告别生硬的机器文风，学习如何写出不像机器人的prompt指令

现在写 prompt 指令，很多人都掉进了机器文风的坑里。你是不是也遇到过这种情况？写出来的指令看着挺规范，可 AI 返回的结果总带着一股冷冰冰的机械感，完全达不到预期效果。其实问题不在 AI，而在你写的 prompt 本身。想让 AI 输出像人写的内容，首先得让你的指令先 “活” 起来。

🤖 机器文风的典型问题，你中了几条？

机器文风的 prompt 有个通病，就是太 “干”。比如有人写 “写一篇关于健身的文章”，这种指令就像给厨师丢了一把青菜，人家怎么知道你要清炒还是煮汤？AI 拿到这种模糊的指令，只能按最基础的模板来写，结果就是内容平淡如水，毫无个性。

还有人喜欢堆砌专业术语。前几天看到一个 prompt 写 “运用波特五力模型分析新能源汽车行业的竞争态势，需包含供应商议价能力、购买者议价能力等维度”。乍一看挺专业，可 AI 输出的内容全是理论堆砌，连行业里最基本的案例都没提。普通人看了一头雾水，业内人士又觉得太浅，这就是典型的 “自嗨式指令”。

最常见的错误是缺乏场景感。比如 “写一段关于咖啡的文字”，AI 可能会给你科普咖啡的起源、种类，可如果你其实是想让它写咖啡馆里情侣约会时的咖啡场景，那结果就完全跑偏了。没有场景的 prompt，就像没有坐标的地图，AI 根本找不到方向。

❤️ 给指令加 “温度”，从这三点入手

想让 prompt 摆脱机器感，第一步是加入 “情感倾向”。不要只说 “写一篇关于友情的文章”，试着换成 “写一段朋友久别重逢的场景，重点突出那种明明很激动却假装平静的微妙心情”。你看，加上情感描述后，AI 就知道该往哪个方向发力，写出来的内容自然带着温度。

用日常对话的语气写指令也很关键。比如你想让 AI 写一篇育儿经验分享，别写 “阐述 0-3 岁儿童睡眠习惯培养方法”，换成 “我家宝宝总爱熬夜，试过好多办法都没用，你能不能以过来人的身份给我支几招？” 这种像和朋友聊天的语气，AI 更容易给出接地气的回答，读起来也更自然。

还有个小技巧，就是在指令里加入 “个人视角”。比如写旅游攻略，不说 “介绍巴黎的景点”，而是 “我下周要带爸妈去巴黎，他们年纪大了走不动太多路，帮我规划一条轻松点的路线，顺便推荐几家适合老年人的餐厅”。带着个人需求的指令，AI 输出的内容会更有针对性，也更像真人分享的经验。

🧠 逻辑要 “绕” 一点，别太直线条

机器文风的 prompt 逻辑都太直接，一步到位反而让内容显得生硬。试着在指令里加一些 “转折” 和 “补充”。比如想让 AI 写一篇职场文章，不要说 “写职场沟通技巧”，可以换成 “刚入职的新人总怕说错话，其实比起‘不说错’，更重要的是会‘说到位’。你从这个角度写写职场沟通，最好能举几个新人常犯的错误例子”。这种带点曲线的逻辑，能让 AI 输出的内容更有层次。

给指令加 “限制条件” 也能增加真实感。比如 “写一段关于下雨天的文字，不要用‘下雨’‘雨滴’这两个词，重点写行人的反应”。有了限制，AI 就不能随心所欲地套模板，只能像人一样绞尽脑汁去构思，写出来的内容反而更有新意。

还有个办法是 “分步骤引导”。比如你想让 AI 写一篇产品推荐，不要直接说 “推荐几款好用的面霜”，可以分成 “先说说你自己用面霜踩过哪些坑，再根据不同肤质推荐几款，最后提醒大家购买时要注意什么”。这种分步指令就像你在引导一个朋友聊天，内容会更流畅自然，不会像机器那样生硬罗列。

