🎯 选题：让 AI 帮你精准踩中头条流量密码
做头条号最头疼的就是选题，明明觉得内容不错，发出去却没流量。这时候 AI 工具能帮上大忙，但不是直接让它给你选题，而是用它做「数据参谋」。
打开头条号后台的热榜分析，把近 7 天的热门话题导出，扔进 ChatGPT 或者豆包这类大模型里，让它统计高频词和趋势走向。比如最近教育类内容火，AI 可能会告诉你「家庭教育焦虑」「职业教育改革」这两个方向的讨论量周环比涨了 30%。这比自己一个个翻热榜高效多了。
还有个冷门技巧，用 5118 的关键词挖掘工具，输入你领域的核心词，比如「美食」，AI 会生成一堆长尾词。注意看「搜索指数」和「头条收录量」的比值，那些指数高但收录少的词，就是黄金选题。我试过用「夏天不用开火的 3 道菜」这个词，AI 分析说竞争度低但需求稳定，发出去果然比平时多了 2 倍阅读。
不过 AI 给的选题得二次筛选。拿给身边 3 个非同行朋友看，超过两个人说「没兴趣」就 pass。AI 懂数据但不懂人情，比如它可能推荐「老年人用智能手机的 10 个难题」，但实际这类内容在头条的主要读者是中年人，他们更关心「教父母用手机的小技巧」，这层转化得靠人来做。
📝 提纲：AI 搭骨架，你填血肉
确定选题后，别让 AI 直接写全文，先让它出提纲。给的提示越具体，提纲质量越高。比如写「阳台种菜」，别说「给我个提纲」，要说「针对租房人群，写一篇阳台种菜的实用文，包含选盆、选菜、防虫害，重点突出省空间技巧，给个三级提纲」。
AI 生成的提纲通常太规整，得手动拆改。它可能会把「选菜」分成叶菜、果菜、根茎类，太学术了。改成「新手先种这 3 种，30 天就能吃」「想省空间？试试垂直种植的 3 个方案」，这样更符合头条读者的阅读习惯。
还有个关键，让 AI 预判读者可能的疑问。比如写理财内容，在提纲里加一个「每月存 500 块真的能理财吗？」这种反问段落，互动率会高很多。我测试过，带读者疑问的文章，评论区活跃度平均提升 40%。
✍️ 初稿：AI 写初稿，你做「内容检察官」
现在很多人用 AI 写初稿，但直接用肯定不行，一眼就能看出是机器写的。我的做法是，让 AI 先写个「毛坯版」，自己再重写 80%。
比如让 AI 写「早餐吃什么健康」，它可能会说「早餐应包含碳水、蛋白质、维生素」，太干了。改成「我家早餐从不买现成的，一碗杂粮粥配水煮蛋，再加半根黄瓜，成本 3 块钱，女儿吃了半年，体检指标全达标」，加入具体场景和个人体验，AI 味就淡了。
对了，用 AI 写初稿时，一定要加「限制条件」。比如规定「每段不超过 3 行」「必须出现 1 个具体案例」「避免用专业术语」。这些要求能让 AI 的输出更贴近头条的文风。我用这个方法，初稿修改时间从 2 小时缩到 40 分钟。
🌟 润色：AI 修细节，你掌方向
标题是头条文章的生命线，AI 在这方面可以当「创意助手」。把正文前 3 段发给 AI，让它生成 20 个标题，然后用「标题打分工具」测一下。那些包含数字、疑问词、具体场景的标题通常得分高，比如「30 岁后我才明白，早餐吃不对，等于白吃（附 3 天食谱）」就比「早餐的重要性」好太多。
内容润色要注意「去 AI 化」。AI 写的句子经常太流畅，反而不自然。可以故意加一些口语化的表达，比如在段落中间插一句「说真的」「我试过好几次」。还有个小技巧，把长句拆成短句，比如「每天早上喝一杯蜂蜜水对身体有好处」改成「早上喝杯蜂蜜水，挺好的。我坚持了两年」。
关键词布局别让 AI 瞎搞。头条的推荐机制更看重内容相关性，不是关键词密度。在开头、结尾、小标题里自然出现 1-2 次核心词就行。比如写「极简主义」，开头说「我家断舍离后，只留了 50 件东西」，结尾提一句「这就是我理解的极简，不是穷酸是清醒」，这样既自然又点题。
📊 发布后：用 AI 数据反推创作方向
发出去的文章别不管了，AI 能帮你分析读者到底喜欢什么。打开头条号的「用户画像」，结合 AI 工具分析，比如发现 30-40 岁女性读者占比高，那下次写育儿内容时，多加入「职场妈妈」的视角。
还有评论区，上千条评论自己看不过来。用 AI 把评论做情感分析，看看正面、负面、疑问分别占多少。如果很多人问「具体怎么操作」，那下次就写一篇更详细的步骤文；如果有人说「案例不真实」，那下次多放自己的实拍图和经历。
我有个习惯，每周让 AI 做一次内容复盘。把 7 天的文章数据列出来，让它总结「哪些标题打开率高」「哪些段落停留时间长」。比如发现带「对比」的标题（如「月薪 3 千和 3 万的早餐，差在哪」）打开率高，那下周期就重点试这类标题。
⚠️ 最后想说：AI 是工具，不是对手
用 AI 写头条，最怕的是变成「机器的傀儡」。我见过有人完全照搬 AI 生成的内容，结果账号被限流。记住，AI 能帮你处理数据、整理信息，但「人味儿」还得自己加。
每次用 AI 写完，一定要问自己三个问题：这是我真实认同的观点吗？有没有加入自己的经历？读者看了会觉得「哦，这说的是我」吗？如果三个问题有一个否定，就重写。
头条的读者很聪明，他们能分清哪些是真心分享，哪些是机器拼凑。AI 就像个高效的秘书，能帮你处理杂事，但最终拍板的还得是你自己。
现在 AI 写作工具越来越多，但能做出爆款的永远是那些懂内容、懂读者的人。别想着走捷径，把 AI 当成帮手，而不是替代品，这才是在头条长期做下去的关键。
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