如今用 AI 写东西的人越来越多，但打开生成结果时，是不是经常看到一堆似曾相识的句子？什么 “随着时代的发展”“综上所述”“在一定程度上”，翻来覆去就这几句，看得人头皮发麻。这不是 AI 笨，是你给的 Prompt 太普通了。想让 AI 摆脱套话，就得学会给它 “下猛药”—— 用高级 Prompt 工程技巧，把你的需求钉死在具体场景里。
🍎 先给 AI 画个 “紧箍咒”：明确核心需求的颗粒度
很多人写 Prompt 就像点菜时说 “随便”，AI 只能给你端上最保险的 “家常菜”。套话的根源，就是需求太模糊。比如写一篇关于 “职场沟通” 的文章，直接说 “写职场沟通技巧”，AI 肯定给你罗列 “学会倾听”“注意语气” 这种放之四海而皆准的废话。
怎么把需求磨得更细？试试 “三维定位法”。第一个维度是受众，是刚入职的应届生还是中层管理者？第二个维度是场景，是跨部门会议还是给老板汇报工作？第三个维度是痛点，是害怕冲突还是总被误解？把这三个维度塞进 Prompt 里，比如 “给互联网公司应届生写 3 个跨部门沟通时避免背锅的具体话术，要带真实工作场景举例”，AI 想写套话都难。
还有个小技巧，给 AI 加 “反例约束”。比如补充一句 “不要出现‘沟通很重要’‘要积极沟通’这类空洞结论”。相当于提前告诉 AI “这个坑不能踩”，它就会逼着自己往具体的方向走。亲测有效，之前让 AI 写 “减肥食谱”，加了句 “不准说‘少吃多餐’‘多喝水’”，结果它直接给出了 “早餐吃 2 个水煮蛋 + 1 杯无糖豆浆的代谢原理”，细节多了十倍。
🍐 给 AI 塞 “剧本”：场景化描述的魔力
AI 最擅长的是模仿，最不擅长的是创造。你给它一个模糊的主题，它只能从训练库里扒拉最常见的表述。但如果你给它一个完整的 “剧本框架”，它就会顺着场景填内容，自然就没套话了。
比如写一篇关于 “亲子沟通” 的文章，别写 “如何做好亲子沟通”，改成 “描述一个 10 岁孩子考试失利后，妈妈用 3 句话让孩子愿意说出真实想法的过程，要体现妈妈的语气和孩子的表情变化”。场景越具体，AI 的套话空间就越小。它得琢磨 “考试失利” 的情绪，“10 岁孩子” 的心理，“三句话” 的节奏，哪还有空塞 “父母要多陪伴孩子” 这种废话？
还可以给 AI 加 “感官细节要求”。比如写旅游攻略，不说 “推荐三亚必去景点”，而是 “写去三亚亚龙湾时，早上 7 点在沙滩散步能看到什么（要描述海浪声音、沙子触感、远处渔船的细节），顺便提一句避开旅行团的小技巧”。这种带画面感的要求，会逼着 AI 调动具体记忆，而不是搬用 “三亚风景优美，值得一去” 的模板。
🍊 让 AI “吵架”：对抗性指令的隐藏用法
有时候 AI 写套话，是因为它想讨好你，说些 “政治正确” 的话。这时候就得给它加点 “内部矛盾”，让它自己跟自己辩论。比如写一篇关于 “远程办公” 的文章，普通 Prompt 会说 “分析远程办公的利弊”，结果肯定是 “利在于灵活，弊在于沟通效率低” 这种陈词滥调。
换成对抗性指令试试：“先以公司老板的视角写 3 个反对远程办公的理由（要提到员工摸鱼监控成本），再以员工视角反驳这 3 个理由（要举居家办公时完成紧急项目的例子）”。当 AI 需要切换立场时，必须用具体论据支撑，套话根本站不住脚。老板视角可能会说 “员工在家用私人电脑办公，数据泄露风险增加 30%”，员工视角会反驳 “我们部门用加密云盘传输文件，上个月居家时还提前 2 天完成了甲方的修改需求”。
