用 AI 写东西时,是不是总觉得写出来的和自己想的差太远?明明说了不少,可 AI 就是 get 不到点。别愁,2025 新版 AI 写作 prompt 万能公式来了,学会它,让 AI 乖乖按你的想法来。不管是写自媒体文章、产品文案,还是工作总结,都能让你效率翻倍,写出的内容质量也能上一个大台阶。
📝 新版 prompt 万能公式的核心构成
主题定位是 prompt 的根基。就像盖房子得先有地基,写 prompt 第一步就是把主题定死。不能模棱两可,比如想写一篇关于 “夏季减肥” 的文章,别说 “写点夏季减肥的内容”,要具体到 “写 3 个适合上班族的夏季室内减肥动作,带详细步骤”。这样 AI 才知道该往哪个方向写。主题定位越精准,AI 的输出就越贴合你的预期,避免出现答非所问的情况。
受众分析也不能少。写东西得知道是给谁看的,AI 也一样。不同的受众,关注的点不一样,说话的语气也得调整。给学生写的学习方法,得活泼点,多举些校园里的例子;给职场人写的晋升技巧,就得专业、务实,突出实用性。在 prompt 里明确受众,比如 “写给刚入职 3 个月的职场新人”“针对 50 岁以上的中老年人群”,AI 才能写出让目标人群看得进去的内容。
风格要求得说清楚。是想要幽默风趣的,还是严肃认真的?是偏向口语化,像聊天一样,还是正式一点,适合做报告?这些都得在 prompt 里告诉 AI。比如 “用轻松幽默的语气,写一篇关于宠物拆家的趣事分享”“以正式严谨的风格,写一份公司年度财务报告摘要”。风格定了,AI 写出来的内容才不会让人觉得别扭,和你想要的感觉才对得上。
输出形式要明确。是想要一段文字,还是分点列出?是想要一篇短文,还是一个故事?不同的输出形式,AI 的组织方式不一样。比如 “把这些知识点分点列出来,每点不超过 20 个字”“写一个 500 字左右的童话故事,主角是一只会说话的兔子”。明确输出形式,能让 AI 的输出更符合你的使用场景,不用你再花时间去调整格式。
💡 让 AI 秒懂的提问技巧
提问越具体,AI 给出的答案越精准。别问 “怎么写好一篇文章”,这太空泛了。改成 “写一篇介绍蓝牙耳机选购的文章,目标读者是学生,预算 500 元以内,要包含音质、续航、佩戴舒适度 3 个选购要点,每个要点举 2 个例子”。你看,这样 AI 写出来的东西才能真正帮到你。具体的提问能减少 AI 的猜测空间,让它直奔主题。
给 AI 一些背景信息很有必要。有时候你想让 AI 写的内容,需要一些前提条件或者背景故事,不说清楚,AI 写出来就会很生硬。比如想让 AI 写一篇关于某场活动的总结,得先告诉它活动的时间、地点、参与人员、主要流程和目的。像 “6 月 1 日在学校操场举办了一场儿童节活动,有 200 名学生参加,活动有文艺表演、亲子游戏、零食分享环节,目的是让孩子们度过一个快乐的节日,写一篇活动总结”。有了这些背景,AI 写的总结才会丰富、真实。
用示例引导 AI 更靠谱。有时候你说不清具体想要什么样的,但你有一个类似的例子,那就可以在 prompt 里给 AI 看看。比如 “按照这篇文章的风格,写一篇关于秋天美景的短文:[此处插入示例文章]”。AI 能从示例中找到规律和感觉,写出和示例风格、结构相近的内容。这种方法特别适合那些不好用语言描述清楚的风格或结构要求。
带着目的提问,AI 才知道该重点突出什么。你写东西肯定有自己的目的,是想让读者点赞评论,还是想让他们购买产品,或者是让他们了解某个知识?在 prompt 里把目的说出来,AI 就会在内容里有意无意地往这个方向引导。比如 “写一篇关于护肤品的推荐文,目的是让读者购买其中的保湿面霜,要突出这款面霜的保湿效果和适合的肤质”。
📋 不同场景的 prompt 模板
自媒体文章讲究吸睛和传播。模板可以这样设:“写一篇 [领域] 的自媒体文章,标题要包含 [关键词],开头用 [故事 / 数据 / 提问] 吸引读者,中间分 [数字] 个部分,每个部分讲 [核心内容],结尾引导读者 [点赞 / 评论 / 关注]。” 比如写美食领域,就可以填成 “写一篇美食领域的自媒体文章,标题要包含‘家常红烧肉’,开头用一个自己做红烧肉失败的故事吸引读者,中间分 3 个部分,分别讲选肉技巧、调料搭配、烹饪步骤,结尾引导读者分享自己做红烧肉的秘诀。”
