? 启智免费算力平台 2025 最新申请指南：如何快速获取 GPU/TPU 资源？
对于 AI 开发者来说，算力资源一直是个大难题。现在市面上的算力平台要么收费高昂，要么排队时间长，让人头疼不已。不过，最近我发现了一个宝藏平台 —— 启智 AI 开源社区，它提供的免费算力资源简直就是开发者的福音。今天我就来详细说说，如何在 2025 年快速获取启智平台的 GPU 和 TPU 资源。
? 积分获取：免费算力的核心钥匙
启智平台的算力资源不是直接用钱买的，而是通过积分来兑换的。这积分怎么来呢？很简单，你在社区里贡献代码、参与项目、拉取代码库等，都能获得积分。具体的获取方式可以在个人中心的 “算力积分” 里查看，每天最高能拿到 100 积分。比如你提交一个优质的 PR，或者参与一个热门项目的开发，积分就到手了。
积分的用途可大了。9 个积分就能运行 A100 一小时，而像国产的算力资源，有时候 1 个积分就能用一小时。这可比其他平台划算多了。而且，新用户注册完成微信认证，直接就能领取 50 积分，这相当于白送你几个小时的算力。
?️ 申请流程：三步搞定 GPU 资源
如果你需要更多的算力，比如单卡不够用，或者需要更高性能的 GPU，还可以填写申请表申请额外的资源。一般三个工作日内就会有回复。具体的申请步骤如下：
- 注册登录：访问启智平台官网，点击注册按钮，填写相关信息完成账户创建。登录成功后，进入个人中心。
- 创建项目：点击右上角的 “+” 创建项目，你可以自己新建项目，也可以从 GitHub 上迁移项目过来。创建成功后，会生成一个 git 链接，你可以通过这个链接上传和修改代码。
- 申请算力：在项目页面，点击 “创建训练任务” 或 “创建调试任务”，选择你需要的算力资源，如 GPU 型号、显存大小等。如果需要更多资源，点击 “申请更多算力”，填写申请表并提交。
? TPU 资源：国产算力的新选择
除了 GPU，启智平台还提供了 TPU 资源。不过目前 TPU 资源主要是国产的，比如华为的 NPU 等。申请 TPU 资源的流程和 GPU 类似，但需要注意以下几点：
- 资源类型：在创建任务时，选择 “TPU” 类型的算力资源。目前平台支持的 TPU 型号有昇腾 NPU 等。
- 积分消耗：TPU 资源的积分消耗可能比 GPU 低，具体可以在申请页面查看。
- 适配性：由于 TPU 是国产芯片，可能需要对代码进行一定的适配。平台提供了相应的文档和工具，帮助开发者进行适配。
? 使用技巧：提升算力使用效率
为了让你的算力使用更加高效，这里还有几个小技巧：
- 提前调通代码：在启智平台上，训练任务修改的代码不会保存到项目中，所以建议你先在本地或者其他平台调通代码，确保代码能够正常运行后，再上传到启智平台进行训练。
- 保存私有镜像：在调试任务中，你可以创建并保存自己的私有镜像。这样在后续的训练任务中，直接使用这个镜像，就不用再重新配置环境了，节省时间和积分。
- 关注平台活动：启智平台会不定期举办各种活动，比如春节期间的 NPU 资源大放送等。参加这些活动，有机会获得额外的积分或免费算力时长。
? 注意事项：避免踩坑
在使用启智平台时，还有一些事项需要注意：
- 资源紧张：由于平台提供的是免费算力，资源可能会比较紧张。尤其是在高峰时段，申请的算力可能需要排队才能分配到。
- 代码规范：平台对代码的规范性有一定要求，比如数据集需要以 zip 或 tar.gz 格式上传，训练脚本、数据集和模型输出需要存放在指定路径等。
- 社区贡献：为了获得更多的积分，建议你积极参与社区贡献。比如提交代码、参与讨论、分享经验等，不仅能获得积分，还能提升自己的技术水平。
? 常见问题解答
Q：启智平台支持哪些深度学习框架？
A：平台支持 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，同时也支持国产框架如 MindSpore。
A：平台支持 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，同时也支持国产框架如 MindSpore。
Q：申请的算力可以使用多长时间？
A：单次训练任务的时长根据你申请的资源和积分情况而定，一般不超过 24 小时。如果需要长时间训练，可以分多次申请。
A：单次训练任务的时长根据你申请的资源和积分情况而定，一般不超过 24 小时。如果需要长时间训练，可以分多次申请。
Q：TPU 资源的性能如何？
A：国产 TPU 资源如昇腾 NPU 在特定场景下的性能表现优异，尤其是在自然语言处理和计算机视觉任务中。
A：国产 TPU 资源如昇腾 NPU 在特定场景下的性能表现优异，尤其是在自然语言处理和计算机视觉任务中。
? 总结
启智免费算力平台为 AI 开发者提供了一个低成本、高效率的算力解决方案。通过积分制度和简单的申请流程，你可以轻松获取 GPU 和 TPU 资源。只要掌握了积分获取技巧和使用方法，就能充分利用平台的资源，加速你的 AI 项目开发。
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