格要通俗易懂，避免专业术语，字数控制在 800 字左右，分 3 个小节，重点讲预防秋季咳嗽的方法”。
示例是可选的，如果你有特别想参考的风格或内容片段，可以加上，比如 “参考这篇文章的开头方式：……”。
用这个公式来构建 prompt，能让 AI 更全面地了解你的需求。举个例子，用这个公式来写一个关于 “儿童早餐营养搭配” 的 prompt：“目标是写一篇给 3 - 6 岁儿童家长看的儿童早餐营养搭配指南；让 AI 扮演儿科营养师；背景是很多家长不知道怎么给孩子做营养均衡的早餐，导致孩子挑食、营养不良；要求内容分 5 个常见早餐搭配方案，每个方案说明营养成分和做法，语言简单易懂，字数 1000 字左右；示例可以附上一个简单的早餐搭配案例：牛奶 + 鸡蛋 + 全麦面包，说明其中的蛋白质和碳水化合物搭配。” 按照这个 prompt，AI 输出的内容会非常精准。
✏️ 实战演练 —— 用公式优化前后的效果对比
光说公式可能有点抽象，咱们来实战对比一下。先看一个没按公式来的 prompt：“写一篇关于旅游攻略的文章”。AI 可能会写出一篇涵盖各种旅游目的地、交通、住宿的泛泛之谈，没有重点，也不知道是给哪种游客看的。
再看用万能公式优化后的 prompt：“目标是写一篇给大学生穷游云南的 5 天旅游攻略；让 AI 扮演有多次穷游云南经验的学长；背景是大学生预算有限，想玩得尽兴又省钱，主要想去昆明、大理、丽江；要求攻略包含每天的行程安排、交通方式、住宿推荐（人均 50 元以内）、必吃小吃（10 元以内），总预算控制在 1000 元以内，语言活泼接地气。”
对比一下就会发现，优化后的 prompt 让 AI 有了更清晰的方向，输出的旅游攻略会更具体、更实用，完全贴合大学生穷游的需求。而没优化的 prompt 得到的内容可能对很多人来说都没太大参考价值。
再试一个关于 “产品介绍文案” 的例子。普通 prompt：“写一篇关于新款扫地机器人的介绍文案”。优化后的 prompt：“目标是写一篇吸引年轻宝妈购买新款扫地机器人的介绍文案；让 AI 扮演有过使用经验的宝妈；背景是这款扫地机器人有自动集尘、远程操控、拖地功能，适合家里有孩子的家庭；要求突出解决宝妈打扫卫生没时间、孩子玩耍后地面难清理的痛点，语言亲切，用真实使用感受说话，字数 300 字左右。” 很明显，优化后的文案会更有说服力，更能打动目标客户。
💡 进阶技巧 —— 根据反馈不断调整提问
有时候就算用了万能公式，AI 输出的内容可能还是有小瑕疵。这时候别着急，根据反馈调整提问就行。
先仔细分析 AI 的输出结果，看看是哪里不符合要求。是风格不对，还是重点没突出，或者是遗漏了某些信息。找到问题所在，才能有针对性地修改 prompt。
如果是风格不对，就再明确一下风格要求，比如 “之前的内容太严肃了，能不能更活泼一点，多加点感叹词”。如果是重点没突出，就强调一下 “下次要把 XX 部分作为重点详细写，至少占一半篇幅”。
还可以逐步细化要求，一次不说太多，先让 AI 完成一部分，看看效果，再根据情况补充要求。比如你想写一篇长篇的行业分析报告，先让 AI 写个大纲，看看大纲是否符合预期，调整好大纲后再让 AI 写具体内容。
比如你让 AI 写一篇关于 “冬季护肤误区” 的文章，第一次输出后发现漏了 “过度去角质” 这个误区，你就可以调整 prompt：“之前的文章漏了‘过度去角质’这个冬季护肤误区，再补充进去，详细说说为什么这是误区，有什么危害，字数增加 100 字左右。” 经过这样的调整，AI 的输出会越来越接近你的预期。
掌握这些提问技巧，用好 prompt 万能公式，你会发现 AI 写作能帮你省很多事，而且能写出你真正想要的内容。多练习，多调整，很快你就能成为 AI 写作的高手。
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