🎨 搞懂 AI 绘画关键词，别再让你的画 “跑偏”
玩 AI 绘画的朋友，是不是经常遇到这种情况？脑子里想的是 “夕阳下的古风少女”，输进去出来的却是 “路灯下的广场舞大妈”。差在哪儿？关键就在关键词。AI 不像人，能 get 到你没说出口的潜台词。它就认你敲进去的那些词，一个词用不对，画面可能就歪到十万八千里。
关键词不是随便堆的。得像搭积木，先有骨架，再填血肉。比如你想画只猫，直接输 “猫”，AI 可能给你弄只土猫、波斯猫，甚至卡通猫。但你说 “蓝眼睛的布偶猫，蹲在窗台，阳光洒在背上”，出来的图就大概率是你想要的样子。这就是关键词的魔力 —— 把模糊的想法，变成 AI 能理解的精准指令。
新手常犯的错，是关键词太笼统。“好看的风景”“帅气的男生”，这种词 AI 根本抓不住重点。好看有一万种标准，帅气也分硬朗、温柔、痞气。你得把自己当成导演，告诉 AI 场景、主体、细节，甚至情绪。比如 “暴雨后的街头，积水倒映着霓虹，穿黑色风衣的男人站在电话亭旁，眼神疲惫”，这样的描述，画面感一下子就出来了。
📝 关键词的底层逻辑：拆解画面三要素
主体定位要精准到 “像素级”
主体是画面的核心，就像舞台上的主角。你得说清它是什么，长什么样，做什么。比如画人，不能只说 “女人”。得想清楚是 “20 岁的亚洲女性” 还是 “50 岁的欧洲女性”；发型是 “黑色长卷发” 还是 “金色短发”；穿着 “白色连衣裙” 还是 “黑色西装”；动作是 “坐在沙发上看书” 还是 “在雨中奔跑”。
主体是画面的核心，就像舞台上的主角。你得说清它是什么，长什么样，做什么。比如画人，不能只说 “女人”。得想清楚是 “20 岁的亚洲女性” 还是 “50 岁的欧洲女性”；发型是 “黑色长卷发” 还是 “金色短发”；穿着 “白色连衣裙” 还是 “黑色西装”；动作是 “坐在沙发上看书” 还是 “在雨中奔跑”。
细节越多，AI 越不容易出错。有次我想画 “一只狗”，结果出来的是柯基。后来改成 “三个月大的边牧幼犬，趴在草地上，前爪抱着一个红色皮球，耳朵耷拉着”，出来的图和我想象的几乎一模一样。这就是精准定位的力量 —— 把主体的年龄、品种、状态、动作都钉死，AI 想跑偏都难。
场景氛围决定画面 “情绪”
同样的主体，放在不同场景里，感觉天差地别。“穿婚纱的新娘”，在 “教堂里” 是神圣，在 “废墟中” 是破碎感，在 “星空下的海边” 是浪漫。场景不只是地点，还包括时间、天气、光线。
同样的主体，放在不同场景里，感觉天差地别。“穿婚纱的新娘”，在 “教堂里” 是神圣，在 “废墟中” 是破碎感，在 “星空下的海边” 是浪漫。场景不只是地点，还包括时间、天气、光线。
时间可以是 “清晨”“黄昏”“午夜”；天气可以是 “晴朗”“下雪”“起雾”；光线可以是 “柔和的自然光”“强烈的侧光”“霓虹灯的冷光”。这些元素组合起来，就能营造出特定的氛围。比如 “深秋的森林，阳光透过树叶的缝隙洒下来，地上铺满落叶，穿棕色外套的女孩坐在树根上，手里拿着一片枫叶”，光是读这句话，就能感受到那种宁静温暖的氛围。
风格调性是画面的 “滤镜”
风格决定了画面的整体质感。是 “写实主义” 还是 “卡通风格”？是 “古风” 还是 “赛博朋克”？是 “水彩画效果” 还是 “油画质感”？不同的风格，关键词的用法也不一样。
