现在用 AI 写公众号文章的人越来越多了。打开编辑器，输入几个关键词，几分钟就能生成一篇看似完整的稿子。但你有没有发现，同样是用 AI，有些人的文章能轻松破万赞，你的却总是在几百阅读量徘徊？
不是 AI 不行，是你没摸透 AI 写作的「增效逻辑」。AI 能帮你省掉 80% 的机械劳动，但剩下 20% 的「人工作业」，才是决定文章能否成为爆文的关键。今天就拆解几个亲测有效的技巧，都是我带团队做公众号时反复验证过的干货。
📌 选题别让 AI 瞎猜，先给它「装个导航」
很多人用 AI 写文章，上来就扔一句「写一篇关于职场成长的公众号文章」。结果 AI 东拼西凑，写出来的东西跟网上千篇一律的鸡汤文没区别。
选题的核心是「精准匹配用户需求」，AI 虽然能抓取热点，但它不知道你的公众号定位和粉丝画像。正确的做法是，先自己做「选题框架」，再让 AI 填空。比如你的号是做「0 基础学 Python」的，想写一篇入门教程，别让 AI 自由发挥，而是告诉它：
「目标读者是 25 - 35 岁的职场人，他们想通过 Python 提高办公效率，但从没接触过编程。需要覆盖 3 个痛点：担心学不会、不知道学了能干嘛、没时间系统学习。选题要突出「3 天入门」「实际案例」这两个点。」
这样 AI 生成的选题方向会更聚焦。我试过同样的主题，用框架引导 AI 比让它自由发挥，选题通过率能提高 60%。
还有个小技巧，让 AI 生成选题后，别急着用。把这些选题放到粉丝群里做个小投票，或者用公众号的「留言征集」功能问问大家的意见。AI 擅长数据分析，但不如真实用户的反馈来得直接。
🔍 标题要「AI 生成 + 人工拆改」，这 3 个公式百试百灵
标题决定打开率，这点不用多说。但 AI 直接生成的标题，总有点「模板感」，比如「XX 的 3 个技巧，你一定要知道」这种，读者早就看腻了。
我的做法是，让 AI 先出 20 个标题，然后用这几个公式改：
数字 + 痛点 + 解决方案
AI 可能会写出「学好英语的几个方法」，拆改后可以是「3 个月从四级没过到雅思 7 分，我靠这 5 个碎片时间学习法」。数字更具体，痛点更明确，读者一看就知道这篇文章能不能解决自己的问题。
反常理 + 疑问
比如写副业赚钱的文章，AI 给的标题可能是「适合上班族的副业推荐」，改一下变成「月入 2 万的副业，居然不需要花下班后的时间？」反常理的说法能勾起好奇心，疑问句式又能引导点击。
身份标签 + 利益点
针对宝妈群体的文章，AI 标题可能是「宝妈如何兼顾家庭和工作」，拆改后「30 岁宝妈在家带娃，靠这个方法月赚 8 千，还不耽误接孩子放学」。身份标签越具体，目标读者越有代入感，利益点要说得实实在在。
改标题的时候，记得把关键词放进去。比如做美食号的，「家常菜」「快手菜」这些词要自然融入。我一般会让 AI 先分析同类爆文的标题关键词，再让它在生成时重点突出，效果比自己瞎猜好得多。
✍️ 内容创作别全靠 AI「瞎编」，这几个地方必须人工插手
AI 写的内容，框架通常很工整，但细节往往经不起推敲。尤其是这几个地方，一定要自己动手改：
案例要「本土化 + 个性化」
AI 很喜欢用国外的案例，或者年代久远的例子。比如写职场文章，它可能会举乔布斯的例子，但读者更想看到「隔壁部门小王靠 XX 方法升职了」这种身边人的故事。你可以让 AI 提供案例框架，然后把自己经历的、或者粉丝分享的真实故事填进去。
我做职场号的时候，每次让 AI 写完，都会花半小时加几个真实案例。数据很明显，加了真实案例的文章，完读率能提高 20% 以上。
观点要有「攻击性」
AI 写东西总怕得罪人，观点模棱两可。但爆文往往需要鲜明的态度。比如写「要不要辞职考研」，AI 可能会说「各有各的好处，要根据自身情况决定」，这种话等于没说。你可以改成「如果你已经工作 3 年以上，没攒下 10 万存款，劝你别轻易辞职考研」。有争议性的观点，反而能引发讨论和转发。
当然，观点不能瞎编，要有论据支撑。可以让 AI 帮你找数据、查资料，但结论一定要自己定。
段落开头用「钩子句」
