🚨 先搞懂:公众号为什么会对 AI 文限流?
其实公众号从没明说过 “禁止 AI 生成内容”。但后台确实在悄悄给一些文章降权,甚至限流。原因很简单 ——平台怕 AI 批量生产的低质内容污染生态。
现在很多人用 AI,都是输入一句 “写一篇关于 XX 的公众号文”,直接拿生成的内容发出去。这种文章往往有个通病:结构套路化,开头总是 “你有没有发现…”,中间分点生硬,结尾强行引导关注。平台的算法很容易识别出这种 “模板感”,判定为 “低价值内容”。
还有个更隐蔽的原因:重复度太高。同一主题,十个人用同一个 AI 模型生成,出来的内容骨架可能都差不多。比如写 “夏天防晒技巧”,AI 大概率会提到防晒霜 SPF 值、物理防晒、补涂频率这些。当平台短时间内收到大量相似内容,系统会自动认为这些是 “信息冗余”,优先推那些更独特的。
别以为只有完全用 AI 写才会被盯上。有时候你自己写了 80%,最后用 AI 改了个结尾,也可能被误伤。因为 AI 的语言习惯有 “指纹”,比如某些词的使用频率、句式结构,这些都会被算法捕捉到。
🔍 避开限流雷区:AI 内容的 3 个 “不能做”
绝对不能直接复制粘贴 AI 的输出。见过太多人图省事,让 AI 写完直接排版发布。这种文章就算侥幸通过初审,也走不远。平台的检测系统现在能识别出 70% 以上的 “原生 AI 文”,尤其是那些没有任何个人印记的内容。
不要用 AI 写 “泛领域” 内容。比如 “健康养生小知识”“职场通用技巧” 这类话题,AI 很容易写出千篇一律的东西。平台上这类内容本来就多,AI 生成的版本自然会被排在后面。你要是真想用 AI 写,就得往细分里钻,比如 “程序员的颈椎保养”“宝妈兼职的 3 个避坑点”。
别让 AI 替你做 “决策性内容”。比如 “2024 年必买的 10 款手机”“考研报哪个专业最有前景” 这种需要深度分析和主观判断的内容,AI 给出的结论往往偏表面,甚至过时。读者看了觉得没价值,举报多了,平台肯定会限你。这种内容,AI 最多帮你整理数据,结论必须自己下。
✨ 打造差异化:让 AI 文跳出同质化陷阱的 4 个技巧
给 AI 喂 “独家料”。AI 生成的内容像白开水?因为你没给它加 “料”。比如你是做母婴号的,别让 AI 写 “宝宝辅食怎么做”,而是告诉它 “我家宝宝 10 个月,不爱吃蔬菜,用 AI 帮我想 3 个把蔬菜藏进辅食的创意,要具体到食材和步骤”。把你的个人经验、用户反馈、甚至身边发生的事告诉 AI,生成的内容自然带你的印记。
用 AI 生成 “半成品”,再手动加 “钩子”。AI 擅长搭框架,但不擅长抓眼球。比如写职场文,让 AI 先列出 “新人入职注意事项” 的 3 个要点,然后你自己在每个要点前加个小故事。比如 “上周带的实习生,第一天就因为这事被领导点名 ——”,读者看到这种开头,更容易读下去。这些 “钩子” 是 AI 很难模仿的,也是差异化的关键。
让 AI 模仿 “小众风格”。大家都用 AI 写正经科普,你就让 AI 模仿 “脱口秀式”“闺蜜聊天式” 的语气。比如写理财文,别用 “基金定投的三大优势”,换成 “跟你们说个薅羊毛的招,我妈用这招半年多赚了个买菜钱…”。平台算法会觉得这种风格的内容新鲜,给的流量反而更多。
绑定 “实时热点”。AI 生成的内容容易滞后,但你可以让它追热点。比如某个明星塌房了,你用 AI 快速生成 “职场中如何识别‘画饼’老板” 的内容,把热点事件当案例加进去。记住,热点本身不稀缺,稀缺的是你从热点里提炼出的独特观点 —— 这部分必须人工来做,AI 只能帮你整理素材。
🛠️ 人工 + AI 协作:3 步提升内容 “人味儿”
第一步,先 “人工定方向”,再让 AI 动笔。很多人反过来,让 AI 随便写,最后改得面目全非。正确的做法是:你先在纸上画个思维导图,比如 “开头用用户提问引入,中间分 2 个案例,结尾给 3 个行动建议”,再把这个框架喂给 AI。这样生成的内容,方向不会偏,修改起来也省力。
第二步,把 AI 文 “拆碎了重拼”。AI 写的段落经常有 “机器人感”,比如 “综上所述,我们可以得出以下结论”。你把这些句子拆成短句,加几个口语化的词。比如改成 “说白了就是这样 ——”“你要是遇到这种情况,试试这么做”。再把段落顺序打乱,别按 AI 的逻辑走,换成读者更容易接受的顺序。
第三步,强制加入 “个人标记”。每篇文章里至少放 2 个只有你才知道的信息:比如你老家的习俗、你上周遇到的一件小事、你对某个问题的独特看法。比如写育儿文,加一句 “我闺女 3 岁那会,就因为这个哭闹了整整一周,后来我用了个笨办法…”。这些细节 AI 编不出来,也是让平台认定你是 “真人创作” 的关键。
📊 数据反推:用后台数据优化 AI 创作方向
发出去的 AI 文没人看?别光怪 AI,先看后台数据。重点看 “完读率”。如果完读率低于 30%,说明 AI 写的开头太烂。下次让 AI 写开头时,明确要求 “前 3 句话必须提到读者的一个痛点”,比如 “你是不是也发现,明明花了 2 小时写的文,发出去阅读量还没随手拍的朋友圈高?”
看 “在看和转发数”。这两个数据低,说明内容没 “共鸣点”。AI 生成的内容往往太理性,你得让它加情绪。比如写职场文,让 AI 在案例里加入具体的情绪描写:“那天加班到 10 点,领导突然说方案要重改,我盯着电脑屏幕,手都在抖”。读者看到这种细节,更容易有代入感。
分析 “关键词排名”。在公众号后台搜 “搜一搜” 数据,看看哪些关键词带来的流量多。比如你发现 “新手做公众号” 这个词经常被搜,下次就让 AI 围绕这个词生成内容,但必须加入你的个人经验:“我刚开始做号那会,踩过 3 个坑,其中一个现在想起来还觉得蠢…”。关键词 + 个人经验,既符合 SEO,又有独特性。
📌 最后提醒:长期运营的 2 个关键原则
别指望 AI 能 “一劳永逸”。平台的算法一直在升级,今天管用的方法,可能下个月就失效。你得定期测试 AI 的 “安全线”:比如这周发一篇纯 AI 写的(少量修改),下周发一篇深度人工修改的,对比两者的数据。慢慢找到平台的容忍度,别踩红线。
更重要的是,AI 只是工具,你的 “核心竞争力” 不能丢。读者关注你,不是因为你会用 AI,而是因为你能解决他们的问题。比如你是做职场号的,你的竞争力是 “更懂 95 后职场痛点”;你是做美食号的,竞争力是 “能把复杂菜谱简化成 3 步”。AI 帮你提高效率,但这些核心优势,必须自己牢牢抓在手里。
说到底,公众号限流不是针对 AI,而是针对 “偷懒的人”。你把 AI 当拐杖,它可能让你摔得更惨;你把它当工具,它才能帮你走得更远。
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