风格决定了画面的整体质感。是 “写实主义” 还是 “卡通风格”？是 “古风” 还是 “赛博朋克”？是 “水彩画效果” 还是 “油画质感”？不同的风格，关键词的用法也不一样。
写实风格注重细节还原，关键词里要加 “超写实”“8K 分辨率”“皮肤纹理清晰”“光影真实”。卡通风格则可以用 “二次元”“动漫风格”“线条简洁”“色彩明快”。古风要加 “水墨画效果”“汉服”“古建筑”，赛博朋克则离不开 “霓虹灯光”“机械改造”“高楼大厦”“科技感”。
有次我试了同个主体，换不同风格关键词。“穿盔甲的骑士”，加 “中世纪写实风格”，出来的是厚重的金属质感，盔甲上的划痕都清晰可见；换成 “扁平化插画风格”，骑士就变成了色块组合，线条干净利落。风格选对了，画面才能传达你想要的感觉。
🔍 进阶技巧：让关键词 “听话” 的 5 个黄金法则
用 “形容词 + 名词” 的结构堆叠细节
别小看这个简单结构，它能让关键词的信息密度翻倍。“猫” 变成 “一只橘色的肥猫”，“花” 变成 “一朵含苞待放的粉色玫瑰”。再进阶一点，加上状态和环境，“一只橘色的肥猫，懒洋洋地趴在木质书架上，爪子搭在一本翻开的旧书上”。
别小看这个简单结构，它能让关键词的信息密度翻倍。“猫” 变成 “一只橘色的肥猫”，“花” 变成 “一朵含苞待放的粉色玫瑰”。再进阶一点，加上状态和环境，“一只橘色的肥猫，懒洋洋地趴在木质书架上，爪子搭在一本翻开的旧书上”。
形容词要选有画面感的词。“漂亮的裙子” 不如 “荷叶边的白色蕾丝裙”；“大的树” 不如 “树干粗壮的老槐树”。AI 对具体的形容词更敏感，这些词能帮它锁定细节，避免生成模糊的画面。
加入 “艺术流派” 和 “艺术家” 标签
想让画面有特定的艺术感，可以直接 “抄作业”。比如 “梵高风格的星空”“莫奈风格的睡莲”，AI 会模仿这些大师的笔触和色彩。还有插画师的风格，“宫崎骏风格的小镇”“迪士尼风格的公主”，能快速定位到你想要的画风。
想让画面有特定的艺术感，可以直接 “抄作业”。比如 “梵高风格的星空”“莫奈风格的睡莲”，AI 会模仿这些大师的笔触和色彩。还有插画师的风格，“宫崎骏风格的小镇”“迪士尼风格的公主”，能快速定位到你想要的画风。
这招特别适合新手。你可能说不清具体想要什么风格，但知道喜欢哪个画家的作品。直接把画家名字加进关键词，就能省很多事。试过 “爱德华・霍珀风格的深夜咖啡馆”，出来的画面真的有那种孤独又安静的氛围感，比自己瞎琢磨强多了。
控制关键词的 “权重”：用符号强调重点
不是所有关键词都同等重要。你想突出主体，就给主体关键词加权重；想强调风格，就重点标注风格。常用的方法是加括号，比如 “（红色连衣裙：1.2）”，数字越大，权重越高（不同 AI 工具可能有差异，有的用冒号，有的用括号，先看工具说明）。
不是所有关键词都同等重要。你想突出主体，就给主体关键词加权重；想强调风格，就重点标注风格。常用的方法是加括号，比如 “（红色连衣裙：1.2）”，数字越大，权重越高（不同 AI 工具可能有差异，有的用冒号，有的用括号，先看工具说明）。
有次我画 “在花园里的女孩”，想让女孩的裙子更显眼，就写成 “在花园里的女孩，（白色蓬蓬裙：1.5），玫瑰花”。结果出来的图，裙子的细节确实更突出，色彩也更鲜亮。这招能帮你在信息多的时候，让 AI 抓住核心重点。
