AI 自动写作这东西,现在用的人越来越多。不管是写文章还是弄文案,都想图个方便。可问题来了,写出来的东西不原创,平台不认可,自己用着也没底气。这时候你可能不知道,想让 AI 写出原创内容,关键就在怎么给它发指令 —— 也就是 prompt。好多人用 AI 写作,就随便丢一句 “写篇关于 XX 的文章”,结果出来的东西千篇一律,跟网上搜来的没啥两样。不是 AI 不行,是你没把指令给到位。
📝 精准 prompt 的核心构成:让 AI 懂你要什么
想让 AI 写出原创的东西,第一步得让它知道你要写啥。比如你想写一篇关于 “夏季防晒技巧” 的文章,别只说 “写篇防晒的文章”。你得说清楚,是给上班族写的,还是给学生写的;是想侧重防晒产品推荐,还是日常防晒习惯。目标越具体,AI 写出来的内容才越不容易跟别人撞车。明确的写作目标就像给 AI 画了个圈,让它在圈里发挥,不会跑偏。
内容风格也很关键。同样一个主题,写成严肃的科普文和轻松的段子,效果完全不同。你得告诉 AI,你想要的是哪种风格。是像朋友圈聊天那样随意,还是像新闻报道那样正式;是带点幽默调侃,还是偏向专业严谨。比如写 “宠物饲养指南”,给新手看的可以活泼点,给兽医看的就得专业细致。AI 能模仿各种风格,但前提是你得把风格描述清楚。
还有信息范围,也得给 AI 划清楚。你想让文章里包含哪些具体信息,又要排除哪些内容。比如写 “城市旅游攻略”,你可以指定只讲小众景点,不提那些人挤人的网红打卡地;可以要求包含当地特色美食,但别扯住宿价格。这样一来,AI 就不会东拉西扯,写出来的内容也更有独特性。限定信息范围能避免 AI 堆砌通用内容,让原创性大大提升。
🎯 不同场景的 prompt 设计:原创性要贴合需求
写自媒体文章的时候,prompt 得突出 “吸引眼球” 和 “有独特观点”。比如写一篇关于 “职场摸鱼” 的文章,你不能让 AI 只说摸鱼不好。可以设计这样的 prompt:“以‘职场摸鱼背后的效率真相’为主题,写一篇适合公众号的文章,目标读者是年轻上班族。结合身边案例,说说适当摸鱼如何提高工作效率,语言风格要幽默接地气,别用太专业的词,最后给 3 个合理摸鱼的小建议。” 这样写出来的文章,既有自己的观点,又贴近读者,原创性自然就高。
产品文案的 prompt,得紧扣产品卖点和用户需求的结合点。比如推广一款便携式榨汁机,别只说 “这榨汁机很好用”。可以试试:“给一款巴掌大的便携式榨汁机写推广文案,目标用户是健身人群。强调它方便携带,能随时榨取新鲜果蔬汁,不占健身包空间,噪音小不扰民。用健身人群的口吻,说说用了之后的改变,比如不用再喝含糖饮料了。” 这样的文案,针对性强,不会跟其他榨汁机的文案雷同,原创性更能打动人。
学术类内容的 prompt,关键在 “严谨” 和 “有独特分析”。比如写一篇关于 “短视频对青少年影响” 的论文片段,可以设计成:“以‘短视频算法推荐对青少年价值观形成的隐性影响’为切入点,写一段论文内容。引用 2024 年相关研究数据,分析算法推荐如何让青少年信息茧房加剧,结合具体案例说明这种影响的表现,语言要学术化,逻辑清晰,别用主观评价。” 这样的 prompt 能引导 AI 进行深度分析,而不是简单罗列已有观点,原创性就能得到保证。
🚫 避开 prompt 设计的常见误区:别让 AI 走老路
指令太模糊是最常见的问题。有人就说 “写篇关于教育的文章”,这范围也太广了。教育包含学校教育、家庭教育、在线教育等好多方面,AI 根本不知道该往哪方面写,最后只能拼凑些通用内容,原创性肯定差。模糊的指令等于把创作权完全交给 AI,结果大概率是千篇一律。所以 prompt 里一定要有具体的主题、角度、读者等信息。
