🧠 先搞懂：高质量 prompt 的底层逻辑是什么？
很多人写 prompt 总觉得是碰运气，有时候效果好有时候差。其实这里面有规律可循。你得明白，AI 本质上是个 "猜词大师"，它会根据你给的信息，预测下一个最可能出现的词。所以你的描述越精准，它猜得就越准。
关键不在于字数多少，而在于信息密度。我见过有人写了几百字的 prompt，结果 AI 输出的内容还是跑偏。也见过有人三句话就让 AI 完美执行指令。区别就在于是不是抓住了核心要素。
核心要素其实就三个：目标、场景、细节。目标是你想让 AI 做什么，场景是这个内容要用在什么地方，细节是你对结果的具体要求。这三个要素缺一个，AI 就容易瞎猜。
举个例子，同样是写文案，"写一段洗发水文案" 就不如 "给 25-35 岁女性写一段小红书风格的防脱洗发水文案，突出天然成分和 3 周见效的效果，语气要像闺蜜推荐"。后者把三个要素都讲清楚了，AI 自然能给出更精准的答案。
📝 万能公式：3 秒写出合格 prompt 的结构拆解
我总结出一个万能公式，新手照着套，至少能达到 80 分水平。公式很简单：角色 + 任务 + 要求 + 示例。这四个部分缺一不可，咱们一个个说。
角色设定很重要。你得告诉 AI"你现在是谁"。比如 "你是有 10 年经验的健身教练"，"你是高中数学老师"，"你是资深美食编辑"。AI 会根据这个角色调整语气和专业度。我试过同一个问题，让 AI 分别以 "小学生" 和 "科学家" 的身份回答，结果简直天差地别。
任务描述要具体到动作。别写 "写一篇关于减肥的文章"，换成 "写一篇介绍 3 种适合上班族的晚餐减肥食谱，每种食谱要包含食材清单和烹饪步骤"。动词用得越明确，AI 执行起来越不含糊。
要求部分要列清楚你的 "底线"。比如字数范围、风格要求、重点突出什么、避免什么。我建议这里用短句，一条一条列出来。比如 "字数控制在 500 字以内"、"语言要口语化"、"必须提到 XX 品牌的 3 个核心功能"。
示例是加分项，尤其适合复杂任务。你可以给一个简短的范例，让 AI 知道你想要的 "感觉" 是什么。比如让 AI 写短视频脚本，你可以先给一个 10 秒的脚本示例，告诉它 "就按这个风格来"。这招对付 AI 特别管用，相当于给它一个明确的 "靶子"。
🎯 场景适配：不同需求的针对性调整技巧
写 prompt 不能一套公式用到头，得看你具体要干什么。不同场景的侧重点完全不一样，我分几个常见场景来讲讲。
如果是写文案类，重点要放在 "受众" 和 "目的" 上。比如同样是卖咖啡，写给加班族和写给文艺青年的文案，调性差太远。你得告诉 AI"这文案是给谁看的"、"想让他们看完之后做什么"。我通常会加上 "用 XX 风格，比如 XX（举个例子）"，这样出来的效果会更精准。
如果是做分析类，关键是 "背景信息" 和 "分析维度"。别只说 "分析一下这个数据"，要告诉 AI"这些数据是关于什么的"、"我们现在遇到了什么问题"、"希望从哪些角度去分析"。数据越全，分析维度越明确，AI 给出的结论就越有价值。
如果是创作文学类，要突出 "氛围" 和 "人物特质"。比如写小说片段，你得描述清楚场景氛围，人物的性格特点，甚至他们说话的习惯。我试过写悬疑故事，特意加上 "每段结尾留一个小悬念"，AI 就真的能做到步步惊心。
如果是解决问题类，一定要说清楚 "现状" 和 "期望结果"。别笼统地说 "帮我解决这个问题"，要详细描述问题发生的情况，你已经尝试过哪些方法，希望达到什么样的效果。信息给得越全，AI 给出的解决方案就越具体可行。
🚫 避坑指南：90% 的人都会犯的 5 个错误
就算知道了公式，还是有人写不好 prompt。这多半是踩了一些常见的坑。我总结了 5 个最容易犯的错误，你可以对照着看看自己有没有中招。
第一个坑是太笼统。"写一篇好文章" 这种 prompt 等于没说。什么叫好文章？是文笔好还是逻辑好？是长还是短？是给专家看还是给普通人看？这些都不说清楚，AI 根本没法下手。记住，越具体越好，哪怕是一些看似不重要的细节。
第二个坑是混杂多个任务。有人喜欢在一个 prompt 里让 AI 做好几件事，又是写文案又是做分析还要给建议。这样很容易导致 AI 顾此失彼，什么都做但什么都做不好。最好是一个 prompt 只干一件事，专注才能出精品。
