写 prompt 哪有什么神秘公式？但你要是掌握了一套固定框架，AI 给出的答案质量能差出一倍还多。这事儿我试过太多次了，同样一个问题，换种问法，AI 能从答非所问到精准戳中你想要的点。今天就把这套亲测有效的框架拆给你看，照着填就能用。
📌 先搞懂 prompt 的「地基结构」
别一上来就扔问题。AI 跟人不一样，你不说清楚边界，它就容易瞎发挥。一个合格的 prompt 得有这三个部分：目标 + 背景 + 约束。
目标就是你要 AI 干什么。别写 “帮我分析下市场”，改成 “帮我分析 2025 年奶茶行业在三四线城市的下沉机会，列出 3 个核心增长点”。后者把任务拆得越细，AI 越知道往哪使劲。
背景信息不能少。比如你让 AI 写一篇产品文案，得告诉它这产品卖给谁、竞争对手有什么特点、之前的文案用户反馈怎么样。这些信息就像给 AI 搭了个舞台，它知道在什么场景里表演。我上次让 AI 写瑜伽垫文案，没给背景时，出来的东西跟普通健身器材文案没区别。后来补了 “主要用户是产后妈妈，关注防滑和恢复训练”，结果直接写出了 “3cm 加厚设计，跪姿训练不压膝盖” 这种细节。
约束条件是给 AI 画红线。比如 “用 500 字以内说清楚”“避免专业术语”“分点列出”。这些限制看似是束缚，其实是在帮 AI 聚焦。试过写方案时没加字数限制，AI 直接给了 2000 字的长篇大论，有用的信息就藏在中间几句里。加了 “每部分不超过 3 句话”，反而句句是重点。
🎯 需求描述得像「给外卖备注」一样细
你点外卖时会怎么备注？“不要香菜，多放醋，米饭分开装”—— 这就是最好的 prompt 示范。写 prompt 时就得这么具体。
量化指标是个好东西。比如问 “怎么提高公众号阅读量”，不如问 “怎么在 30 天内把公众号阅读量从 500 提到 2000，列出 5 个可执行的方法，每个方法附带操作步骤”。数字能让 AI 的回答落地，不会给你扯 “内容为王” 这种正确的废话。
还要说清楚 “不要什么”。我之前让 AI 写活动策划，没说禁忌，它写了个需要大预算的方案，根本不适合我们小团队。后来加了 “预算控制在 5000 以内，不搞线下活动”，出来的方案全是线上裂变玩法，直接能用。
用户画像也得带上。比如让 AI 写推广文案，得说清楚 “目标用户是 25 - 30 岁的职场女性，月收入 8000 - 15000，关注性价比和颜值”。AI 知道了给谁看，写出来的话才能说到人家心坎里。上次给一款平价香水写文案，加了用户画像后，AI 直接用了 “加班后喷一点，工位都成了充电站” 这种场景化的句子，比干巴巴说 “香味清新” 强多了。
🎭 给 AI「塞角色」比空泛提问管用 10 倍
让 AI 单纯回答问题，不如让它扮演个角色。人在不同身份下说话风格都不一样，AI 也一样。
比如你想让 AI 分析一份财报，别直接问 “这份财报怎么样”。改成 “你现在是有 10 年经验的财务分析师，帮我从营收结构、成本控制、现金流三个维度分析这份财报，指出潜在风险”。带上角色后，AI 给出的分析会更专业，角度也更贴近实际工作场景。
角色设定还能控制回答的语气。想让回答幽默点，就加一句 “用脱口秀演员的风格回答”；想让回答严谨点，就说 “用科研论文的语气分析”。我试过让 AI 用 “班主任训话” 的风格写减肥建议，出来的内容既狠又有画面感，比普通的健康指南印象深多了。
不过角色别乱加，得跟问题匹配。问法律问题就别让 AI 扮演 “相声演员”，专业性会打折扣。先想清楚你要的是专业度、趣味性还是亲和力，再选对应的角色。
🔍 复杂问题得「拆成零件」喂给 AI
遇到那种绕来绕去的问题，直接扔给 AI，它大概率会给你一个模棱两可的答案。这时候就得把问题拆成小块，一步一步引导。
比如你想让 AI 帮你设计一个 “短视频涨粉方案”，这个问题太笼统了。可以先问 “短视频涨粉的核心逻辑有哪些”，等 AI 给出答案后，再选一个你觉得重要的点，比如 “内容选题”，接着问 “针对职场人群的短视频，哪些选题容易爆”。然后再深入，“这种选题怎么拍才能在 3 秒内抓住注意力”。一步一步深入，比一次性问到底效果好得多。
还可以用 “如果... 就...” 的句式给 AI 设定场景。比如 “如果我要做一个美妆账号，目标用户是学生党，预算有限，你会建议我先从哪个平台入手？为什么？” 这种带假设的问题，能让 AI 的回答更有针对性。
另外，给 AI 举例子特别管用。你怕它不理解你的需求，就直接说 “我想要类似这样的答案：比如...（举一个具体案例）”。我上次让 AI 写朋友圈文案，说不清楚想要什么风格，就发了一条我觉得不错的例子，AI 马上就 get 到了，写出来的东西跟我想要的几乎一样。
❌ 这些坑别踩，不然白瞎功夫
写 prompt 最忌讳的就是 “想当然”，你以为 AI 懂，其实它可能完全没 get 到。
第一个坑是信息给太少。就说 “帮我写个文案”，啥产品、啥人群、啥用途都不说，AI 怎么写？写出来也肯定不符合你的预期。宁愿信息给多了，让 AI 自己筛选，也别给太少。
第二个坑是没说清楚输出格式。你想要一段文字，还是分点列表，还是表格？不说的话，AI 可能随便给你一种格式。比如你想做 PPT，就明确说 “请用 PPT 大纲的形式输出，每部分不超过 3 点”，这样直接就能用，省得自己再整理。
第三个坑是太客气。别用 “可能”“也许”“大概” 这种模糊的词，AI 会觉得你的需求不明确，回答也会模棱两可。直接说 “必须包含”“一定要有”“重点分析”，语气越肯定，AI 越知道哪些是关键。
还有个容易忽略的点，就是别让 AI 同时干太多事。又要分析数据，又要写方案，还要做预测，AI 可能会顾此失彼。一件一件来，效果更好。
📝 万能模板直接套，小白也能写出好 prompt
最后给你一个万能框架，照着填就行：
“你现在是 [角色]，需要帮我解决 [具体问题]。
背景信息：[产品 / 用户 / 场景等相关信息]
我的需求是：1.[具体需求 1]；2.[具体需求 2]；3.[具体需求 3]
请按照 [输出格式] 来回答，要注意 [约束条件，比如字数、风格、重点等]。
可以参考这样的例子：[举一个相关例子]”
你把括号里的内容换成你自己的信息，就能得到一个不错的 prompt。刚开始用可能觉得麻烦，但用熟了之后，你会发现 AI 的回答质量真的能翻倍。
其实写 prompt 没有那么多玄学，就是把你脑子里的想法说清楚、说明白。你越了解自己想要什么，越能精准地传达给 AI，它给你的答案就越好。多试几次，慢慢就有感觉了。记住，AI 是工具，能不能用好，关键还在你怎么指挥它。
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