🔍 广告行业首个 AIGC 标准落地：创意素材元数据管理规范
在数字广告行业，AIGC 技术的应用越来越广泛，从文案创作到图像生成，从视频制作到数据分析，AIGC 正在重塑广告创意的生产流程。然而，随着 AIGC 内容的大量涌现，如何确保这些内容的质量、安全性和合规性，成为了行业面临的重要挑战。在这样的背景下，广告行业首个 AIGC 标准 ——《互联网广告 基于生成式人工智能的创意素材元数据管理指南》应运而生。
这个标准由中国广告协会（CAA）和中国通信标准化协会（CCSA）联合制定，利欧数字作为主要起草单位之一，主导了标准的编写工作。标准于 2025 年 1 月 1 日正式实施，填补了 AI 营销领域的技术标准化空白，标志着中国数字广告产业迈入标准化、规范化、智能化发展的新阶段。
📜 标准的核心内容
该标准针对互联网广告创意素材在使用 AIGC 进行生产的过程，提出了 “生成 - 存储 - 使用 - 销毁” 全生命周期管理框架，并将创意素材的元数据安全管理纳入标准化规范。具体来说，标准涵盖了生产者、生产时间、生产设备、生产要素等一系列核心信息，构建了可追溯的元数据体系。
通过这一体系，广告主、平台与技术供应商可以获得统一的操作指南，从 AIGC 的大规模内容生产源头确保广告创意素材内容符合相关国家法律法规及技术标准规范要求，实现协同工作效率与风险管控的双重提升。
🚀 行业影响
提升协同效率
在标准落地之前，不同广告公司和平台之间的 AIGC 创意素材元数据管理缺乏统一规范，导致数据交换和共享存在困难。而有了这个标准，各方可以按照统一的规则进行数据管理，大大提高了协同效率。例如，广告主可以更方便地将创意素材分发给不同的平台进行投放，平台也可以更快速地审核和使用这些素材。
降低风险
AIGC 技术虽然强大，但也存在一些风险，如内容合规性问题、版权争议等。标准的实施可以从源头对这些风险进行管控。通过对元数据的管理，能够清晰地追溯创意素材的来源和生产过程，一旦出现问题，可以快速定位责任方，降低企业面临的法律风险和声誉风险。
推动行业创新
标准的落地为 AIGC 技术在广告行业的应用提供了明确的方向和规范，有助于推动行业创新。企业可以在标准的框架下，更加大胆地探索 AIGC 的新应用场景和商业模式，例如个性化广告推荐、实时创意优化等。同时，标准也鼓励企业加强技术研发，提高 AIGC 内容的质量和竞争力。
🛠️ 实施挑战
技术适配
标准的实施需要企业对现有的技术系统进行适配和升级，以满足元数据管理的要求。这对于一些技术实力较弱的企业来说，可能是一个不小的挑战。例如，企业需要投入资金和人力来开发或采购符合标准的元数据管理工具，同时还需要对员工进行培训，确保他们能够熟练使用这些工具。
数据管理
元数据管理涉及到大量的数据采集、存储和分析工作，如何确保数据的准确性、完整性和安全性是企业面临的另一个挑战。企业需要建立完善的数据管理体系，采用先进的数据存储和加密技术，同时加强对数据访问的控制，防止数据泄露和滥用。
行业协同
标准的实施需要行业各方的共同参与和协同配合，包括广告主、平台、技术供应商等。然而，在实际操作中，各方可能存在利益冲突和沟通障碍，如何协调各方的利益，形成良好的行业生态，是标准实施过程中需要解决的重要问题。
🌍 国际对比
与欧盟和美国的相关规范相比，中国的《互联网广告 基于生成式人工智能的创意素材元数据管理指南》具有自己的特点。欧盟的《人工智能法案》对生成式 AI 的透明度和数据保护提出了严格要求，而美国的《加州 AI 透明法案》则侧重于对大型 AIGC 服务商的标识义务进行规范。
中国的标准则更加注重行业的实际需求，结合了中国广告行业的特点，提出了全生命周期管理框架和元数据管理规范。同时，标准还鼓励企业加强技术研发和创新，推动 AIGC 技术在广告行业的应用和发展。
🌟 未来展望
随着 AIGC 技术的不断发展和应用，广告行业的创意生产模式将发生更加深刻的变革。《互联网广告 基于生成式人工智能的创意素材元数据管理指南》的落地，为行业的发展提供了重要的支撑和保障。
未来，随着标准的进一步完善和推广，我们可以期待 AIGC 技术在广告行业的应用更加广泛和深入，创意素材的质量和效率将得到进一步提升，行业的协同合作将更加紧密，为广告行业的高质量发展注入新的动力。
该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味
🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味