🔍 细节是 “去机器化” 的关键

很多人写 prompt 只说大方向，却忽略了细节。其实细节越多，AI 输出的内容越像真人写的。比如写美食文章，别说 “写一篇关于火锅的文章”，而是 “写重庆老火锅，重点描述牛油锅底沸腾时的样子，还有毛肚在辣汤里七上八下后入口的口感，别忘了提店里那种热闹的氛围”。这些细节能让 AI 精准捕捉到场景，内容自然充满烟火气。

加入 “时间和空间” 元素也很重要。比如 “写一段关于书店的文字”，可以换成 “写深夜的独立书店，窗外下着小雨，老板在吧台煮咖啡，几个读者坐在角落安静看书，偶尔传来翻书的声音”。有了具体的时间和空间，AI 就像身临其境一样，写出的内容画面感极强，完全看不出机器痕迹。

还有个小窍门，就是在指令里加入 “个人感受”。比如 “写一款耳机的测评”，不说 “测评某品牌耳机的音质和续航”，而是 “我用这款耳机听了一周，通勤时戴着它挤地铁，晚上在家用它听轻音乐，说说我的真实感受，音质好在哪里，哪些地方让我觉得不方便”。带着个人感受的指令，能让 AI 输出的测评更真实可信，就像朋友在跟你分享使用体验。

📝 实战案例：从机器风到真人感的转变

看看这个反面例子：“写一篇关于读书的好处的文章，分点论述”。AI 输出的结果大概率是 “1. 增长知识；2. 开阔视野；3. 提升修养” 这种干巴巴的列表，典型的机器文风。

改成这样试试：“我最近总觉得心浮气躁，朋友让我多读书。你能不能像和我聊天一样，说说读书到底能带来什么改变？不用太正经，就说点你自己的体会，比如有没有哪本书曾让你觉得‘原来生活还能这样’？” 你看，这样的指令加入了场景、个人感受和聊天语气，AI 输出的内容会更像朋友在跟你分享心得，充满人情味。

再看一个产品推荐的例子。机器风的指令是 “推荐几款适合学生党的笔记本电脑，列出配置和价格”。改成 “我是大学生，平时主要用电脑写论文、做 PPT，偶尔追追剧，预算 5000 左右。你能不能推荐几款？别说那些专业术语，就说哪款用着不卡，续航够不够一天上课用”。这种带着具体需求和口语化表达的指令，AI 推荐的内容会更实用，也更像学长学姐的真实推荐。

🚫 避坑指南：这些雷千万别踩

别用 “必须”“一定要” 这种命令式语气。比如 “必须写一篇 1000 字的文章，一定要包含三个案例”，这种指令会让 AI 倍感压力，输出的内容往往僵硬死板。换成 “尽量写得详细点，大概 1000 字左右，如果能加几个案例就更好了”，语气柔和了，AI 反而更能发挥。

不要一次塞太多要求。有人写 prompt 喜欢把所有需求都堆进去，比如 “写一篇关于旅行的文章，要幽默风趣，要有历史知识，要适合年轻人看，还要有实用攻略”。要求太多太杂，AI 根本不知道该侧重哪点，结果就是内容四不像。不如一次突出一个重点，比如 “先以幽默的风格写一段旅行中遇到的糗事，下次再补充攻略部分”。

避免使用过于抽象的词。像 “有深度”“高质量”“有内涵” 这些词，AI 很难准确理解。你说 “写一篇有深度的职场文章”，AI 可能会往理论方向写，而你其实想要的是有真实职场经历的分享。不如换成 “写一篇职场文章，说说你见过的那些‘表面和气，背后捅刀’的事，最后给新人提个醒”，这样 AI 就知道该往哪个方向写了。

写 prompt 就像和人聊天，你说得越具体、越真诚，对方的回应就越贴心、越自然。摆脱机器文风没有捷径，就是要多站在读者的角度思考，多加入真实的场景、情感和细节。试着把 AI 当成一个懂你的朋友，而不是一台执行命令的机器，你会发现，原来写出不像机器人的 prompt 指令，其实很简单。

【该文章由diwuai.com