在 AI 写作工具满天飞的 2025 年，你是不是也遇到过这种情况？明明用了最新的大模型，输入的需求也挺详细，出来的文案却总是差点意思。要么是抓不住用户痛点，要么是语言干巴巴像说明书，更别说指望它成为爆款了。
问题不在 AI 本身，而在你给的指令。就像做菜，同样的食材，有人能做出米其林水准，有人只能弄出一锅乱炖。AI 文案的好坏，80% 取决于 prompt 怎么写。今天要聊的三段式 prompt 框架，是我团队测试了 3000 + 案例总结出来的干货，哪怕是新手，照着套用也能让 AI 写出带流量的文案。
📌 三段式框架的底层逻辑：让 AI 成为 “懂业务的写手”
很多人用 AI 写文案，就像扔给厨师一堆菜说 “随便做点”。结果可想而知。好的 prompt 得让 AI 知道三件事：写给谁看？要解决什么问题？用什么风格说？三段式框架就是把这三个核心要素拆解成可操作的步骤，让 AI 输出的内容既有商业逻辑，又有传播力。
这套框架在 2024 年下半年经过三次迭代，现在能适配市面上 90% 的文案场景 —— 不管是短视频脚本、朋友圈带货、公众号推文，还是电商详情页。关键是它能规避 AI 写作最常见的两个坑：一是内容空洞，全是正确的废话；二是偏离目标，写得再精彩也带不来转化。
第一阶段：精准定位 —— 给 AI 装个 “用户雷达” 🎯
先问自己，这篇文案要打动哪类人？别告诉我是 “所有人”。2025 年的流量逻辑早就证明，越精准的定位，越容易出爆款。
定位阶段的 prompt 要包含三个要素：用户身份标签、核心需求场景、潜在抗拒点。举个例子，同样是卖胶原蛋白，写给 25 岁上班族和 45 岁家庭主妇的文案，方向完全不同。
给上班族的定位描述可以是：“25-30 岁女性，互联网公司职员，每天加班到 22 点，周末只想躺着，觉得护肤太麻烦但又怕显老，担心胶原蛋白有添加剂，之前买过同类产品觉得没效果。”
你看，这样的描述让 AI 瞬间知道该瞄准什么人群。重点是要写出 “具体场景”，而不是干巴巴的 demographics（人口统计数据）。AI 对场景的理解能力远超关键词堆砌，这是 2025 年大模型的核心优势之一。
还要把用户可能的抗拒点写进去。很多人忽略这一点，结果文案光顾着说产品好，没解决用户的顾虑。就像有人担心减肥药有副作用，你再强调瘦得多快也没用。把抗拒点提前喂给 AI，它会在文案中自然回应，比你硬邦邦地说 “我们绝对安全” 要高明得多。
第二阶段：价值锚定 —— 让 AI 成为 “痛点挖掘机” 🔍
定位清楚了，接下来要告诉 AI，你的产品或服务能解决什么具体问题。注意，是 “具体问题”，不是功能罗列。
价值锚定的关键是 “用户视角的利益转化”。比如一款续航久的笔记本电脑，工程师可能会说 “搭载 72Wh 大容量电池”，但用户关心的是 “出差一周不用带充电器”。AI 不会自动完成这种转化，你得在 prompt 里教它。
这部分的 prompt 结构可以是：核心功能→能解决的具体麻烦→带来的隐性好处。还是拿胶原蛋白举例：“每瓶含 5000mg 小分子肽（功能）→不用像喝粉末那样搅拌，拧开就能喝（解决麻烦）→加班时随手就能补充，不用专门记着（隐性好处）。”
2025 年的用户越来越 “务实”，光说 “好” 没用，得让他们看到 “对我有什么用”。这时候可以加入数据对比，比如 “比同类产品吸收速度快 3 倍”，但别瞎编数据，AI 现在能识别虚假信息，反而会让内容失真。
还要注意 “价值层次感”。一款产品通常有多个卖点，别让 AI 雨露均沾。你得告诉它哪个是核心卖点，哪个是辅助卖点。比如主打 “方便” 的胶原蛋白，就重点说即开即饮，口感好可以作为补充，别让 AI 花太多笔墨在口味上。
第三阶段：表达校准 —— 给 AI 定个 “语气指南针” 🗣️
同样的内容，用不同语气说出来，效果天差地别。2025 年的 AI 已经能精准模仿各种风格，但前提是你得告诉它 “学谁”。
表达校准阶段要明确：语气风格、传播载体、互动设计。给上班族写的胶原蛋白文案，语气可以是 “闺蜜式吐槽 + 安利”，比如 “我知道你连敷面膜都觉得费时间，所以这个拧开就能喝的胶原蛋白，简直是为我们这种懒人量身定做的”。
