如何用DeepSeek写出100%原创文章？揭秘高原创度的prompt模板

用 DeepSeek 写文章时，很多人总抱怨原创度低。其实问题不在工具，而在 prompt 设计。见过太多人把 prompt 写成 “写一篇关于 XX 的文章”，这种模糊指令只会让 AI 套模板。

第一个坑是缺乏具体视角。比如写职场话题，只说 “写职场沟通技巧”，AI 就会罗列通用建议。但如果指定 “从 95 后实习生视角，结合 3 次踩坑经历谈沟通技巧”，内容立刻就有了独特性。

第二个坑是没限定表达方式。AI 默认用书面语，容易千篇一律。试着加一句 “用聊天语气写，多插点‘你懂的’‘踩过这个坑’之类的口语词”，原创度能提升 30% 以上。

第三个坑是缺少反常识要求。所有人都写 “早起好处多”，你让 AI“从熬夜党角度，分析早起可能带来的 3 个副作用”，这种逆向思维的内容，原创检测工具根本找不到相似文本。

直接给干货，这套模板实测在 DeepSeek 上原创度能稳定在 90% 以上。模板结构是：核心主题 + 独特载体 + 表达约束。

核心主题要具体到不能再具体。比如不说 “写减肥方法”，而说 “写办公室人群用碎片化时间减肥的 5 个小动作”。越具体，AI 越难套通用模板。

独特载体是关键。就是给内容找个 “壳”，比如 “以 30 天减肥日记形式写，每天记录 1 个失败尝试和 1 个意外发现”，或者 “用和闺蜜聊天的口吻，吐槽 3 种无效减肥法”。载体越个性化，原创度越高。

表达约束不能少。加上 “每段不超过 3 行，遇到重点内容用‘划重点：’开头”，或者 “必须包含 2 个自己编的网络热词，比如‘躺瘦式运动’‘摸鱼减肥法’”。这些细节能让 AI 输出的内容远离套路。

举个实例，写育儿类文章，完整 prompt 可以是：“主题是 3 岁孩子自主进食训练，用外婆带娃的视角写，穿插 3 个打翻饭碗的搞笑场景，语言要像小区大妈聊天，每段结尾加个‘你说气人不’‘可不是嘛’之类的口头禅”。

光靠模板还不够，得学会给 DeepSeek 喂 “私货”。这些私货就是你的个人经历、独特观点，AI 消化后会变成独一份的内容。

最简单的方法是植入个人数据。比如写理财文章，在 prompt 里加一句 “假设我月薪 8000，每月固定花 3000 在奶茶上，以此为基础分析如何存钱”。AI 会围绕这个具体数据展开，自然不会和别人的内容重复。

还可以指定小众案例。写旅游攻略时，别让 AI 介绍热门景点，而是 “详细写在云南大理某不知名山村住民宿时，和老板用土豆换住宿的经历”。这些冷门场景 AI 数据库里没有，只能靠生成，原创度自然高。

更高级的是输入矛盾观点。比如 “先肯定‘努力就能成功’，再用我那个每天加班却被裁员的表哥案例反驳，最后得出‘选对方向比努力更重要’的结论”。让 AI 在冲突中论证，输出的内容很难和别人撞车。

写干货文和写故事文，prompt 侧重点完全不同。这里按常见领域拆解。

干货教程类要强调 “步骤拆解 + 错误示范”。比如写 PS 教程，prompt 可以是 “教新手用 PS 给证件照换底色，必须包含 3 个最容易犯的错误操作，每个错误配一句‘我当初就是这么搞砸的’吐槽”。加入错误案例，既实用又独特。

情感故事类要突出 “细节描写 + 留白”。试试 “写异地恋情侣吵架后的和好过程，重点描写男生在地铁站等女生时，反复擦去手机上的雾气这个动作，结尾不要写和好，只写女生看到男生冻红的耳朵时的心理活动”。细节越具体，越像真人写的。

观点评论类关键是 “极端立场 + 个人经历”。比如写职场话题，用 “坚决反对‘加班就是敬业’，结合我那个连续加班 3 个月最后被优化的同事例子，分析 3 个加班的隐形成本”。立场越鲜明，加上真实感的案例，原创度蹭蹭涨。

就算用了上面的方法，也建议用原创检测工具查一遍。发现重复率高的段落，用这 3 招改。

先看重复句的结构。如果 AI 写 “每天早上喝一杯水有助于新陈代谢”，改成 “我妈总逼我早上喝杯凉白开，说这样厕所跑得勤，赘肉掉得快”。把陈述句改成带个人色彩的描述。

再给句子加 “毛刺”。就是故意加一些看似多余的细节，比如 “用这个方法减肥，记得穿宽松点的裤子 —— 上次我穿紧身裤做动作，差点把裤裆扯了”。这些小插曲能让内容更像真人输出。

最后替换专业词。把 “有氧运动” 换成 “那种能让你喘气像拉风箱的运动”，“膳食纤维” 换成 “吃起来塞牙缝的那些菜”。用大白话替代术语，既接地气又降低重复率。

如果急着出稿，直接用这个：“写 [主题]，假装你是刚入门的新手，边摸索边记录，必须包含 2 个自己都不确定的观点，3 个操作失误的瞬间，语言要像记流水账，想到哪写到哪，别用成语，多写短句”。亲测这个模板在 DeepSeek 上，就算写常见话题，原创度也能到 95% 以上。

关键是记住，高原创度的核心不是避开 AI，而是让 AI 替你 “说人话”。把自己的经历、偏见、小习惯塞给它，产出的内容自然就独一无二了。

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