✨ 为啥 AI 生成的内容会被推荐池 “冷落”?
现在不少人用 AI 写内容图省事,可慢慢发现推荐量越来越低。问题出在哪儿呢?咱得先明白平台的推荐逻辑。以前 AI 生成的内容大多是简单拼凑,比如把网上的信息东拼西凑,没有自己的观点,读起来干巴巴的,用户看两眼就划走。平台一看用户停留时间短、互动少,自然就不给推了。
而且现在各平台都在严抓原创,AI 生成的内容很容易出现重复,比如同样的热点事件,好多账号发的内容差不多,用户都看腻了。还有就是内容没什么价值,都是些大路货,没解决用户的实际问题。你想啊,用户刷到你的内容,发现啥有用的信息都没有,下次肯定不想再看,平台也就知道这内容不受欢迎,慢慢就放进 “冷宫” 了。所以啊,要让 AI 生成的内容重回推荐池,就得在原创度和价值感上下功夫。
📝 内容重构:让 AI 产出 “像人话” 的原创
打破模板化结构,注入个人视角
好多 AI 生成的内容都有固定模板,开头介绍背景,中间分点论述,结尾总结,这样的内容太死板。咱们可以把 AI 生成的内容拆开来,比如先从自己的一个亲身经历说起,再引出主题。比如说写 “如何减肥”,AI 可能会直接列方法,你可以先讲讲自己减肥时踩过的坑,然后再结合 AI 给的方法,说说自己觉得哪些有用,哪些不适合。
还要加入自己的观点和情感,比如对某个产品的测评,AI 可能只是罗列参数,你可以说说自己用了之后的感受,“这个功能刚开始觉得挺厉害,用久了发现有点鸡肋”,这样内容就有了个人色彩,读者也会觉得更真实。就像之前看到一个美食账号,用 AI 生成菜谱后,自己亲自试做,把过程中的小插曲写进去,阅读量一下就上去了,这就是个人视角的魅力。
细节填充:让内容 “有血有肉”
AI 生成的内容往往缺乏细节,比如写一篇旅游攻略,AI 可能只说 “去某个景点要带身份证”,但具体怎么去,路上要注意什么,景点里有哪些隐藏的好去处,这些细节都没有。咱们可以把这些细节补上,比如 “从火车站坐几路公交,大概多长时间到,下车后往哪个方向走,路上能看到什么标志性建筑”,这样读者看了就觉得很实用。
还可以加入一些场景化的描述,比如写 “如何在办公室高效工作”,可以描述一下早上到办公室后,先做什么,遇到突发情况怎么处理,下午状态不好时怎么调整,这些细节能让读者有代入感,觉得这内容就是针对自己的。细节多了,内容就丰富了,原创度自然也就提高了,读者也愿意多停留一会儿。
语言风格调整:告别 “机器腔”
AI 生成的语言有时候很生硬,比如 “综上所述,该产品具有良好的性能”,这种话太正式,读起来不舒服。咱们要把语言改成口语化的,比如 “说白了,这个产品用起来还挺顺手的”。可以多使用一些日常交流中的词汇,比如 “咱”“说白了”“你看” 之类的,让内容像和朋友聊天一样。
不同的平台有不同的语言风格,比如在抖音上发内容,要更活泼、有节奏感,在公众号上可以更温和、亲切。所以咱们用 AI 生成内容后,要根据平台特点调整语言风格,让内容更符合用户的阅读习惯。这样一来,内容就不再是冷冰冰的文字,而是有温度、有个性的表达,推荐池自然也会更 “待见”。
🔍 价值感提升:让用户觉得 “这篇没白看”
精准挖掘用户痛点
要让内容有价值,就得知道用户关心什么。怎么挖掘呢?可以去看看评论区,比如你写的是育儿内容,看看家长们经常问什么问题,“孩子不爱吃饭怎么办”“怎么让孩子养成好的学习习惯”,这些就是用户的痛点。还可以做一些简单的调研,比如在粉丝群里发个问卷,问问大家最近遇到了什么难题。
知道了痛点,咱们的内容就有了方向。比如用户总问 “怎么快速学会英语”,那咱们就可以围绕这个问题,详细拆解学习方法,从单词记忆到语法学习,再到口语练习,每个环节都给出具体的建议,让用户觉得这就是为自己量身定制的内容。只有解决了用户的实际问题,内容才有价值,用户才会喜欢,平台也会愿意推荐。
