
🚫 平台规则:AI 内容的「生死线」
📊 限流风险:哪些情况容易「踩雷」
- AI 痕迹过于明显
有些朋友用 AI 生成文章后,连最基本的修改都不做,直接就发布了。这种文章往往语言生硬、逻辑单一,很容易被平台检测出来。之前有个知乎用户,用 AI 写了一篇职场指南,结果 AI 率高达 50% 以上,文章直接就被限流了。
- 内容同质化严重
现在很多人都用类似的提示词生成内容,导致大量文章内容重复。抖音就把 “原创识别率” 纳入了核心指标,AI 生成内容要是重复率超过 25%,就会被判定为低质内容。
- 虚构事实或夸大宣传
有些人为了吸引眼球,用 AI 生成虚假信息或者夸大产品效果。淘宝就曾整顿过大量 AI 假图,这些图片误导消费者,导致到手商品和图片严重不符。这种情况在公众号的商品推广文章里也很常见,一旦被举报,后果很严重。
🛠️ 优化策略:让 AI 内容「隐形」的技巧
- AI 辅助创作,人工深度加工
别完全依赖 AI,最好让 AI 生成文章框架,然后自己再补充具体案例、个人观点和口语化的表达。比如写一篇育儿文章,AI 可以给出一些育儿方法,你再结合自己的经验,说说这些方法在实际应用中的效果。
- 降低 AI 痕迹,提升「人味」
可以通过替换词汇、调整句式来破坏 AI 的统计语言学特征。比如把 “此外” 改成 “另外”,每 200 字左右加入一些口语化的内容,像 “说白了”“举个例子” 之类的。还可以使用专业工具,比如 “笔灵 AI 痕迹降重”,它能帮你把 AI 率降到 20% 以下,甚至降到 0%。
- 遵循 EEAT 原则,提升内容质量
- 经验性(Experience):加入自己的实际经验或用户视角的真实体验,比如写一篇护肤品评测,说说自己使用后的感受。
- 专业性(Expertise):展示领域内的专业知识,比如解析产品的成分和作用原理。
- 权威性(Authoritativeness):引用权威信源,如学术论文、行业报告等。
- 可信度(Trustworthiness):提供可验证的细节,如数据、用户评价等。
- 多平台分发,适应不同规则
不同平台对 AI 内容的审核标准不一样。比如知乎对 AI 痕迹抓得比较严,公众号更在乎结构和观点,小红书则偏生活化。所以同一篇文章,你可以根据不同平台的特点进行调整后再发布。
⚠️ 长期运营:避免「饮鸩止渴」
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