这种方法特别适合写深度分析类内容。你甚至可以指定 AI “故意犯错”，比如 “写一篇关于养生的文章，先写 3 个常见的错误观点（比如‘每天喝 8 杯水才健康’），再逐一推翻，给出具体的科学依据”。为了圆回来，AI 必须查资料找细节，自然就没空编套话了。
🍋 给 AI “人设”：角色绑定的化学反应
给 AI 安个具体的 “身份”，它的语言风格会立刻变样。你让 “大学教授” 和 “街头小贩” 说同一件事，用词肯定天差地别。套话往往是 “无身份感” 的，所以绑定人设是摆脱套话的利器。
比如写一篇关于 “手机摄影” 的文章，不说 “教大家手机拍照技巧”，而是 “假设你是街头摄影师，给新手讲 3 个用手机拍夜市的技巧，要带‘拍羊肉串时镜头离油滴 30 厘米’这种实操细节，语气要像摆摊大哥一样接地气”。人设越具体，AI 的表述就越独特。它可能会说 “拍烤生蚝别用闪光灯，蹲下来从炉子侧面拍，火苗窜起来的时候按快门，油光锃亮的看着就香”，比 “注意光线运用” 鲜活多了。
还可以玩 “跨界人设”，比如让 “程序员” 讲化妆技巧：“用代码逻辑解释怎么打腮红，比如‘先定位颧骨高点（像找数组下标），再以画圆方式晕染（类似循环语句）’”。这种反差感会逼着 AI 跳出常规表述，套话自然就消失了。
🍌 给 AI “打分标准”：结果导向的反向约束
很多人写完 Prompt 就不管了，其实应该告诉 AI “我怎么判断你写得好不好”。就像老师改作业，有评分标准才知道往哪使劲。比如让 AI 写 “产品推广文案”，普通写法是 “写一段运动鞋的推广语”，结果必然是 “舒适透气，助你轻松运动” 这种空话。
改成 “写运动鞋推广文案，要满足 3 个要求：1. 提到具体场景（比如夜跑时的反光设计）；2. 有数据支撑（比如‘鞋垫缓震能减少 40% 膝盖压力’）；3. 带点挑衅语气（比如‘那些说跑步伤膝盖的，是没穿对鞋’）”。有了明确的 “得分点”，AI 就会朝着具体目标努力，而不是堆砌形容词。
更狠一点，可以加 “淘汰机制”：“写 3 个奶茶店的 slogan，如果出现‘好喝不贵’‘健康美味’这类词，直接作废重写”。这种 “不准用什么” 的指令，比 “要用什么” 更能让 AI 避开套话。之前试过让 AI 写宠物用品文案，加了句 “禁止出现‘关爱宠物’‘宠物必备’”，最后它写出了 “猫抓板选这种弧形的，沙发少挨 3 道爪印”，反而更戳用户痛点。
🍉 最后一招：让 AI “复盘” 自己的输出
有时候 AI 写完第一版还是有点套话，别着急重写，让它自己改。比如加一句 “回头检查你写的内容，把所有觉得‘可以换成更具体表述’的句子标出来，然后重写”。相当于给 AI 配了个 “校对员”，逼着它二次加工。
举个例子，AI 初稿写 “这本书很有价值”，让它复盘后，可能会改成 “这本书里第 3 章关于‘职场新人如何拒绝不合理加班’的 5 个话术，我上周试了第 2 个，真的管用”。自我迭代的过程，就是套话被替换成细节的过程。
还可以升级成 “多人评审” 模式：“假设你是 3 个不同职业的人（比如医生、快递员、大学生），分别点评你刚写的这篇文章，找出其中太笼统的地方，然后综合修改”。多视角的挑剔，能把藏在角落里的套话全揪出来。
说到底，AI 生成套话，不是技术问题，是 Prompt 给的 “自由度” 太高了。就像给厨师一堆食材，不说要做川菜还是粤菜，他只能给你炒盘青菜。把需求钉死在具体的场景、人设、细节里，AI 就只能往深处挖，哪还有空说套话？ 这些技巧看着复杂，练两次就熟了。下次再用 AI，试试把 Prompt 写得像 “电影分镜脚本”，你会发现，AI 其实比你想象的更会说 “人话”。
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