移动端 AIGC 降本设置教程：中小企业风险防控必学方法
在移动互联网时代，AIGC 技术正在成为中小企业提升效率的重要工具。不过，如何在移动端合理设置 AIGC 以降低成本，同时有效防控风险，是很多企业面临的难题。下面就为大家详细介绍相关方法。
🔍 精准选择 AIGC 工具
市面上的 AIGC 工具琳琅满目，中小企业要根据自身需求精准挑选。比如，微信与 DeepSeek 合作的 AI 搜索功能，用户无需注册或下载，直接在微信搜索框就能使用，大大降低了使用门槛。还有奥拓电子控股子公司开发的 “Vormir 源行生成式工具”，结合自主知识产权软件架构，能快速生成符合 Metabox 应用场景需求的高质量数字内容，提升了数字内容的创作效率。
在选择工具时，要考虑工具的功能是否匹配业务需求。如果企业需要生成图片，豆包 APP 是个不错的选择，它支持中英混用提示词，还能根据用户描述生成相应图片。如果是视频生成，即梦 AI APP 可以将文字描述转化为生动的视频画面，并且支持调整视频风格、运动效果等参数。
另外，工具的成本也是重要考量因素。一些工具提供免费版本或试用期，企业可以先试用，再根据效果决定是否付费。同时，要关注工具的后续维护和升级成本，确保长期使用的性价比。
🛠️ 优化 AIGC 参数设置
合理设置 AIGC 参数能有效降低成本。以 Stable Diffusion 为例，提示词的选择和调整至关重要。正向提示词要详细描述需求，比如生成人物时，要包括头发颜色、长度、发型，眼睛颜色、形状，脸型、肤色等特征。排除词则可以避免生成不想要的内容，如低质量、缺手指等。
采样迭代步数和采样方法也会影响生成效果和成本。一般来说，采样迭代步数保持在 18-30 左右即可，低步数可能导致画面计算不完整，高步数则会增加计算成本且效果提升有限。采样方法方面，Euler a 适合生成 ICON、二次元图像等小场景，DPM++2S a Karras 和 DDIM 则更适合写实人像、复杂场景刻画。
随机种子的使用可以锁定生成图像的初始状态，方便企业进行批量生成和调试优化。企业可以固定某个种子参数，然后进行细微调整，以生成符合需求的系列内容。
🛡️ 强化风险防控措施
AIGC 在带来便利的同时，也存在诸多风险。数据泄露是常见问题之一，AI 工具可能会收集并存储用户输入的信息，甚至推断出敏感信息。因此，企业要严格控制输入内容，避免将国家秘密、商业秘密或个人隐私等敏感信息输入 AI 工具。
虚假信息传播也是一大风险。AI 生成的文稿、图片和音视频仿真度高，部分不法分子可能利用这些技术进行诈骗或传播网络谣言。企业在使用 AIGC 生成内容时，要进行多方验证，确保信息的可靠性。在转发网络信息前，也要先核实，避免成为谣言传播者。
网络攻击同样不容忽视。智能家居设备和智能网联汽车等智能设备如被黑客攻击，可能会导致个人隐私、财产安全乃至国家安全受到威胁。企业要定期检查并删除不再使用的智能设备的访问权限，必要时关闭远程访问功能，及时更新设备的固件和软件，修复已知的安全漏洞。
此外，还要注意提示注入漏洞等安全问题。GitLab 的 AI 编程助手 Duo 就曾曝出提示注入漏洞，可被操控泄露私有代码或推荐恶意内容。企业要选择安全可靠的 AIGC 工具，并严格审查输入数据，防止被恶意攻击。
📊 监控与评估效果
设置好 AIGC 后，要持续监控其运行效果。通过分析生成内容的质量、数量、成本等指标，评估 AIGC 的使用效果。如果发现生成内容不符合预期，可以调整参数或更换工具。
同时，要关注用户反馈，了解员工和客户对 AIGC 生成内容的满意度。根据反馈意见，不断优化 AIGC 的设置和使用方法，提升用户体验。
另外，企业还可以参考其他企业的成功案例，如武汉烽火信息集成技术有限公司通过 AI 大模型助力武汉倍普科技有限公司提升数字化工厂建设效率，实现降本减存达 20% 以上。借鉴这些案例的经验和方法，结合自身实际情况，优化 AIGC 的应用。
通过精准选择工具、优化参数设置、强化风险防控和持续监控评估，中小企业可以在移动端有效降低 AIGC 的使用成本，同时防控各类风险，充分发挥 AIGC 的优势，提升企业的竞争力。
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