🌿 先给 AI 装个「语言滤镜」，口语化表达是第一关
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别一上来就扔给 AI 一堆书面语指令。你想想，平时跟同事聊天怎么说，就怎么写 prompt。比如想让它写篇关于早餐的短文，别说 “请撰写一篇描述早餐场景的记叙文”，换成 “就像跟朋友唠嗑似的，说说你今早吃早餐时看到的、闻到的，比如豆浆碗边的泡沫怎么破的，油条咬下去咔嚓声有多响”。
关键词要用得像随口提的。比如做旅游攻略，别列 “景点、交通、美食”，改成 “哎对了，你去过那个地方的话，说说坐公交时靠窗的位置能看到啥，路边摊哪种小吃排队的人最多，本地人常去的公园早上都有啥活动”。AI 接收到这种带生活气息的指令，输出的内容会自动规避掉生硬的分类感。
还有个小技巧，给 AI 设定个 “表达习惯”。比如加一句 “写的时候偶尔用点重复的词，就像咱们说话时想不起更合适的词会重复那样，别句句都追求精准”。上次试写咖啡测评，加了这句后，AI 写出 “那股焦香味儿啊，就是焦香味儿，不是那种苦到发涩的，是带点甜的焦香味儿”，读着就像真人在碎碎念。
🧩 给细节加点「毛刺」，别让描述太完美
AI 最容易暴露的地方是细节太规整。你得在 prompt 里故意留 “漏洞”，让内容带点 “不刻意” 的瑕疵。比如写宠物日常，别说 “描述猫的动作”，换成 “写猫跳上桌子时，爪子先勾到桌布角把杯子碰歪了，然后才站稳，尾巴还扫掉了个瓶盖 —— 不用写得特流畅，就像想起啥写啥”。
时间线别太顺。人类说话经常倒叙插叙，让 AI 也这么干。比如写职场经历，指令可以是 “先说上周开会被领导怼的事，突然想起三个月前有次类似的，当时你是怎么应付的，再拉回来说上周散会后你在楼梯间待了多久”。这种跳跃感能有效冲淡 AI 的 “逻辑强迫症”。
感官描写要 “偏心”。别让 AI 均衡描写视觉、听觉、嗅觉，指定一个重点，其他随便带过。比如写雨天场景，prompt 里说 “重点写脚踩进积水里的感觉，鞋子里的湿冷怎么往上窜，雨声不用细写，提一句就行”。这样出来的文字会像真人注意力不集中似的，更真实。
🔄 逻辑别太「闭环」，留些「没说完」的空隙
AI 爱把话说得太满，每个观点都非要圆回来。你得在 prompt 里拆它的台。比如写电影观后感，别说 “分析这部电影的优缺点”，改成 “说说你觉得男主最后那个笑是啥意思，我觉得有点奇怪，你想到啥就说，不用非得总结出个结论”。
加几句「跑题话」。人类聊天总会突然扯到别的，这招对付 AI 特别管用。比如写健身心得，指令里加一句 “写到练深蹲的时候，突然想起初中体育课被老师罚做蛙跳的事，随便说两句再转回来”。这种看似无关的插入，能瞬间降低 AI 味。
观点别太绝对。让 AI 带点犹豫感，比如在 prompt 里要求 “说观点时加句‘可能吧’‘说不定’，别把话说死”。试写家电测评时，加了这句后，AI 写出 “这款冰箱容量是大，但可能吧，噪音比我家老冰箱稍大点儿，说不定是我太敏感”，这种不确定感反而像真人体验。
🎭 给 AI 安个「身份锚点」，带点「个人偏见」
没身份的 AI 写出来的东西最像模板。prompt 里必须给个具体身份，还得带点小偏见。比如写育儿经验，别说 “分享带娃技巧”，换成 “作为一个总忘记给孩子带水壶的迷糊妈，说说你上周带娃去公园，把水杯落家里后咋解决的，顺便吐槽下那种防漏杯其实特难洗”。
加个「小习惯」标签。比如指定 “写东西时爱用‘我跟你说’开头，偶尔插句‘真的假的’自问自答”。这种固定句式的小毛病，会让内容有强烈的个人印记。上次让 AI 写数码测评，加了 “每段结尾带个‘你懂吧’”，出来的文字立马有了博主内味儿。
带点「行业黑话」但别解释。比如给职场人写 prompt，让 AI“用你们部门常说的‘甩锅话术’举例子，不用解释啥意思，懂的人自然懂”。这种圈子内的表达，AI 如果没被特别训练，反而会写出有点生涩但真实的模仿感，比完美运用更像真人。
📝 反套路表达：让 AI「说废话」
AI 怕 “无效信息”，人类却爱说废话。在 prompt 里故意加 “说点没用的”。比如写周末生活，别说 “描述周末做了什么”，换成 “说说周六早上你赖床时盯着天花板看了多久，上面的水渍像啥，后来饿了才起来找吃的，冰箱里就半瓶牛奶 —— 不用紧凑，慢慢说”。
重复用词别避讳。AI 会自动替换同义词显得 “高级”，你偏要它重复。比如写做饭经历，指令里说 “炒鸡蛋时反复提‘油溅起来’，别说‘油星子’‘油点’，就一直说‘油溅起来’，像嘴笨想不出别的词似的”。这种 “词穷” 感反而很真实。
加个「打断自己」的指令。比如写书评时说 “写到一半突然觉得刚才说的不对，直接改口，不用删掉前面的话”。AI 会出现 “这段情节其实很精彩 —— 不对，也不算精彩，就是让人看完有点堵” 这种自我矛盾的表达，恰恰是人类常有的状态。
试着按这些思路调 prompt，你会发现 AI 写出的内容像被 “磨过边”，少了那种棱角分明的机械感。重点不是让 AI 变聪明，而是让它学会 “不完美”—— 毕竟咱们真人说话，本来就满是漏洞和随性。
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