作为开发者，你是不是经常纠结选 ChatGPT 还是 DeepSeek 写代码？这两个 AI 模型在技术圈热度都很高，今天咱们就从代码生成能力和技术文档写作两个维度来一场深度对比。
先看看代码生成能力。DeepSeek-V3-0324 在编程领域表现相当亮眼，它在 LiveCodeBench 测试中准确率提升了 10%，在 HTML 前端开发任务上，生成的代码可用性更高，视觉设计也更出色。比如用户要求生成一个多个小球在指定空间内运动的 p5.js 程序，DeepSeek 不仅能实现功能，还能加入调整重力、摩擦力等参数的滑动按钮，并以赛博朋克风格的 HTML 呈现。在数学推理和复杂编程任务中，它也击败了 GPT-4.5，对于需要高精度计算的代码场景，DeepSeek 可能是更好的选择。
ChatGPT 的 3.5 版本在编程任务中效率也不低，支持通过 MCP 协议调用 15000+API 操作，这对于需要频繁调用外部接口的项目来说很方便。不过它存在 GPU 超负载问题，生成速率可能会影响用户体验。如果你需要快速生成一些简单的 API 调用代码，ChatGPT 可以胜任，但在处理复杂逻辑和高精度计算时，可能就不如 DeepSeek 了。
再说说技术文档写作。DeepSeek 在中文搜索场景下表现突出，生成的报告内容详实、准确，排版也更清晰美观。它基于 R1 进行了优化，提升了中长篇文本的创作风格和内容质量，对于需要撰写中文技术文档的团队来说，是个不错的选择。比如用户需要分析一份技术报告，DeepSeek 能给出详细的输出结果，帮助团队快速理解报告内容。
ChatGPT 擅长生成结构化文本，如技术文档和营销方案，还能通过连接企业内部知识库提升回答准确性。它的 3.5 版本在撰写技术文档时，逻辑相对严密，信息量大。但它也存在幻觉问题，生成的内容可能会有虚构数据，在需要高准确性的技术文档中，这是需要注意的。
在实际应用中，DeepSeek 的免费优势吸引了不少开发者，用户反馈它是目前最强大的完全免费 AI，尤其在编程方面表现突出。而 ChatGPT 的多模态和实时搜索功能，在需要结合图像生成和实时数据的技术文档创作中更有优势。
总的来说，如果你更看重代码生成的准确性和中文技术文档的撰写，DeepSeek 是不错的选择；如果你需要多模态支持和实时搜索功能，ChatGPT 可能更适合。当然，两者也可以结合使用，发挥各自的优势。
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