产品文案得能打动消费者,促进购买。模板可以是:“为 [产品名称] 写一篇推广文案,目标客户是 [人群],突出产品的 [3 个核心卖点],用 [对比 / 场景描述 / 用户评价] 的方式展示优势,最后给出 [购买优惠 / 行动指令]。” 以一款智能手表为例,“为 XX 智能手表写一篇推广文案,目标客户是健身爱好者,突出产品的心率监测精准、续航时间长、防水性能好,用和普通手表的对比展示优势,最后给出‘前 100 名购买立减 50 元’的优惠。”
工作总结要条理清晰,突出成果。模板可以设为:“写一份 [时间段] 的工作总结,包含 [工作内容 1]、[工作内容 2],重点说明在 [工作内容 1] 中取得的 [成果],遇到的 [问题] 及 [解决方法],最后规划 [下一阶段的工作重点]。” 比如 “写一份 6 月份的销售工作总结,包含客户开发和订单跟进,重点说明在客户开发中新增了 10 个有效客户,遇到的客户拒绝合作问题及通过调整产品介绍方式解决的方法,最后规划 7 月份重点跟进这 10 个客户的订单转化。”
演讲稿需要有感染力,能带动气氛。模板可以是:“为 [场合] 写一篇演讲稿,听众是 [人群],开头用 [问候 / 感谢 / 故事] 引入,中间分 [数字] 点讲 [核心观点],每点用 [案例 / 名言] 支撑,结尾用 [号召 / 祝福] 收尾,语言风格要 [激昂 / 亲切 / 正式]。” 比如 “为公司年会写一篇演讲稿,听众是全体员工,开头用感谢大家一年的付出引入,中间分 3 点讲公司的发展成果、员工的贡献、未来的规划,每点用具体的项目案例支撑,结尾用号召大家共同努力的话语收尾,语言风格要激昂。”
🚫 避开这些 prompt 雷区
别用太模糊的词语。像 “差不多”“还行”“挺好的” 这类词,AI 根本不知道你具体指的是什么。说 “写一篇差不多的旅游攻略”,AI 可能写得详细,也可能写得简略,完全不符合你的预期。把模糊的词换成具体的描述,才能让 AI 准确理解你的意思。
不要一次提太多要求。有些人写 prompt,恨不得把所有想法都塞进去,又是要这又是要那,AI 反而会 confusion,不知道该优先满足哪个。比如 “写一篇关于旅游的文章,要介绍 10 个国家,每个国家写 5 个景点,还要讲当地的美食、文化、交通,字数控制在 800 字以内”,这么多要求,AI 很难都做到位。可以分步骤来,先让 AI 介绍几个国家的景点,再补充美食等内容。
避免没有逻辑的提问。东一句西一句,想到哪说到哪,AI 写出来的内容也会杂乱无章。提问得有个先后顺序,先说主题,再说受众,然后说风格和要求,一步一步来。比如 “先确定写一篇关于健康饮食的文章,受众是上班族,风格要简洁明了,然后说要包含 3 个简单易做的健康午餐食谱,每个食谱带做法和营养成分”。有逻辑的提问,AI 输出的内容才会有条理。
别指望 AI 能猜透你的心思。你没说的,AI 大概率想不到。不要觉得 “我都这么说了,它应该懂吧”,其实很多时候 AI 并不能。比如你想让 AI 写一篇关于 “环保” 的文章,却没说清楚是想写环保的重要性,还是环保的小妙招,AI 可能就会随便写。把你所有的想法和要求都明确说出来,别给 AI 留猜测的空间。
🌟 2025 年 AI 写作的新趋势
个性化输出会更明显。随着技术的发展,AI 能越来越精准地捕捉用户的个性化需求。根据用户的写作风格、常用词汇、偏好的结构,生成和用户自己写的几乎一样的内容。以后可能只需要告诉 AI “按我平时写公众号的风格来”,AI 就能完美复刻,让读者根本看不出是 AI 写的。
多模态融合成主流。不只是文字,AI 写作会和图片、音频、视频更好地结合起来。写一篇美食文章,AI 不仅能写出做法,还能给出搭配的图片描述,甚至推荐合适的背景音乐。这样的内容更丰富,更能吸引读者,也更符合现在多媒体时代的需求。
实时数据整合能力增强。AI 能实时抓取最新的数据、新闻、热点,融入到写作内容中。写一篇关于市场趋势的分析文章,AI 可以直接引用当天的最新数据,让内容更具时效性和说服力。不用你再自己去查资料、找数据,节省大量时间。
互动性写作体验提升。以后和 AI 的写作过程可能更像聊天,你一句我一句地完善内容。你说 “这里写得太生硬了”,AI 就会马上调整;你说 “再加个例子”,AI 就会立刻补充。这种实时互动,能让写出的内容更符合你的心意,整个写作过程也更顺畅。
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