AI 写文章，段落开头经常很平淡，比如「接下来我们说说 XX」。你可以改成「很多人不知道，这个习惯正在悄悄毁掉你的效率」「我见过最厉害的人，都懂这个道理」。钩子句能抓住读者的注意力，让他们愿意往下看。
改的时候不用逐字逐句看，先快速浏览一遍，把那些读起来拗口的句子标出来。AI 很喜欢用长句，你可以拆成短句，读起来更顺口。比如「在当今社会，随着科技的不断发展，人们的生活方式发生了巨大的变化」，可以改成「现在科技发展快，大家的生活方式都变了」。
📊 用 AI 做「爆款预判」，提前避开低流量坑
写完文章别急着发，用 AI 做个简单的「流量预判」。很多人不知道，AI 不仅能写文章，还能分析文章的潜在流量。
具体怎么做？把文章复制到 AI 工具里，让它从这几个维度分析：
- 关键词热度：看看文章里的核心关键词，最近的搜索量和讨论度怎么样。如果 AI 提示某个关键词最近热度下降，赶紧换成同义词。
- 读者画像匹配度：让 AI 分析这篇文章更适合哪个年龄段、哪个地区的读者，再对比你的公众号粉丝画像。如果匹配度低于 60%，说明选题可能有问题。
- 互动点预测：让 AI 找出文章里最可能引发留言的句子。一般来说，提问句、争议性观点更容易引发互动。如果 AI 说整篇文章互动点少，赶紧加几个「你有没有过这种经历？」「你觉得这样做对吗？」之类的句子。
我还会让 AI 对比自己账号过去的爆文，找出这篇文章的差异点。比如之前的爆文都有「干货清单」，这次 AI 没写，我就会手动加上。别小看这个步骤，能帮你避开很多「自嗨型」内容。
📝 排版和发布时间，AI 也能帮上忙，但别全听它的
排版看着简单，其实很影响阅读体验。AI 能给出排版建议，比如「每段不超过 3 行」「重点内容加粗」，这些可以参考，但具体细节还要自己定。
比如字体大小，AI 可能建议用 16 号字，但老年读者多的账号，18 号字更合适。还有配色，AI 推荐的颜色可能很好看，但如果你的公众号一直用固定色调，突然换色会让老粉丝不习惯。可以让 AI 在原有色调基础上做微调，保持风格统一。
发布时间也是个大学问。AI 会根据行业数据推荐发布时间，比如职场号推荐早 8 点、晚 8 点。但每个账号的粉丝活跃时间可能不一样。你可以让 AI 分析自己账号的后台数据，找出粉丝打开率最高的时间段。我做的一个母婴号，AI 推荐晚 7 点发布，但实际数据显示晚 9 点发布阅读量更高，因为宝妈们这个时间才忙完家务。
发布前，一定要自己预览一遍。看看有没有错别字，链接能不能打开，图片显示正常不。AI 偶尔会犯低级错误，比如把「的」写成「得」，这些小细节虽然不影响大局，但会让读者觉得你不专业。
🔄 数据复盘别等平台报表，让 AI 帮你实时分析
文章发出去不是结束，而是新一轮创作的开始。很多人只看阅读量、在看数，其实还有很多数据值得分析。
让 AI 帮你做这些事：
- 分析留言内容，找出读者最关心的问题。比如很多人在留言里问「这个方法适合新手吗」，下次就可以专门写一篇针对新手的文章。
- 对比不同标题的效果。如果同一篇文章用了两个标题测试，让 AI 分析哪个标题的打开率高，为什么。
- 总结爆款文章的共同点。是选题角度特别，还是案例很吸引人？让 AI 找出规律，下次创作时重点参考。
我会把每周的数据分析结果整理成表格，让 AI 帮我生成「改进建议」。比如它可能会说「最近关于 XX 话题的文章阅读量下降，建议换个角度」，或者「读者对 XX 类型的案例更感兴趣，下次可以多写」。这些建议不一定都对，但能给你新的思路。
用 AI 写公众号文章，就像开车用导航。它能帮你规划路线，避开拥堵，但方向盘还得自己握。别指望它能写出 10 万 +，但用好它，能让你把省下来的时间花在更重要的事情上 —— 比如研究读者需求，打磨自己的独特观点。
记住，AI 是工具，不是对手。真正的爆文，永远是「AI 的效率 + 人的温度」结合的产物。多练，多改，多总结，你会发现用 AI 写文章，效率和质量真的能双赢。
【该文章由diwuai.com
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