📝 写 prompt 前必须明确的三个核心要素
别上来就闷头写指令，先搞清楚这三点能让你的 AI 输出质量翻倍。目标受众是谁？是学生还是职场人？是宝妈还是程序员？不同人群的口吻、关注的细节天差地别。比如给宝妈写育儿内容，就得多用 "咱娃"" 哄睡时 " 这种生活化表达；给程序员讲技术，就得精准到函数名称。
别上来就闷头写指令，先搞清楚这三点能让你的 AI 输出质量翻倍。目标受众是谁？是学生还是职场人？是宝妈还是程序员？不同人群的口吻、关注的细节天差地别。比如给宝妈写育儿内容，就得多用 "咱娃"" 哄睡时 " 这种生活化表达；给程序员讲技术，就得精准到函数名称。
输出场景也很关键。发公众号和发小红书的文本结构完全不同。公众号可能需要开篇点题 + 案例 + 总结的三段式；小红书就得段落短，多带点 "亲测有效"" 踩过的坑 " 这种互动感强的词。
最容易被忽略的是 "降 AI 味指标"。直接告诉 AI"别写得像机器人" 没用，得量化。比如要求 "每段不超过 4 行"" 每 50 字加个口语化短句 "，甚至可以指定" 加入 3 个重复的口头禅 "，这些细节才能真正让文本活起来。我见过有人在 prompt 里写" 允许出现 1-2 处语法小错误，像人类偶尔笔误那样 "，亲测对过检测很有效。
🔍 基础款降 AI 率 prompt 模板（适用于小白）
如果你刚接触 prompt，这几个模板直接抄作业就行。通用型的可以这么写："用 30 岁职场女性的口吻写一篇关于 [主题] 的文章，加入 3 个个人经历的细节，避免使用专业术语，每段不超过 3 行，必须出现 2 处犹豫性表述比如 ' 可能吧 '' 说不定 '。" 这种指令把人设、细节要求、风格限制全说清楚了，AI 想写出机器味都难。
如果你刚接触 prompt，这几个模板直接抄作业就行。通用型的可以这么写："用 30 岁职场女性的口吻写一篇关于 [主题] 的文章，加入 3 个个人经历的细节，避免使用专业术语，每段不超过 3 行，必须出现 2 处犹豫性表述比如 ' 可能吧 '' 说不定 '。" 这种指令把人设、细节要求、风格限制全说清楚了，AI 想写出机器味都难。
针对短文本的模板更简单："写一条关于 [产品] 的朋友圈，要带点吐槽感，比如 ' 虽然 XX 但 XX'，最后加个 emoji，不能超过 20 个字。" 昨天帮同事写奶茶推广，用这个模板出的 "三分糖还是太甜了… 但芝士顶绝了😋"，点赞比平时多三成。
还有个万能调整公式：在任何指令后面加 "修改时注意：1. 把长句拆成两句；2. 删掉 ' 因此 '' 综上所述 ' 这类词；3. 加一个无关紧要的细节，比如 ' 当时窗外在下雨 '。" 这是我试了二十多次总结出来的，对降 AI 味效果立竿见影。
🎯 进阶版场景化 prompt 技巧（自媒体人必看）
写公众号文章的秘诀在于 "呼吸感"。prompt 里必须加 "每段结尾留个小钩子，比如 ' 这里有个坑 ' ' 后来才发现 '，让读者忍不住往下划"。再指定 "出现 3 处编辑痕迹，像 '（这里应该加个案例）' 被划掉改成具体例子"，这种小瑕疵反而显得真实。
写公众号文章的秘诀在于 "呼吸感"。prompt 里必须加 "每段结尾留个小钩子，比如 ' 这里有个坑 ' ' 后来才发现 '，让读者忍不住往下划"。再指定 "出现 3 处编辑痕迹，像 '（这里应该加个案例）' 被划掉改成具体例子"，这种小瑕疵反而显得真实。
小红书文案得抓住 "种草感"。指令可以这么设计："以 ' 踩过 5 次坑才明白 ' 开头，写 [产品] 的使用体验，每段带一个 emoji，必须提到两个缺点，最后说 ' 现在买才划算 '。" 注意要限制 "不能用 ' 推荐 ' 这个词"，改用 "我回购三次了" 这种暗示性表达。
短视频脚本的 prompt 要更注重画面感。"写 30 秒口播稿，每 10 秒加一个动作提示，比如 ' 拿起杯子喝一口 '，语言要像和朋友聊天，允许出现 ' 哎不对 ' 这种自我修正的话。" 上次用这个方法写的美妆脚本，演员说 "比我自己写的顺多了"。
