咱们今天来聊聊 AI 生成内容的事实准确性，主角是 DeepSeek 和 ChatGPT。这两个 AI 模型现在可火了，大家都在问，到底哪个更靠谱呢？
先来说说技术这一块。DeepSeek R1 在一些测试里表现得挺不错，比如在算第十亿个质数的时候，它能准确地引用 PrimeGrid 和 The Prime Pages 的公开计算结果，给出 22,801,763,489 这个答案，还能用质数定理来验证合理性。相比之下，ChatGPT 的两个模型虽然也讨论了素数定理，但只是估算答案在 228 亿到 230 亿之间，没有给出精确的数值。不过，DeepSeek 在一些指令遵循任务中就有点露怯了。比如有个测试要求生成包含特定条件的自然数数列，DeepSeek 虽然生成的数列符合条件，但在计算总位数时却出现了低级错误，把 33 位算成了 36 位。而 ChatGPT 的两个模型在这个任务中都没有出现计算错误。
再看看行业应用的情况。在医疗领域，DeepSeek 有过误诊的案例。有用户输入 “肺性脑病”，结果它回答的是 “肝性脑病”。还有用户感冒咳嗽，DeepSeek 给出的用药建议是 “右美沙芬 + 氨涅索”，但医生指出这两种药不能一起用，避免引起不良反应。不过，也有用户觉得 DeepSeek 在分析肾功能报告单时，过程比医生讲的还要详细。ChatGPT 在医疗领域的表现也受到上下文窗口的限制，付费版本在复杂任务中表现更优，但免费版本在闭卷问答中事实错误率较高。
用户反馈方面，DeepSeek 接入门槛低，中文表达更自然幽默，很适合创意写作和日常对话。比如写个老爸笑话或者亚伯拉罕・林肯打篮球的创意故事，它还挺有灵气的。但是它也有服务器不稳定的问题，有时候会出现 “大脑宕机” 的情况。ChatGPT 在输出格式和用户指令遵循上表现更好，尤其是付费版本，在处理复杂任务时更稳定。不过，它的中文表达有时候会显得有点生硬，像是一个训练有素的心理咨询师，而不是亲切的朋友。
学术研究这一块，DeepSeek 在处理学术文献时可能会编造信息。有实验显示，在查询开放获取市场中钻石开放获取的比例时，DeepSeek 的估值更接近真实值，但稳定性不如 ChatGPT。ChatGPT 在闭卷问答中也容易产生事实性错误，不过它的付费版本在开启深度研究功能后，能提供更详细的推导过程和方法论。
最新版本的情况呢，DeepSeek V3 在 2025 年 7 月更新后，生成速度提升了，支持更长的上下文，还能处理更复杂的任务。但是它的市场份额却在下降，可能是因为用户更倾向于使用第三方平台。ChatGPT o3-mini 在 2025 年 1 月推出后，在事实准确性上有了改进，错误率降低了，响应速度也更快。它还支持思维链展示，虽然是总结版，但能让用户更容易理解模型的推理过程。
综合来看，DeepSeek 和 ChatGPT 各有优劣。DeepSeek 在中文处理和创意写作上有优势，适合日常对话和一些简单的任务。但在复杂指令和长时间对话中容易出现幻觉，服务器也不太稳定。ChatGPT 在稳定性和用户体验上更胜一筹，尤其是付费版本，在复杂任务和学术研究中表现更可靠。不过，它的中文表达有时候不够自然，而且付费成本较高。
所以，如果你只是用来写个小文章、聊聊天，DeepSeek 可能是个不错的选择。但如果你要处理专业领域的内容，比如医疗诊断、法律文书，或者需要进行复杂的学术研究，ChatGPT 可能更靠谱一些。当然，不管用哪个 AI 模型，都不能完全依赖它，还是要自己多核实一下信息的准确性。
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