第三个坑是忽略格式要求。很多人忘了告诉 AI 输出的格式是什么。是想要段落式还是列表式？是需要分点还是不需要？要不要标题？这些都会影响最终效果。我通常会明确指定格式，比如 "用总分总结构，每部分加小标题，重点内容加粗"。
第四个坑是没有设定边界。也就是没告诉 AI 哪些东西不能做。比如写产品介绍，你可能不希望提到竞争对手，或者不希望用某些词汇。这些都要提前说清楚。我有次让 AI 写竞品分析，特意加上 "不要贬低任何品牌"，结果就很客观中立。
第五个坑是不敢 "追问"。其实第一次输出不满意很正常，这时候别着急重新写 prompt，试试在原来的基础上追问。比如 "刚才那段太正式了，能不能改得更口语化一点"，"这里的分析不够深入，能不能从 XX 角度再补充一下"。循序渐进往往比推倒重来更高效。
💡 进阶技巧：让 prompt 效果翻倍的 3 个秘诀
掌握了基础公式和避坑指南，你已经能写出不错的 prompt 了。但如果想更进一步，达到专业水准，还得学点进阶技巧。这三个秘诀是我实战多年总结出来的，效果立竿见影。
第一个秘诀是善用 "对比"。有时候你说不清楚想要什么，但你知道不想要什么。这时候就可以用对比的方式来描述。比如 "我想要一种介于专业报告和科普文章之间的风格，不要太学术也不要太随意"。或者 "这个方案要比上一个更简洁，但比下一个更详细"。对比能帮 AI 快速定位到你想要的区间。
第二个秘诀是加入 "情感指令"。AI 虽然没有感情，但它能模拟情感。在 prompt 里加入情感描述，能让输出内容更有感染力。比如写演讲稿，你可以说 "这段要写得让人热血沸腾，能激发听众的斗志"；写悼文，你可以说 "语气要沉痛但不失力量，让人感到悲伤又能看到希望"。我试过用这种方法写的文案，转化率比普通文案高出 30%。
第三个秘诀是设定 "约束条件"。适当的限制反而能激发更好的创意。比如 "用不超过 50 个字描述这个产品的核心优势"，"不用 ' 好'、' 棒 '、' 优秀 ' 这些词，却能让人感觉到产品质量很好"。这种约束会逼着 AI 想出更巧妙的表达方式。我有次让 AI 写广告语，要求必须包含三个指定词汇，结果出来的句子比没有限制时更精彩。
📈 实战训练：从 0 到 1 写出行业顶尖 prompt
光说不练假把式，咱们来个实战训练。就以 "写一篇关于新能源汽车的推广文案" 为例，从一个普通 prompt 逐步优化成顶尖水准，看看每一步都做了哪些改进。
最开始的版本可能是："写一篇新能源汽车的推广文案"。这就是典型的不合格 prompt，太笼统了，AI 根本不知道往哪个方向写。
第一次优化，加上角色和受众："你是新能源汽车品牌的市场专员，写一篇给 30-40 岁城市白领的新能源汽车推广文案"。这就好多了，但还不够具体。
第二次优化，加入场景和重点："你是新能源汽车品牌的市场专员，写一篇给 30-40 岁城市白领的新能源汽车推广文案。他们每天通勤 1-2 小时，注重环保但更看重实用性。重点突出续航里程和智能驾驶功能，场景设定在早晚高峰时段"。现在已经是个合格的 prompt 了。
第三次优化，加入风格和格式要求："你是新能源汽车品牌的市场专员，写一篇给 30-40 岁城市白领的新能源汽车推广文案。他们每天通勤 1-2 小时，注重环保但更看重实用性。重点突出续航里程（至少 500 公里）和智能驾驶功能（比如自动泊车、车道保持），场景设定在早晚高峰时段。风格要亲切自然，像朋友推荐一样，用三段式结构，每段不超过 100 字"。这已经是个优秀的 prompt 了。
最后一次优化，加入情感和对比："你是新能源汽车品牌的市场专员，写一篇给 30-40 岁城市白领的新能源汽车推广文案。他们每天通勤 1-2 小时，厌倦了堵车的烦躁，注重环保但更看重实用性。重点突出续航里程（至少 500 公里，比同级别车型多 100 公里）和智能驾驶功能（比如自动泊车、车道保持，让通勤更轻松），场景设定在早晚高峰时段。风格要亲切自然，像朋友推荐一样，带着点理解他们通勤痛苦的共情，用三段式结构，每段不超过 100 字，最后加上一个行动号召"。到这一步，就是行业顶尖水准的 prompt 了。
你看，从普通到顶尖，就是这样一步步把信息补充完整的过程。关键是不断问自己：还有哪些细节没考虑到？还有什么信息能让 AI 更精准地理解我的需求？
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