📌 新闻稿原创文章的核心要素是什么？
写新闻稿，首先得明白它不是随笔，有固定的 “骨架”。标题得像钩子，一眼就要让人想点进去。比如公司发新产品，标题不能只说 “XX 公司发布新产品”，换成 “XX 公司推出 XX 产品，3 大创新点颠覆行业”，效果完全不同。这背后的逻辑是，读者只给你 1 秒时间，标题必须包含 “谁、做了什么、有啥价值” 这三个信息点。
导语部分，行内人都知道要遵循 “5W1H” 原则。但怎么写得不生硬？试试把最重要的信息放前面。比如活动新闻，先写 “XX 活动于 X 月 X 日在 XX 举办，吸引了 500 人参与”，再补其他细节。很多人容易把导语写成长句，其实短句更有力量，读者看着也不费劲。
正文部分最容易出问题的是 “流水账”。专业的新闻稿会用 “金字塔结构”—— 重要的信息先讲，次要的放后面。比如写企业融资新闻，先写融了多少钱、投资方是谁，再讲资金用途，最后提公司背景。还要注意，少用形容词，多摆数据和事实。“公司发展迅速” 不如 “公司近一年营收增长 200%” 有说服力。
结尾别草草了事。可以加一句公司负责人的话，或者说明事件的长远影响。比如科技产品发布，结尾可以写 “该技术预计将在未来 3 年内应用于 XX 领域，惠及 XX 人群”。这样能提升新闻稿的深度，也给读者留下思考空间。
📌 用 ChatGPT 写新闻稿，Prompt 指令怎么设计才专业？
ChatGPT 不是万能的，给的指令越具体，出来的东西越能用。试过很多次，最有效的是 “角色 + 场景 + 要求” 的模板。比如想写新品发布稿，可以说 “你是科技行业记者，现在要写一篇 XX 公司新品发布的新闻稿，目标读者是科技爱好者，要求包含产品参数、创新点、上市时间，语言风格简洁专业，避免营销感”。
很多人忽略了 “背景信息” 的重要性。比如写活动新闻，只告诉 ChatGPT “写一篇活动新闻稿” 是不够的。得把活动流程、嘉宾身份、现场亮点都列出来。可以加一句 “请基于以下信息撰写，优先突出 XX 环节，引用嘉宾的 XX 观点”。这样生成的内容才不会空泛。
如果觉得初稿太 “AI 化”，可以用迭代指令优化。比如第一次生成后，说 “刚才的版本太正式了，像官方文件，麻烦改成更口语化的风格，增加一些现场细节描写，比如观众的反应”。还可以指定段落结构，“请把第二部分拆成两个小节，第一部分讲产品功能，第二部分讲用户反馈”。
处理数据类新闻稿有个小技巧。给 ChatGPT 数据时，顺便说 “请用对比的方式呈现这些数据，比如和去年同期比，和行业平均水平比，让读者能直观感受到变化”。试过这么做，生成的内容比单纯罗列数据要好懂 10 倍。
📌 DeepSeek 在新闻稿写作上有什么独特优势？Prompt 该怎么调？
DeepSeek 对行业术语的理解更精准，适合写垂直领域的新闻稿。比如医疗行业新闻，用它生成的内容会比 ChatGPT 少很多常识性错误。测试过写一篇基因技术公司的新闻稿，DeepSeek 能准确区分 “基因测序” 和 “基因编辑” 的差异，这一点很省心。
它的 “逻辑连贯性” 比很多 AI 工具强。写系列新闻稿时特别明显，比如公司季度报告，先让它写 Q1 的，再写 Q2 的，DeepSeek 能记住之前提到的战略方向，避免前后矛盾。这时候的 Prompt 可以加一句 “请结合上季度新闻稿中提到的 XX 目标，分析本季度的进展”。
想让 DeepSeek 写出有 “独家感” 的新闻稿，可以在指令里加 “内幕信息”。比如 “已知该合作项目背后有 XX 难点，最终通过 XX 方式解决，请在新闻稿中 subtly（巧妙地）体现这一点，不要直接点明，但让业内人士能看出其中的不易”。这种细微的处理，它比其他工具做得好。
调整风格时，DeepSeek 能精准执行 “程度指令”。比如 “请把语言风格调整到‘略正式’，比官方通稿随意一点，但比自媒体文章严谨一点”，它能把握好那个度。还可以指定用词偏好，“避免用‘革命性’‘顶尖’这类夸张词汇，改用‘创新性’‘行业领先’”。
📌 怎么让 AI 写的新闻稿通过原创检测？有哪些 “去 AI 味” 的技巧？
最有效的办法是 “打乱句式”。AI 生成的句子往往结构工整，比如 “XX 公司于 X 月 X 日宣布，将推出一款新产品，该产品具有 XX 功能”，可以改成 “X 月 X 日，XX 公司有了新动作 —— 一款带 XX 功能的新产品要来了”。把长句拆成短句，或者加个破折号、括号补充信息，读起来更像人写的。
加细节是关键。AI 写的内容通常比较 “干”，比如写活动现场，只会说 “现场气氛热烈”。可以手动加 “前排观众举着手机录像，后排有人踮脚张望，主持人刚说完开场白，台下就响起 3 秒的掌声”。这些具体的画面感，AI 很少会自动生成。
修改时注意 “用词替换”。AI 爱用的 “致力于”“推动”“助力” 可以换成 “打算”“试着”“帮着”，根据语境调整。比如 “公司致力于环保事业” 改成 “公司这几年一直在做环保相关的事”。但别过度，专业术语还是要保留准确性。
检查 “逻辑衔接”。AI 写的段落之间有时会跳脱，比如上一段讲产品功能，下一段突然说市场数据。可以加一句过渡句，“这款产品能有这样的功能，和市场需求变化分不开 —— 最近半年，用户对 XX 功能的搜索量涨了不少”。这样读起来更自然。
📌 常见的 AI 写作误区有哪些？如何避免？
最容易犯的错是 “完全依赖 AI”。见过有人把 AI 生成的内容直接发出去，结果里面有明显错误 —— 比如把公司成立时间写错，或者产品参数弄反。一定要核对所有事实性信息，特别是数字、人名、职务这些细节。AI 只是辅助，最终责任还是在自己。
忽略 “目标媒体的风格” 也不行。给行业报纸写的新闻稿，和给自媒体写的肯定不一样。用 AI 之前，最好先分析一下目标媒体的往期文章 —— 他们爱用长句还是短句？喜欢用哪些术语？然后在 Prompt 里加上 “请模仿 XX 媒体的写作风格，标题用 XX 格式”。
过度追求 “完美初稿” 会浪费时间。AI 第一次生成的内容不可能百分百符合要求，不如先让它快速出一版，再逐段修改。试过先让 ChatGPT 用 5 分钟出个草稿，再花 20 分钟手动调整，比反复优化 Prompt 省时间多了。
还有人忘了 “新闻的时效性”。AI 生成的内容可能包含过时的信息，比如引用去年的行业报告数据。写的时候一定要加一句 “请使用 2024 年最新数据，若涉及政策，以 XX 部门最新发布的文件为准”。不确定的地方，自己再去查一遍。
写新闻稿本身不难，难的是既符合规范，又有传播力。AI 工具能帮我们解决 “写不出来” 的问题，但 “写得好” 还是要靠自己把控。无论是 ChatGPT 还是 DeepSeek，都需要我们给清晰的指令，更需要我们在生成后仔细打磨。记住，读者最终看的是内容的价值，不是它是不是 AI 写的。多练几次，结合工具找到自己的节奏，写新闻稿会越来越顺手。
【该文章由diwuai.com
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