玩 AI 写作也有小两年了，见过太多人对着空白的输入框发呆。其实啊，AI 就像个聪明的实习生，你给的指令越清楚，它干的活就越漂亮。今天不藏着掖着，把我攒的那些 prompt 秘籍全抖出来，看完你也能让 AI 写出让编辑点头的稿子。
📌 基础架构：好 prompt 得有这三个 "骨架"
别一上来就让 AI 写文章，先把架子搭好。就像盖房子得先画图纸，prompt 的基础框架至少要包含目标、角色和约束。
目标得具体到不能再具体。说 "写一篇关于减肥的文章" 等于白说，AI 可能给你扯到健身、饮食甚至减肥药。改成 "写一篇适合 30 岁女性的产后减肥食谱，每周 7 天不重样，每天热量控制在 1500 大卡以内"，你看 AI 还敢跑偏不？越具体的目标，AI 的输出精准度能提升至少 60%。
角色设定是个大杀器。让 AI 扮演不同身份，写出来的东西味道完全不一样。想写专业影评？就让它 "化身有 10 年经验的电影记者，从镜头语言和叙事结构分析《奥本海默》"。要弄篇接地气的育儿文？换成 "小区里最会带娃的张阿姨，用口语化的方式讲讲 toddler 自主进食怎么训练"。试过几十种角色后发现，给 AI 贴的标签越细分，输出内容的风格越稳定。
约束条件不能少。比如字数范围、语言风格、禁忌内容。写公众号文章就加一句 "标题用疑问句，正文每段不超过 3 行，结尾必须有互动话题"；弄学术点的东西就说 "避免网络流行语，引用至少两个权威研究数据"。这些框框看似限制，其实是在帮 AI 聚焦。
🎯 场景适配：不同写作需求的 "定制化指令"
自媒体爆款文有固定套路，prompt 也得跟着变。想让 AI 写出那种让人忍不住转发的文章，得在指令里加 "情绪钩子"。
比如写社会热点类的，试试这个模板："以 '35 岁职场危机 ' 为主题，先讲一个程序员被裁员后转型成功的真实案例（可虚构但要真实可信），中间分析 3 个被裁员的核心原因，最后给 30 岁以上职场人 3 条具体建议，全文用 ' 你有没有过这样的经历 ' 开头，每 200 字左右加一个感叹句增强感染力"。亲测这种带案例 + 问题 + 解决方案的结构，打开率比纯观点文高 40%。
产品推广类的要藏好广告味。直接说 "夸夸这款护肤品" 肯定不行，AI 写出来像说明书。换成 "假装你是敏感肌用户，分享用了 XX 面霜 3 周后的变化，要提到刚开始的怀疑、使用中的小细节（比如质地、味道）、现在的真实感受，最后说一句 ' 适合和我一样肤质的人试试 '，全程用聊天语气，别像打广告"。这种代入式写法，读者接受度高多了。
学术论文初稿就别指望 AI 一步到位，但能帮你搭框架。prompt 可以这么写："以 ' 短视频对青少年注意力的影响 ' 为题目，写一篇 5000 字论文的框架，包括摘要、3 个一级标题（每个一级标题下至少 2 个二级标题）、结论，每个标题后用 100 字说明写作思路，需要引用 2023 年后的 3 篇核心期刊文献（写出文献名称即可）"。省下来的时间，够你多查点资料了。
✨ 深度优化：让 AI 输出超越预期的 "进阶技巧"
加 "反推逻辑" 能让内容更有说服力。就是让 AI 先假设结论不对，再一步步推翻。比如写 "早起好处多"，普通指令写出来干巴巴的。换成 "先列举 3 个 ' 早起没必要 ' 的常见观点，再逐条反驳（每条反驳要有科学依据，比如引用睡眠研究数据），最后总结早起的 3 个核心好处，让经常熬夜的人看了想试试"。这种先破后立的写法，读者更容易被说服。
用 "细节填充" 指令避免内容空泛。AI 写东西常犯的毛病是说大话，比如 "这个方法很有效"，但不说怎么有效。这时候可以加一句 "每个观点后必须举一个具体例子，比如 XX 用了这个方法，3 天内发生了什么变化"。写职场文就说 "提到沟通技巧时，要描述一次具体的对话场景（谁先说的什么，对方怎么回应，最后结果如何）"。细节越多，内容越像真人写的。
让 AI"自我检查" 能减少修改量。写完初稿后别急着用，加个后续指令："回头看看刚才写的内容，有没有重复的观点？有没有没说清楚的地方？把啰嗦的句子改短，补充 2 个让观点更站得住脚的细节，最后用一句话总结核心内容"。相当于给 AI 加了个校对环节，能省你不少功夫。
🚫 避坑指南：这些错误 90% 的人都犯过
别给 AI"选择题"，要给 "填空题"。比如问 "写职场文选什么主题好？A. 人际关系 B. 晋升技巧"，AI 大概率会说两个都好。换成 "职场新人最头疼的 3 个问题是什么？选其中一个，写一篇解决办法的文章，开头必须讲个真实案例"，目标明确，AI 才知道往哪使劲。
少用 "高大上" 的词，越通俗 AI 越懂。试过用 "解构"、"赋能" 这类词，AI 写出来的内容飘得很。换成大白话反而效果好，"把这个复杂的概念拆成普通人能懂的 3 点" 比 "解构这个概念" 强多了。毕竟 AI 再聪明，也没咱们懂人话的弯弯绕绕。
别指望一次就完美，多轮对话才是王道。第一次让 AI 写个初稿，看完后针对性提修改意见："第二段的例子不够具体，换成外卖员遇到暴雨还坚持送餐的场景，要提到时间（比如晚上 8 点）、动作（比如怎么保护餐品）、顾客的反应"。每轮修改只聚焦 1-2 个问题，比笼统说 "写得再生动点" 有用 10 倍。
最后再啰嗦一句，prompt 没有万能模板，得根据自己的需求调。刚开始可以套我给的框架，写多了就知道，能让 AI 听话的指令，都是带着 "烟火气" 的 —— 就像你跟同事交代工作那样，清楚、具体、带着点人情味。试试这些方法，下次打开 AI 写作工具，你可能会惊讶于自己的 "指挥能力"。
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