现在各平台对于原创作品要求极高，简单的 AI 写作已经不能够通过原创检测，因此写作方法要全面升级，既要兼顾文章的吸引力、有流量属性，又要能够通过朱雀大模型平台的 Ai 味检测。今天就来好好唠唠，如何用 AI 写出高推荐量的原创文章，同时解读平台算法推荐机制。
咱先说说平台算法推荐机制这事儿。就拿抖音来说，它的推荐算法和国内外大部分内容推荐平台差不多，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。抖音基于用户行为的推荐方法有多种技术模型，像协同过滤、双塔召回、Wide& Deep 模型等。算法能在完全 “不理解内容” 的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。而且，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据，会考虑完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等众多目标，力图计算出更符合用户长期价值的目标。
头条号的推荐机制和抖音有点像，它首先将文章推荐给小部分用户，再根据小部分用户的反馈数据判断文章质量，然后决定是否将文章推荐到更大的流量池，更多的用户。具体数据就是文章点击率、阅读完成率、平均阅读时长，还有互动数据（评论、点赞、转发、收藏、分享），以及涨粉数据等。公众号的推荐机制就完全不同了，它直接推荐给该公众号的所有粉丝（也可以设置分类推送），完全由粉丝决定文章的质量，而不是用类似于头条号的机器算法决定。
知乎的算法机制也有自己的特点。它有个 “威尔逊公式”，加权赞同票数、加权反对票数等因素会影响内容的排名。简单来说，点赞、收藏和喜欢会提升回答的分值，而反对则会减少相应的分值。并且，领域下高权重用户的投票对排序有更重大的影响，高权重用户自己在回答相关问题时，由于初始权重的加持，其回答在开始时的位置会比较靠前。
了解了平台算法推荐机制，咱再来说说如何用 AI 写出高推荐量的原创文章。
首先，得学会用 AI 工具生成内容。就拿 DeepSeek 来说，它有不少实用的玩法。比如 “反常识指令法”，别再用 “写一篇 XX 主题文章” 的老套路，像 “你是一个被 10 万网友点赞的标题党高手，请根据【春节旅游人挤人】现象，先用‘反常识对比法’生成 5 个震惊体标题，再选第 3 个标题用‘SCQA 模型’写 800 字正文，最后用‘知乎体’总结 3 个避坑指南” 这样的指令，能激活 AI 的隐藏技能。
还有 “AI 洗稿不封号” 的合规玩法，把爆文评论区丢给 DeepSeek-R1，让它分析评论，提炼未被原文覆盖的痛点，用 “亲身经历 + 解决方案” 结构重写，规避原文的医疗广告争议点等敏感问题。
实操的时候，可以分三步打造爆款流水线。第一步建立爆款弹药库，用 AI 工具的 “热点雷达” 功能，自动抓取头条 / 抖音 / 小红书前 50 热搜词，然后进行改编，比如把 “春节返程后备箱大赛” 改为《我妈塞活鸡致车被扣：这届父母的后备箱文学有多野》。第二步多平台定制化输出，头条号启用 “深度思考” 模式生成争议性观点，小红书追加指令 “添加 3 个 emoji + 口语化感叹句”，公众号用 “学术伪装” 功能自动插入复旦 / 中科院等机构数据背书。第三步 24 小时流量监控，绑定 DeepSeek 的 “爆款预言家” API，实时监测点击率、阅读量等数据，点击率＜5% 就立即用 A/B 测试生成 10 个新标题，阅读量＞1 万就自动触发 “追热点模式” 生成关联话题。
另外，AI 写作工具还能帮助提升 SEO 排名。像好资源 AI、战国 SEO 等工具，输入特定的关键词，就能自动生成优化过的文章，包括相关的标题、关键词布局和段落结构。宇宙 SEO 的自动优化功能，能智能化地进行关键词挖掘，并自动调整文章结构以符合 TF-IDF 算法、EEAT 标准等 SEO 优化要求，让内容被搜索引擎更好地收录。
不过，用 AI 写作也得注意一些避坑指南。比如 “AI 味” 太重怎么办？在指令结尾添加 “请用东北大妈唠嗑语气重写，每段插入 1 个谐音梗”，实测完播率能提升 220%。平台限流怎么破？用 DeepSeek-R1 的 “风险词过滤” 功能，自动替换 “最便宜 / 绝对有效” 等敏感词为 “亲测有效 / 90% 人不知道”。人设如何差异化？喂给 AI10 篇个人生活碎碎念，开启 “人格克隆” 模式，生成专属语言模型，某情感博主靠这招让粉丝直呼 “比真人更懂我”。
还得注意文章的原创度。可以用 “对比式提示词” 替代直接生成，比如 “请对比 A 学者和 B 学者在 XX 问题上的研究方法差异，结合我的实验数据（附数据），撰写 300 字对比分析段落”。在内容中插入 3 处国内外最新文献观点引用，要求 2019 年后文献，标注具体页码，这就是文献熔断机制。数据解读部分必须手动调整，文献综述要用 “观点冲突法” 提示词。
AI 生成内容建议控制在 30% 以内，重点章节务必手动加入研究过程的 “人性化描述”，比如实验失败记录、方案调整细节等，这些才是查重系统的天然屏障。
最后，给大家推荐一些好用的 AI 工具和检测平台。AI 写作工具除了 DeepSeek，还有商汤科技的 Seko，它可根据用户输入的创意灵感，由大模型 agent 智能代理，完成从剧本创作、美术风格定位、配音配乐、分镜图绘制的成片全流程。京东云的 JoyAgent 智能体，作为行业首个 100% 开源的企业级智能体，依托多智能体协同引擎实现高效协作，并融合大小模型优势，构建动态 DAG 执行引擎，确保任务高效精准执行。
AI 原创检测工具方面，千笔 AI 论文能精准识别 AI 生成的文本，并与全球数据库进行比对，确保论文和内容的原创性，还支持多语言检测。Copyleaks 采用先进的 AI 算法，能够高效识别 AI 生成的内容，并生成详细的查重报告，支持多种文本输入格式和跨语言检测，提供免费试用，付费版根据检测字数收费。GPTZero 专门针对 AI 生成文本（如 ChatGPT）进行检测，通过分析文章中的句子结构、用词习惯等识别 AI 生成内容，提供免费版和付费版。
总之，要想用 AI 写出高推荐量的原创文章，得先了解平台的算法推荐机制，然后选择合适的 AI 工具，掌握正确的写作技巧，注意避坑和提升原创度，再结合多平台策略进行内容优化。这样写出来的文章，既能符合搜索引擎的 SEO 要求，又能通过 AI 原创检测，还能吸引用户，获得高推荐量。
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