💡 那些反常识的 prompt 细节
别让 AI"追求完美"，这是最容易踩的坑。直接在指令里写 "允许有重复的词，比如连续用两个 ' 真的 '"，人类说话本来就不会字字珠玑。我试过写美食测评，加了这句后，AI 写出 "这个蛋糕真的真的比上次那家绵密"，比工整的表达真实十倍。
别让 AI"追求完美"，这是最容易踩的坑。直接在指令里写 "允许有重复的词，比如连续用两个 ' 真的 '"，人类说话本来就不会字字珠玑。我试过写美食测评，加了这句后，AI 写出 "这个蛋糕真的真的比上次那家绵密"，比工整的表达真实十倍。
限定 "错误类型" 比禁止错误更有效。不说 "不能有语法错"，而是说 "可以出现 1 处标点用错，比如逗号写成句号"。这种可控的小失误，在原创检测时反而会被判定为人类特征。
少用抽象形容词，多给具体参照物。别写 "风格要活泼"，换成 "像幼儿园老师带小朋友做游戏时的语气"。不说 "内容要深刻"，改成 "要提到 3 个容易被忽略的细节，比如冬天窗户上的冰花形状"。越具体，AI 越能摸到人类表达的精髓。
🔧 遇到检测不通过时的急救 prompt
第一次没过别慌，用这个修改指令："把原文中超过 20 个字的句子全拆开，在每段中间加一个 ' 对了 ' 或者 ' 哦对 '，把 ' 的' 字去掉一半，比如 ' 美丽的花 ' 改成 ' 美丽花 '。" 亲测这种粗暴的修改能让 AI 味指数降 30% 以上。
第一次没过别慌，用这个修改指令："把原文中超过 20 个字的句子全拆开，在每段中间加一个 ' 对了 ' 或者 ' 哦对 '，把 ' 的' 字去掉一半，比如 ' 美丽的花 ' 改成 ' 美丽花 '。" 亲测这种粗暴的修改能让 AI 味指数降 30% 以上。
如果是因为 "逻辑太顺畅" 被打低分，就加这句："在第 3 段和第 5 段故意加一个跑题的短句，比如突然提到 ' 刚才手机响了 '，然后马上拉回主题。" 人类写作本来就会走神，这种小插曲反而加分。
还有个终极办法，直接让 AI 模仿你的文风。把自己以前写的文章片段放进 prompt："按照这段文字的语气续写：[粘贴你的原文]，注意重复使用里面出现过的 3 个口头禅，句子长度不能超过原文平均长度。" 这招能让 AI 输出和你本人的相似度高达 80%，亲测过原创检测几乎零压力。
📈 长期优化 prompt 的三个小习惯
每次 AI 输出后，把通过检测的 prompt 存档分类。我建了个表格，分 "公众号"" 短视频 ""朋友圈" 三个标签，每个标签下面记着 "成功案例 + 检测分数 + 用了什么技巧"。三个月下来，现在写指令基本不会失手。
每次 AI 输出后，把通过检测的 prompt 存档分类。我建了个表格，分 "公众号"" 短视频 ""朋友圈" 三个标签，每个标签下面记着 "成功案例 + 检测分数 + 用了什么技巧"。三个月下来，现在写指令基本不会失手。
多分析被打回的文本，找出规律。如果总是因为 "段落太长" 不过关，下次就固定加 "每段必须换行，哪怕一句话"；如果是 "词汇太书面"，就加 "只能用小学课本里的词"。针对性调整比瞎试有效多了。
每周拿自己的 prompt 去测试不同 AI 模型。ChatGPT、文心一言、讯飞星火对指令的理解差异很大。比如讯飞对 "口语化" 的执行更严格，而文心一言需要更具体的例子。摸清每个模型的脾气，才能写出精准指令。
写在最后：现在的原创检测越来越严，但只要摸透 prompt 的门道，AI 写的内容照样能混过系统。上面这些技巧都是我这半年被拒了几十次总结出来的，每个都试过至少 5 遍才敢放出来。记住，最好的降 AI 味方法不是让 AI 模仿人类，而是让 AI 学会像人类一样 "不完美"。
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