
AI 写的文章能过原创吗?这问题最近被问得越来越多。说实话,没有绝对答案。得看你用的 AI 工具水平、平台的检测标准,还有你对 AI 生成内容的处理方式。现在各大平台对原创的要求越来越高,尤其是那些有流量扶持的平台,对 AI 内容的筛查也越来越严。不少人直接用 AI 生成的内容就发,结果要么被判定为低质内容,要么干脆通不过原创审核,白忙活一场。
AI 生成的内容为啥容易栽跟头?关键在于 AI 写作有它的 “惯性”。大多数 AI 模型训练时用的是公开数据,写出来的东西难免带有共性特征。比如某些句式会反复出现,逻辑推进也比较刻板,甚至有些观点会和网上已有的内容高度重合。这些 “AI 痕迹” 就成了检测工具的靶子。像百度的原创检测、微信的原创保护机制,都在不断升级对 AI 内容的识别能力。你要是直接把 AI 输出的内容照搬,风险确实不小。
不过也别太悲观。要是处理得当,AI 写的文章通过原创检测的概率会大大提高。重点在于不能把 AI 当成 “甩手掌柜”,得学会做 “二次创作”。下面这些方法亲测有效,能帮你提升 AIGC 内容的原创度。
🛠️ 第一步:打破 AI 的 “句式惯性”
AI 写东西总有固定套路,比如喜欢用 “首先... 其次... 最后” 这种结构,或者频繁出现 “综上所述”“由此可见” 这类衔接词。这些都是明显的 “AI 标签”。拿到 AI 生成的内容后,先通读一遍,把这些模式化的句式改掉。
可以把长句拆成短句,让语气更自然。比如 AI 写 “随着科技的不断发展,人们的生活方式也发生了巨大的变化”,你可以改成 “科技在进步,大家的日子过得跟以前不一样了”。也可以调整句子的顺序,把因果关系换成递进关系,或者用更口语化的表达替换书面语。
还得注意 “重复用词” 的问题。AI 很容易在一段内容里反复用同一个词,比如描述产品优势时,翻来覆去说 “优秀”“出色”。你可以换成 “靠谱”“顶呱呱”“没话说” 这些更生动的词,既避免重复,又能增加人情味。
🧠 第二步:注入 “个人视角”
原创的核心是 “独特性”。AI 能给你框架和信息,但缺的是你的个人经历和观点。在 AI 内容的基础上,加一点自己的思考,原创度会立马提升。
比如写一款产品测评,AI 可能会列举参数和功能。你可以加上自己的使用感受:“这手机续航确实像 AI 说的那么强,不过我昨天玩游戏时发现,电量低于 20% 后会有点卡顿,这点得注意”。或者结合行业经验给出判断:“按照我做电商五年的经验,这个营销策略看起来可行,但实际操作中可能会遇到物流跟不上的问题”。
哪怕是引用数据,也可以加入自己的解读。AI 给出 “某行业增长率达 20%”,你可以补充:“这个增长率看着吓人,但我查了前几年的数据,其实是从负增长反弹回来的,实际市场并没有那么乐观”。这些带有个人印记的内容,AI 很难模仿,检测工具也会判定为 “有原创价值”。
📊 第三步:补充 “独家信息”
AI 生成的内容大多基于公开数据,如果你能加入一些独家信息,比如内部数据、采访内容、实地观察到的现象,原创度会大大提高。
举个例子,写一篇关于本地美食的文章,AI 可能会推荐一些网红店。你可以加上自己探访的小众店铺:“在 XX 巷子里有一家夫妻面馆,老板每天只卖 50 碗,他们的辣椒油是用三种辣椒秘制的,这是我跟老板聊了半小时才知道的”。或者引用行业内部消息:“据我认识的一位快递员说,最近他们网点新增了不少生鲜订单,看来社区团购的热度确实在上升”。
这些信息不需要多复杂,哪怕是身边发生的小事,只要是 AI 搜不到的,都能成为 “原创加分项”。检测工具会认为,这类内容具有 “信息增量”,不是简单拼凑而来的。
🔍 第四步:严控 “重复率”
就算是人类写作,内容和网上重复太多也过不了原创。AI 生成的内容因为数据来源问题,更容易出现重复。所以一定要做重复率检测。
可以用 “百度文库”“搜狗微信” 这些工具,把 AI 内容的关键句子复制进去搜一搜,看看有没有高度相似的内容。如果发现某段话和别人的文章几乎一样,一定要重写。比如 AI 写 “春天是赏花的好季节,樱花、桃花、油菜花依次绽放”,搜了发现很多文章都这么说,你可以改成 “春天一到,公园里的樱花刚谢,路边的桃花就开了,田埂上的油菜花更是一片金黄,走在路上像掉进了调色盘”。
对于专业术语和固定表述,没办法改写的话,可以减少篇幅,或者用自己的话重新解释。比如 “SEO 优化” 这个词避免不了,你可以写成 “让网站在搜索引擎上排得更靠前的技术手段”,既解释了概念,又避免了重复。
📝 第五步:调整 “结构逻辑”
AI 写文章喜欢按固定结构走,比如 “定义 - 特点 - 优势 - 总结”,这种模式化的结构也容易被检测出来。你可以打乱顺序,用更灵活的方式组织内容。
比如写一篇教程类文章,AI 可能会从 “准备工具” 开始,一步一步讲。你可以先讲常见错误:“很多人做蛋糕时第一步就错了,其实不用非得买昂贵的模具,我用家里的瓷碗也做成功过”,然后再倒回去说准备工作。或者用故事开头:“上周有个粉丝问我怎么涨粉,她试了 AI 说的所有方法都没用,后来我发现,她忽略了一个最基础的问题 —— 内容垂直度”。
这种 “反套路” 的结构,既能吸引读者,又能让检测工具觉得 “内容组织有独创性”。不过要注意,逻辑可以灵活,但不能混乱,得让读者能看懂。
✍️ 第六步:“人工润色” 不能少
最后一步,也是最关键的,一定要逐字逐句人工润色。AI 写的内容再完美,也难免有 “机器感”,比如用词生硬、语气冰冷。人工润色能让内容更 “像人写的”。
读的时候,想象自己在跟朋友聊天,把不通顺的地方改顺。比如 AI 写 “此方案的实施需多方协作”,可以改成 “要做这个方案,得让市场部、技术部和销售部好好配合才行”。遇到长句就拆短,遇到书面语就换成口语,让整篇文章读起来流畅自然。
还可以加一些 “小瑕疵”,比如偶尔用个不太准确但生活化的词,或者在句末加个语气词 “嘛”“呢”。这些小细节能减少 “AI 味”,让内容更真实。毕竟,人类写作不可能完美无缺,一点点自然的 “不完美” 反而更可信。
按照这六步操作,AI 生成的内容通过原创检测的概率会大幅提升。说到底,AI 只是个工具,能不能写出过原创的文章,关键还在使用者。你得把 AI 当成 “助理”,而不是 “代笔”,在它的基础上加入自己的思考、经验和独家信息,才能写出既高效又有原创价值的内容。
现在平台对原创的要求,本质上是希望看到有 “人味” 的内容 —— 有独特观点,有真实体验,有信息增量。只要抓住这一点,哪怕用 AI 写作,也能轻松过原创。
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