? 2025 最新指南：用 Stable Diffusion 打造写实卡通动漫风格作品
最近几年，AI 绘画工具在创作领域的热度一直居高不下，尤其是 Stable Diffusion，凭借其强大的功能和开源特性，成为了众多创作者的首选。今天咱们就来聊聊，怎么用它生成那种既写实又带点卡通感的动漫风格作品。
先给大家打个底，Stable Diffusion 能火起来，靠的就是灵活的模型和丰富的插件。你可以把它想象成一个 “绘画实验室”，里面有各种工具和材料，就看你怎么组合使用了。
? 选对模型是关键
要生成写实卡通动漫风格的作品，选对模型至关重要。目前比较受欢迎的有 Disney Pixar Cartoon 系列模型，像 Type A 和 Type B。Type A 模型生成的迪士尼风格角色，大眼睛、圆脸、小身材，特别可爱，很适合用来做动漫角色设计。而 Type B 模型是在 Type A 的基础上整合了作者自己训练的 LoRA，男性和老人看起来更像真正的皮克斯角色，女性可能不太像动漫，但整体风格更接近真实人物。
除了迪士尼风格的模型，还有一些其他类型的模型也值得一试。比如 majicmixRealistic_v7.safetensors，这个模型在生成真实人物方面表现不错，配合卡通风格的 LoRA，可以让人物既有真实感又带有卡通的韵味。还有 Pony Diffusion V6 XL，这是一个著名的动漫大模型，基于它训练的 LoRA 模型能生成各种拟人化的物种，非常适合创作奇幻风格的动漫作品。
?️ 插件助力，细节更精致
光有模型还不够，插件的作用也不容小觑。Roop 插件就很实用，它可以让你在图片或视频中替换人脸，只需要一张目标人脸的图片，不需要数据集或训练。比如你想把自己的脸换成动漫角色的脸，用这个插件就能轻松实现。
ControlNet 也是个好帮手，特别是它的 Reference 功能。你可以把它理解成一个 “风格参考器”，通过一张给定的参考图，可以延续出一系列相似的图。比如你有一张喜欢的动漫风格图片，用 ControlNet 的 Reference 功能，就能生成一系列类似风格的作品，保持角色形象的统一。而且它还能更换人物的背景或服装，让你的创作更加灵活。
? 提示词技巧，精准控制画面
提示词是与 AI 交流的关键，写得好才能生成你想要的画面。一般来说，提示词可以分为正面提示词和负面提示词。正面提示词是你希望出现的内容，比如 “一个穿着蓝色连衣裙的女孩，长头发，大眼睛，微笑着站在草地上”；负面提示词是你不希望出现的内容，比如 “丑陋、变形、模糊” 等。
在写提示词时，要尽量详细地描述你想要的画面。比如你想生成一个卡通风格的证件照，可以这样写：“identification photo, 1 girl, long hair, bangs, looking at viewer, (white shirt, blue tie, red background:1.2), smile, best quality, masterpiece, highres, original, extremely detailed”。同时，要注意关键词的权重，比如 “(white shirt, blue tie, red background:1.2)” 中的 “1.2” 就是权重值，数值越大，该元素在画面中的表现就越突出。
另外，还可以结合一些修饰词来提升画面质量，比如 “8K, ultra detailed, photorealistic” 等。这些词能让生成的图片更加清晰、细腻，看起来更有质感。
?️ 实际操作，一步步教你生成
说了这么多，咱们来实际操作一下。假设你想生成一个迪士尼风格的卡通人物，具体步骤如下：
- 选择模型：打开 Stable Diffusion WebUI，选择 Disney Pixar Cartoon Type A 模型，VAE 模型选择 animevae。
- 设置参数：图片宽高保持和上传图片的宽高一致，采样方法选择 Euler a。
- 编写提示词：在正向提示词中输入 “(best quality), ((masterpiece)), (highres), original, extremely detailed, a beautiful girl with long hair, big eyes, wearing a pink dress, standing in a garden”。
- 生成图片：点击 “生成” 按钮，等待片刻，就能得到一张迪士尼风格的卡通人物图片。
如果你对生成的图片不满意，可以通过调整提示词、参数或更换模型来重新生成。比如你觉得人物的表情不够生动，可以在提示词中添加 “smiling, happy expression” 等词；如果背景不够丰富，可以添加 “colorful flowers, butterflies” 等元素。
? 进阶玩法，让作品更出众
如果你已经掌握了基础操作，还可以尝试一些进阶玩法。比如使用 LoRA 模型来进一步优化画面细节。LoRA 模型可以理解为一种 “风格增强器”，它能让模型在生成图片时更倾向于某种特定的风格。比如你想让生成的卡通人物更具有水墨风格，可以下载一个水墨风格的 LoRA 模型，然后在生成图片时加载它，就能得到带有水墨韵味的卡通作品。
另外，还可以结合 ControlNet 和 LoRA 模型来实现更复杂的效果。比如先使用 ControlNet 的 Reference 功能来控制人物的姿态和风格，再加载 LoRA 模型来增强细节，这样生成的作品会更加精致、独特。
? 注意事项，避免常见问题
在使用 Stable Diffusion 生成作品时，也有一些需要注意的地方。比如，生成的图片可能会出现手部崩坏、面部变形等问题。这时候可以使用 After Detailer 插件来修复这些问题，它能在出图时自动修复脸部和手部的细节。
另外，显存不足也是一个常见问题。如果你的电脑显存较小，可以尝试降低图片的分辨率，或者开启 FP8 精度计算。FP8 使用 8 位浮点数进行运算，会节省不少显存，而且官方称图片质量没有明显下降，只是推理速度可能会稍微慢一点。
还有，提示词的顺序和权重也会影响生成结果。一般来说，越靠前的关键词权重越高，对画面的影响越大。所以在编写提示词时，要把重要的关键词放在前面，并且合理调整权重值。
? 资源推荐，提升创作效率
为了帮助大家更好地使用 Stable Diffusion，这里给大家推荐一些实用的资源。比如 CSDN 博客上有很多关于 Stable Diffusion 的教程和案例，涵盖了模型选择、插件使用、提示词技巧等多个方面。还有 Civitai 网站，上面有大量的 LoRA 模型和提示词资源，可以免费下载使用。
另外，还有一些插件也值得推荐，比如 Model Preset Manager，它可以帮助你轻松创建、组织和共享模型预设，再也不用记住每个模型的最佳 cfg_scale、触发词等设置了。还有 sd-webui-bilingual-localization 插件，它提供双语翻译功能，让你在使用 Stable Diffusion 时更加方便。
总之，用 Stable Diffusion 生成写实卡通动漫风格作品并不是一件难事，只要选对模型、用好插件、写好提示词，再加上不断的实践和探索，相信你也能创作出令人惊艳的作品。赶紧动手试试吧！
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