📌 角色锚定：让 AI 知道 “你是谁”
很多人写 prompt 时总忽略一个核心 —— 给 AI 一个明确的身份。你想想，让 “刚毕业的文案” 和 “10 年经验的营销策划” 写同个方案，结果能一样吗？所以第一步必须给 AI 贴标签，而且标签越具体越好。
比如你想写一篇产品测评，别只说 “帮我写测评”，可以说 “你是深耕 3C 领域 5 年的测评博主，擅长用数据对比和场景化体验分析产品，之前测评过 200 + 款手机”。这种描述会让 AI 自动调用对应领域的专业表达，甚至会模仿该身份的语气 —— 比如博主可能会用 “实测 3 天，这功能真的戳中痛点” 而不是干巴巴的参数罗列。
这里有个小技巧：加入 “经验值” 和 “过往成果”。比如 “你是有 8 年电商运营经验的文案，曾写出过 3 篇 10 万 + 带货推文，擅长用用户痛点开头”，AI 接收到这些信息后，输出内容会自带 “实战感”，而不是泛泛而谈。
🔍 任务拆解：把 “要做什么” 说透
光有身份还不够，得让 AI 清楚 “具体要完成什么”。很多人写 prompt 喜欢说 “写一篇关于咖啡的文章”，这种模糊指令会让 AI 无所适从 —— 是写种植历史？还是冲泡教程？或是探店推荐？
有效的任务描述要包含 “核心目标 + 受众 + 场景”。比如 “针对 25-35 岁的上班族，写一篇 300 字的咖啡选购指南，他们每天早上需要快速冲泡，关注口感和提神效果，重点对比速溶、挂耳和冷萃三种类型”。这样 AI 就知道，内容要实用、简洁，还要贴近上班族的晨间场景。
拆解任务时可以用 “动词 + 结果” 的结构。比如 “分析” 不如 “用 SWOT 分析法拆解某品牌新款口红的市场竞争力”；“推荐” 不如 “推荐 3 款适合学生党的平价粉底液，要求列出每款的遮瑕力、持妆时间和适用肤质”。越具体的动作指令，AI 的输出越精准。
🎯 细节约束：划定 “输出边界”
你有没有遇到过这种情况？让 AI 写一篇短文，结果它写了上千字；让它写得口语化，却满是书面语？这都是因为没做好细节约束。这一步就像给 AI 画框，告诉它 “能写什么”“不能写什么”。
首先是 “风格约束”。如果想要轻松活泼的语气，可以说 “用朋友聊天的语气写，多用水词，比如‘绝了’‘亲测’，避免专业术语”；如果需要严谨的内容，就说 “用学术论文的规范表达，每个观点都要有数据支撑，比如‘根据 XX 报告显示’”。
然后是 “结构约束”。比如 “文章分 3 部分，开头用一个用户痛点提问，中间分 2 个小点讲解决方法，结尾加一句行动号召”。甚至可以指定段落长度：“每部分不超过 200 字，重点内容用加粗突出”。
还有个容易被忽略的点 ——“禁忌排除”。如果你不想让内容太泛，可以说 “不要列举基础概念，默认读者已经知道 XX 知识”；如果不想有广告感，就说 “避免使用‘最佳’‘第一’等绝对化词汇”。这些约束能帮你避开 80% 的无效输出。
📊 参考示例：给 AI “模仿样本”
有时候光靠文字描述，AI 还是 get 不到你的点。这时候扔一个 “参考示例” 过去，效果会翻倍。就像教别人做菜，说再多 “火候要适中”，不如直接给一张成品图。
比如你想让 AI 写小红书风格的笔记，可以附上 “参考：‘被闺蜜按头安利的面霜！质地像冰淇淋一样，上脸 3 秒吸收，熬夜后涂第二天脸还是透亮的～’”。AI 会自动分析这种风格的特点 —— 短句、口语化、带表情感的描述，然后模仿这种调性。
如果是写专业内容，比如行业报告，就可以说 “参考 XX 行业白皮书的格式，包含数据图表说明（用文字描述图表内容）、趋势预测和建议部分”。注意，示例不用太长，一段 200 字左右的片段就足够，重点是让 AI 抓住 “表达逻辑” 和 “语言风格”。
💡 变量调整：让公式适配不同场景
万能公式不是死的，得根据你要写的内容类型灵活调整。比如写文案和写报告，侧重点完全不同，这时候就要学会 “抓核心变量”。
写带货文案时，重点在 “角色 + 痛点 + 行动指令”。可以这样组合：“你是美妆柜姐，擅长用‘场景化对比’推荐产品。针对‘夏天脱妆’的油皮用户，写一段 50 字的粉底液推荐，最后加上‘点击下方链接立减 20 元’的引导”。这里 “柜姐身份” 决定了语气要亲切，“痛点” 决定了内容要戳需求，“行动指令” 决定了结尾方向。
写干货教程时，重点在 “身份 + 步骤 + 细节”。比如 “你是有 5 年烘焙经验的老师，教新手做戚风蛋糕，分 6 个步骤写，每个步骤标注注意事项，比如‘蛋白打发到提起有小尖角，不能有颗粒’”。这种设定会让内容自带 “教学感”，步骤清晰还带避坑提示。
如果是写创意内容，比如故事，就侧重 “角色 + 情节起点 + 风格”。比如 “你是写过 3 本悬疑小说的作者，以‘深夜收到陌生快递’为开头，写一段 300 字的故事，风格要紧张，结尾留个钩子”。这时候 AI 会自动加入环境描写和心理活动，让故事更有代入感。
✅ 避坑指南：这些错误别再犯
就算掌握了公式，还是有人写出无效 prompt。总结了几个高频错误，看看你有没有中过。
最常见的是 “信息过载”。有人喜欢把所有要求堆在一起，比如 “你是美食博主，要写火锅测评，还要有历史起源，还要推荐店铺，还要教做法”。AI 处理信息时会抓不住重点，结果就是每个部分都写得浅。正确做法是 “一次聚焦一个核心任务”，如果想写多个内容，可以分多次生成。
还有 “模糊的形容词”。比如 “写一篇吸引人的文章”，“吸引人” 到底是什么意思？是开头有悬念？还是有干货？不如换成 “开头用‘为什么 90% 的人都做错了’这种提问式开头，中间每段加一个案例”，把抽象要求变成具体动作。
另外，别让 AI “自由发挥”。有人会说 “随便写点关于旅行的内容”，这种指令下 AI 大概率会写些套话。一定要加上 “限制条件”，比如 “针对亲子家庭，写 3 个周末短途旅行地，每个地方说明适合带 3-6 岁孩子的理由”。
最后想说，prompt 公式不是 “标准答案”，而是 “脚手架”。你用得越多就会发现，最好的 prompt 永远是 “根据自己需求调整” 的版本。试着从今天开始，把 “随便写写” 换成 “带着身份、任务、要求” 的精准指令，你会发现 AI 突然 “变聪明” 了 —— 其实不是它变了，是你学会了怎么 “指挥” 它。