不给 AI 留发挥空间也不行。有些人为了追求原创,把 prompt 写得太死,比如 “用以下 5 个点写文章,每个点写 200 字,第一点写 XX,第二点写 XX……” 这样 AI 就成了单纯的文字搬运工,写出来的内容生硬刻板,反而没了灵气。其实应该在限定框架的同时,给 AI 一些发挥的余地,比如 “围绕这 3 个观点展开,中间可以加入你认为合适的案例或数据”。
忽略用户视角也是个大问题。写出来的内容是给人看的,要是 prompt 里没考虑读者的感受和需求,AI 写出来的东西就会脱离受众。比如给老年人写智能手机使用指南,prompt 里没说要写得简单易懂,少用专业术语,AI 可能就会写得很复杂,老年人根本看不懂。结合用户视角设计 prompt,才能让原创内容更有价值,也更具独特性。
💡 提升 prompt 效果的小技巧:让原创更上一层楼
多轮对话调整很有用。第一次生成的内容可能不太满意,这时候别着急换主题。可以根据生成的结果,补充 prompt。比如第一次写 “家乡美食”,AI 写得太笼统,你可以说 “刚才写的家乡美食里,没提到 XX 小吃,再补充一下,说说它的做法和背后的故事,语言再亲切点”。通过几轮对话,不断细化要求,AI 写出来的内容会越来越符合你的预期,原创性也会逐步提升。
参考优质 prompt 模板能少走弯路。网上有很多人分享各种场景下的优质 prompt,你可以借鉴一下。但别直接照搬,要结合自己的具体需求修改。比如看到一个写书评的优质 prompt:“以‘书中 XX 人物的成长轨迹’为核心,写一篇书评,分析人物在 3 个关键事件中的变化,结合现实生活说说给你的启示”,你可以改成适合自己的:“以‘这本书里的职场生存法则’为核心,写一篇书评,挑出 3 个实用法则,说说在现在职场中怎么用,语言要实在。”
加入个人经验和独特视角是提升原创性的好办法。AI 的优势是处理信息,但缺乏个人经历和独特感悟。在 prompt 里加入这些元素,能让内容更有个性。比如写一篇关于 “创业失败” 的文章,你可以在 prompt 里说:“结合我创业失败后从负债到翻身的经历,写一篇鼓励创业者的文章,说说我当时是怎么调整心态的,遇到资金问题时用了哪些办法,语言要真诚,就像跟朋友聊天一样。” 这样的内容,AI 再怎么模仿也复制不了你的独特经历,原创性自然无可替代。
🔧 结合 AI 工具优化 prompt:让指令更精准
现在有不少专门优化 prompt 的工具,比如 Prompt Perfect、Midjourney Prompt Builder 等。这些工具能帮你把粗糙的指令变得更精准。比如你输入 “写篇关于秋天的文章”,工具可能会帮你优化成 “写一篇描写城市秋天的散文,目标读者是文艺青年,突出秋天的街道、公园的变化,用比喻的修辞,语言优美但不矫情,最后表达对秋天的喜爱”。用这些工具辅助,能让你的 prompt 更符合 AI 的 “理解习惯”,生成的内容原创性也会更高。
还有些工具能分析 prompt 的质量,告诉你哪里需要改进。比如它会提示你 “目标读者不明确,建议补充”“内容风格描述太模糊,可以举例说明”。根据这些提示修改 prompt,能避免很多不必要的错误,让 AI 少走弯路,直接产出高质量的原创内容。用好这些工具,就像给 prompt 加了一层滤镜,能过滤掉无效信息,留下核心要素。
不过要注意,工具只是辅助,最终还是得靠自己判断。不能完全依赖工具生成的 prompt,要结合自己的需求再调整。毕竟最了解你想要什么的,还是你自己。
AI 自动写作能不能保证原创,真不是 AI 本身的问题,主要看你会不会给 prompt。精准的 prompt 就像给 AI 装了个导航,能指引它朝着原创的方向走。从明确目标、设计场景,到避开误区、运用技巧,再到结合工具优化,每一步都做好了,AI 写出的内容才能既有原创性,又能满足你的需求。别再抱怨 AI 写不出好东西了,先看看自己的 prompt 是不是够精准。
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