传播载体也很重要。发在朋友圈的文案，得带点生活气息，多用短句和表情；写公众号推文，可能需要多一点细节描写，让读者有代入感；短视频脚本则要开头 3 秒抓眼球，多用对话式表达。
互动设计是 2025 年爆款文案的新要求。单纯的 “看完就走” 已经带不动流量了，得让用户有点动作 —— 点赞、评论、转发，哪怕是心里 “哦” 一声。可以在 prompt 里加一句：“结尾设计一个让用户想评论的问题，比如‘你试过最麻烦的护肤步骤是什么？’”
这里有个小技巧，参考同类爆款的语气。找到 3 篇你觉得风格不错的文案，在 prompt 里告诉 AI “参考这种表达节奏”，它能快速 get 到精髓。但别让它直接抄，2025 年的查重机制越来越严，借鉴风格就好。
实战案例：用三段式框架写一条卖咖啡的朋友圈 📱
定位阶段：“30-35 岁男性，程序员，每天上午 10 点开始犯困，想喝咖啡提神但怕晚上睡不着，觉得速溶咖啡太苦，之前买过挂耳觉得冲泡麻烦。”
价值锚定：“中度烘焙的低因咖啡豆（功能）→ 提神效果能维持 4 小时但不影响睡眠（解决麻烦）→ 上午喝完下午有精神写代码，晚上照样睡得香（隐性好处），送专用杯和搅拌棒，撕开包装倒进去加开水就行。”
表达校准：“语气像同事推荐，带点自嘲，用短句，结尾让大家评论自己的防困妙招。”
AI 生成的文案可能是：“昨天改 bug 到凌晨，今天上午眼皮重得像粘了 502。试了下这个低因挂耳，撕开倒热水就行，不用洗杯子。现在下午 3 点，脑子还转得动，希望今晚别失眠（祈祷）。你们上班犯困都靠啥续命？评论区抄个作业。”
你看，这样的文案比 “我们的咖啡好喝又提神” 强多了吧？有场景、有痛点、有解决方案，还带了互动钩子。这就是三段式框架的魔力。
进阶技巧：给 AI 加 “记忆点”，让文案自带传播属性 ✨
2025 年的爆款文案，光做到清晰传达还不够，得让用户看完能记住，甚至愿意转发。这时候可以在三段式框架基础上，加一个 “记忆点设计”。
记忆点可以是一个金句、一个反差、一个小悬念。比如卖减肥产品，别只说 “能瘦”，可以设计个反差：“我妈以为我失恋憔悴了，其实是偷偷喝了这个。”
在 prompt 里可以这么加：“用‘本来以为... 没想到...’的句式制造反差”，或者 “结尾留个小疑问，比如‘知道为什么它喝起来像奶茶吗？’”。AI 很擅长玩这种文字游戏，前提是你得给它明确的指令。
还要注意 “信息留白”。别把所有好处都说透，留一点让用户自己想，反而更容易激发好奇心。就像说 “这个方法让我上个月多赚了 5000，其实很简单...”，比直接说 “这个方法能让你多赚钱” 更吸引人。
避坑指南：这三个错误，90% 的人都在犯 ❌
第一个坑：把 prompt 写得太笼统。“写一篇卖口红的文案” 这种指令，AI 只能给你一篇平庸之作。越具体的要求，AI 的发挥空间越大。
第二个坑：在 prompt 里堆太多卖点。AI 不是人脑，你给它 10 个卖点，它只会每个都提一句，结果哪个都没说透。聚焦 1-2 个核心卖点，其他的作为补充就行。
第三个坑：忽略 AI 的 “理解盲区”。有些行业术语、网络热词，AI 可能理解不透彻。比如你说 “这产品很 yyds”，不如说 “用过的人都说好，复购率 90%”。用具体数据和场景代替抽象形容词，AI 更能 get 到。
还有个隐藏陷阱，别让 AI 自由发挥结构。最好在 prompt 里规定大概的段落分布，比如 “开头用场景描写，中间说两个好处，结尾带互动”。2025 年的 AI 虽然聪明，但在结构把控上还是需要人来掌舵。
最后想说，AI 只是个工具，真正的爆款密码永远藏在对用户的理解里。三段式 prompt 框架不是让你偷懒，而是帮你把对用户的洞察，更精准地传递给 AI。
试着用这个框架写一条文案，你会发现，原来 AI 也能写出有温度、有力量的文字。记住，好的 prompt 不是给 AI 下达命令，而是和它一起创作。
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