用数据和案例增强说服力
光说方法没用,得有数据和案例支撑。比如你说 “这个方法能提高学习效率 30%”,最好能拿出具体的数据来源,比如是经过多少人的测试得出的结论。案例也很重要,比如写 “如何创业成功”,可以讲一个真实的创业者故事,他遇到了什么困难,怎么解决的,最后取得了什么成果。
数据和案例能让内容更有可信度,比如之前看过一篇关于理财的文章,里面列举了不同年龄段的人理财前后的存款变化,还有具体的理财方案,读者看了就觉得很靠谱。咱们用 AI 生成内容后,要自己去收集一些相关的数据和案例,加到文章里,这样内容就更有分量了,用户也会觉得学到了真东西,自然愿意点赞、收藏、转发。
提供可操作的 “干货”
用户最喜欢的就是能直接用的 “干货”,比如 “10 个提升写作能力的小技巧”“5 步搞定 PPT 设计”,这种具体的步骤和方法,用户看了就能动手做。咱们用 AI 生成内容时,要把那些笼统的建议细化,比如 AI 说 “要多读书”,咱们可以具体到读什么书,怎么读,做读书笔记有什么方法,每周读多少页合适。
还可以提供一些实用的工具和资源,比如写 “如何做自媒体”,可以推荐一些好用的剪辑软件、排版工具,分享一些学习自媒体的网站和课程。这些可操作的内容能让用户觉得实实在在有收获,而不是光听个概念。当用户觉得你的内容能帮到他们,就会经常关注你,平台也会因为你的内容受欢迎而加大推荐量。
🧩 结构优化:让内容 “好看又好读”
合理设置小标题
小标题就像文章的 “路标”,能让读者快速了解文章的结构和重点。咱们可以用一些吸引人的小标题,比如 “新手必看:3 个让你少走弯路的技巧”“没想到,这个方法居然这么有效”,让读者有点击看下去的欲望。每个小标题下的内容要紧扣主题,比如写 “如何提高睡眠质量”,小标题可以是 “睡前习惯:这些事千万别做”“环境营造:让卧室成为睡眠圣地”。
小标题的格式也可以多样化,比如用数字、提问式、感叹式,让文章看起来更丰富。而且,小标题里最好包含关键词,这样对 SEO 也有好处,比如 “2025 年最新减肥方法推荐”,既吸引读者,又有利于搜索引擎收录。合理的小标题能让文章层次更清晰,读者读起来不费劲,自然也就愿意多花时间看。
长短句结合,段落适中
AI 生成的内容有时候句子太长,读起来费劲,咱们要把长句拆成短句,比如 “在日常生活中,我们可以通过合理安排时间、制定计划、保持专注等方法来提高工作效率”,可以改成 “在日常生活中,我们想提高工作效率。可以试试合理安排时间,制定详细的计划,还要保持专注,这样效率就能慢慢提上去了”。短句更口语化,读起来更顺畅。
段落也不要太长,一段集中讲一个意思,比如三四句话一段,这样读者看的时候不会觉得密密麻麻的,压力小。比如写一个步骤,一段讲一个步骤,每个步骤里再分点说明,这样结构清晰,读者也容易理解。长短句结合、段落适中,能让文章的节奏更舒服,符合现代读者的阅读习惯,大家看着轻松,自然就会多停留,推荐量也就上来了。
重点内容突出
文章里的关键信息,比如核心观点、重要方法、数据案例,要突出显示,可以用加粗的方式,让读者一眼就能看到。比如 “记住,每天坚持练习 30 分钟,比偶尔突击 2 小时更有效”,把重点句子加粗,读者扫一眼就能抓住重点。但不要加粗太多,不然就没效果了,每个段落突出一两个重点就行。
还可以用列表、表格等形式呈现内容,比如把步骤列成 1、2、3,把数据做成表格,这样更直观。比如写 “5 个适合新手的副业”,用列表形式列出每个副业的特点、收入情况、所需技能,读者看了一目了然。重点突出、形式多样的内容,能让读者快速获取信息,觉得有价值,自然会喜欢,平台也会根据用户反馈增加推荐。
