最近发现不少朋友在玩 AI 绘画时,总抱怨出图效果和想象差太远。其实问题多半出在 prompt 上。你输入的文字越精准,AI 就越能 get 到你的点。今天就拆解一套亲测有效的高级 prompt 万能公式,再拿 Midjourney 举几个例子,看完你也能写出让 AI 听话的指令。
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prompt 的底层逻辑:让 AI 懂你的 “潜台词”很多人写 prompt 就像发朋友圈,一句 “画个好看的女孩” 就完事。但 AI 可不是人,它只会字面理解。你说的 “好看” 是日系漫画风还是写实油画风?是长发还是短发?穿着什么风格的衣服?这些细节不说清,出图能满意才怪。
真正有效的 prompt 得像拍电影的分镜脚本,把你脑子里的画面拆解成 AI 能识别的关键词。比如 “赛博朋克风格的上海外滩,雨夜,霓虹灯反射在积水路面,远处东方明珠塔被雾气笼罩,8K 分辨率,电影级光影”,这样的描述才能让 AI 精准发力。
核心在于 **“维度越全,结果越准”**。AI 生成内容的质量,80% 取决于你提供的信息密度。这就像点菜,你只说 “来个肉菜”,端上来可能是红烧肉也可能是回锅肉;但你说 “川菜,红烧肉,微辣,带点甜,配米饭”,厨房就不会做错。
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万能公式拆解:5 大要素缺一不可这套公式我用了大半年,从 AI 绘画到文案生成都行得通。记住这个结构:主体 + 风格 + 细节 + 质感 + 参数。
主体就是你要生成的核心对象,比如 “一只坐在月亮上的兔子”。别小看这个,很多人写主体时就含糊不清。“一个人” 和 “一个穿西装的中年男人,戴金丝眼镜,手里拿着公文包”,出图效果天差地别。
风格决定整体调性。是 “印象派油画” 还是 “赛博朋克插画”?是 “宫崎骏动画风格” 还是 “王家卫电影色调”?风格关键词越具体越好,最好能加上参考艺术家的名字,比如 “莫奈风格的睡莲” 比单纯 “油画风格的睡莲” 效果好 10 倍。
细节是加分项,但往往是决定成败的关键。比如画人物,除了五官特征,还要考虑 “头发的卷曲程度”“衣领的样式”“背景里的小摆件”。这些细碎的描述能让画面瞬间生动起来。我试过在 prompt 里加 “女孩发尾有三缕挑染的粉色”,AI 真的能精准还原。
质感决定作品的高级感。“磨砂质感的金属盔甲”“光滑如镜的湖面”“粗糙的麻布纹理”,这些词汇能让 AI 在光影和材质表现上更出色。尤其是在 Midjourney 里,加入 “cinematic lighting”(电影级光影)或 “soft focus”(柔焦),画面档次立马提升。
参数是给 AI 的技术指令。比如分辨率 “8K”,画幅比例 “16:9”,镜头类型 “广角镜头”,渲染方式 “Octane 渲染”。这些参数能帮你控制最终输出的技术指标,适合对成品有特定要求的场景。
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Midjourney 实战:从废图到爆款的 3 个案例先看反面教材。有个朋友想画 “未来城市”,prompt 就四个字。结果 Midjourney 出了张模糊的像素画,他还怪 AI 不行。其实问题就出在信息太少。
第一个案例:改写成 “主体:悬浮在空中的未来都市,有透明管道连接的摩天大楼;风格: Syd Mead 概念设计,赛博朋克;细节:空中有飞行汽车,建筑表面有流动的全息广告,远处有月球基地;质感:玻璃与金属的混合材质,夜晚,霓虹灯效;参数:8K,16:9,广角镜头”。生成的图直接被他设成了电脑壁纸。
第二个案例:画 “古风美女”。基础 prompt:“穿汉服的美女,在花园里”。这样出来的图容易千篇一律。升级后:“主体:唐代仕女,手持团扇;风格:仇英工笔画风格,工笔重彩;细节:发髻上插着金步摇,身后有盛开的牡丹,裙摆有缠枝莲纹样;质感:丝绸光泽,柔和自然光;参数:4K,正方形构图”。出图后细节满满,连衣料的垂坠感都表现出来了。
第三个案例:商业应用。帮一个咖啡店做海报,要求 “猫咪喝咖啡”。优化后的 prompt:“主体:橘猫坐在复古咖啡杯里,爪子搭在杯沿;风格:宫崎骏动画风格,温暖色调;细节:背景是欧式咖啡馆内饰,桌上有拉花咖啡和马卡龙;质感:柔和光影,轻微颗粒感;参数:3:2,高清,商业插画”。客户直接用在了线下宣传物料上。
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进阶技巧:让 prompt 更 “聪明” 的 3 个心法学会 “反向描述”。有时候说 “不要什么” 比 “要什么” 更有效。比如不想要太鲜艳的颜色,可以加 “低饱和度,避免高对比色”。Midjourney 里用 “--no 关键词” 也能达到类似效果,但我觉得直接描述更自然。
善用 “参考系”。比如想让 AI 画一个 “像《银翼杀手 2049》里的场景”,直接把电影名加进去,比堆一堆形容词管用。音乐、建筑、艺术流派都可以当参考系,AI 对这些标签的识别度很高。
留 “创作空间”。别把 prompt 写得太满,给 AI 一点发挥余地。比如 “大致是森林里的小木屋,细节可以自由发挥”,有时候会有意想不到的惊喜。但这个度要把握好,新手还是先把细节写清楚更稳妥。
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常见问题:这些坑我替你踩过了关键词不是越多越好。有人觉得加几百个词效果肯定好,其实 AI 对长 prompt 有 “注意力衰减”,后面的词可能被忽略。一般来说,30-50 个词的信息量就足够了,重点放在前半部分。
风格混搭要谨慎。“赛博朋克 + 水墨画” 这种组合听起来很酷,但容易让 AI 混乱。如果要混搭,最好加个过渡词,比如 “赛博朋克风格,融入水墨画的笔触”,让 AI 明白主次。
参数别乱加。不是所有参数都适合 every 场景。比如 “8K” 虽然清晰,但生成速度慢,对设备要求高。日常练习用 “2K-4K” 足够,商业输出再考虑高分辨率。
写 prompt 就像和 AI 谈恋爱,你越懂它的 “语言习惯”,它就越能给你惊喜。这套公式不是死的,多试几次就能找到自己的节奏。下次用 Midjourney 的时候,不妨照着拆解一下你的想法,说不定会有新发现。
最后想说,AI 工具再强,终究是辅助。真正的创意还是来自人的脑子。prompt 写得好,只是让创意落地更顺畅而已。别纠结于 “完美 prompt”,多画、多改、多总结,才是进步最快的方式。
【该文章由diwuai.com
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