🌱 领域深耕:打造独特的 “内容标签”
聚焦垂直领域
现在内容竞争很激烈,什么都写反而不容易出彩,不如聚焦一个垂直领域,比如专注于 “宠物护理”“职场穿搭”“手工制作” 等。在一个领域里深入挖掘,把内容做精做细,比如写宠物护理,可以细分到不同品种的宠物护理方法,幼犬、成犬、老年犬的不同照顾要点,这样就能成为这个领域的 “专家”。
聚焦垂直领域后,你的内容就有了独特的标签,用户一想到相关话题就会想到你,平台也会把你的内容推荐给更精准的用户。比如有个账号专门写 “多肉植物养殖”,从选盆、配土、浇水、光照,到病虫害防治,每个细节都讲得很清楚,吸引了很多喜欢多肉的粉丝,推荐量也一直很稳定。所以,别贪多,把一个领域做深做透,内容的原创度和价值感自然就高了。
加入独家见解和深度分析
在垂直领域里,不能只说表面的东西,要有自己的独家见解和深度分析。比如别人都在说 “怎么选手机”,你可以分析不同品牌手机的系统优化策略,对比它们的生态建设对用户体验的影响,提出一些别人没提到的观点。还可以对行业趋势进行分析,比如 “未来智能家居的发展方向”,结合自己的观察和思考,给出合理的预测。
独家见解和深度分析能让你的内容脱颖而出,比如一篇关于 “新能源汽车” 的文章,别人都在介绍车型特点,你可以分析电池技术的突破对行业的影响,充电基础设施建设的瓶颈和解决方案,这样的内容就更有价值,读者也会觉得你很专业。当你的内容有了别人没有的东西,原创度就上去了,推荐池自然会向你敞开大门。
建立个人 IP 形象
在垂直领域深耕的同时,要建立自己的个人 IP 形象,比如你的性格特点、专业背景、价值观。比如你是一个职场宝妈,分享职场经验和育儿心得,就可以突出自己的双重身份,讲讲如何平衡工作和家庭,这种真实的个人形象能让读者更有亲切感。
个人 IP 形象能让你的内容更有辨识度,比如提到 “知识付费”,大家就会想到某个专门分析知识付费行业的博主,他的观点和内容就很有影响力。建立个人 IP 需要长期坚持,输出有质量、有特色的内容,和读者保持互动,慢慢就会形成自己的粉丝群体。当你的内容有了个人 IP 的加持,推荐池会更愿意推荐,因为平台知道你的内容能留住用户。
💬 互动元素融入:让用户 “动起来”
引导用户评论和分享
在文章结尾或者中间,可以引导用户评论,比如 “你觉得这个方法怎么样?欢迎在评论区分享你的看法”“你还有什么更好的建议,留言告诉我”。还可以提出一些问题,让用户参与讨论,比如 “你在使用 AI 生成内容时遇到过什么问题?” 这样能增加用户的互动率。
分享引导也很重要,比如 “觉得这篇文章有用的话,别忘了分享给身边的朋友”“点击分享,让更多人学到这些干货”。用户评论和分享多了,说明内容受欢迎,平台就会认为这是优质内容,从而增加推荐量。比如有篇文章结尾问 “你最喜欢哪个技巧?”,评论区一下子就热闹起来了,推荐量也跟着涨了不少。
设计互动式内容
除了引导评论和分享,还可以设计一些互动式内容,比如发起投票 “你更关注内容的原创度还是价值感?”,让用户参与选择。还可以做一些问答活动,收集用户的问题,专门写一篇文章来解答。比如 “本周收集了 10 个大家最关心的问题,今天统一回答”,这样的内容用户会觉得是为自己准备的,参与度更高。
互动式内容能让用户从 “读者” 变成 “参与者”,增强他们对内容的认同感。当用户积极参与互动时,平台会检测到内容的活跃度高,就会把它推荐给更多人。所以,在 AI 生成内容后,别忘了加入一些互动元素,让用户动起来,这样内容才能重回推荐池,获得更多的曝光机会。
该文章由diwuai.com
第五 ai 创作,第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味