避免 “冲突关键词”：别让 AI confusion
AI 有时候很 “一根筋”，如果关键词里有矛盾的信息，它可能会生成不伦不类的画面。比如 “透明的金属”“发光的黑暗”，这种逻辑冲突的词，AI 很难处理。还有风格冲突，“古风的赛博朋克建筑”，除非你想做混搭实验，否则很容易翻车。
AI 有时候很 “一根筋”，如果关键词里有矛盾的信息，它可能会生成不伦不类的画面。比如 “透明的金属”“发光的黑暗”，这种逻辑冲突的词，AI 很难处理。还有风格冲突，“古风的赛博朋克建筑”，除非你想做混搭实验，否则很容易翻车。
试过 “穿着汉服的未来战士”，出来的图有点奇怪 —— 汉服的袖子配着机械手臂，虽然不算难看，但和预期差距很大。如果真的想混搭，最好加个过渡词，比如 “融合汉服元素的未来战士”，给 AI 一个明确的方向。
用 “否定词” 排除不想要的元素
有时候，你知道不想要什么，比知道想要什么更重要。“不要模糊的背景”“不要红色的衣服”，这些否定词能帮你排除干扰项。格式一般是 “- 模糊背景”“- 红色”（不同工具符号可能不同，有的用 “排除：红色”）。
有时候，你知道不想要什么，比知道想要什么更重要。“不要模糊的背景”“不要红色的衣服”，这些否定词能帮你排除干扰项。格式一般是 “- 模糊背景”“- 红色”（不同工具符号可能不同，有的用 “排除：红色”）。
之前画 “办公室场景”，总出现杂乱的桌面，加了 “- 杂乱的桌面” 后，画面一下子整洁多了。否定词不用多，针对最容易出错的地方加一两个就行，加太多反而会限制 AI 的发挥。
🚫 新手最容易踩的 6 个坑，别再交智商税
关键词堆得越多越好？错！
有人觉得关键词越多，信息越全。其实不是，超过一定数量，AI 会抓不住重点，反而生成混乱的画面。一般来说，核心关键词控制在 10-20 个以内比较合适，最多不超过 30 个。
有人觉得关键词越多，信息越全。其实不是，超过一定数量，AI 会抓不住重点，反而生成混乱的画面。一般来说，核心关键词控制在 10-20 个以内比较合适，最多不超过 30 个。
关键是 “精准” 而非 “数量”。“20 岁女生，黑色长发，白色 T 恤，牛仔裤，站在阳光下微笑”，这 10 个词足够清晰。非要再加 “眼睛很大，鼻子高挺，嘴唇红润，皮肤白皙，牛仔裤是蓝色的，T 恤是纯棉的……” 反而会让 AI 主次不分。
忽略 “视角” 和 “构图” 关键词
同样的内容，视角不同，感觉完全不一样。“上帝视角的城市” 和 “平视角度的城市”，画面冲击力天差地别。常见的视角有 “特写”“全景”“仰拍”“俯拍”“侧面视角”“第一人称视角”。
同样的内容，视角不同，感觉完全不一样。“上帝视角的城市” 和 “平视角度的城市”，画面冲击力天差地别。常见的视角有 “特写”“全景”“仰拍”“俯拍”“侧面视角”“第一人称视角”。
构图也很重要。“对称构图的宫殿”“对角线构图的街道”“居中构图的人物”，这些词能让画面更有美感。新手常忘加这些，结果画面要么太挤，要么太空，缺乏平衡感。试过 “全景的海边日落” 和 “特写的海浪拍打礁石”，前者壮阔，后者细腻，完全是两种感觉。
不区分 “主体” 和 “背景” 的优先级
主体和背景，谁是主角要明确。如果想突出主体，就把主体关键词放前面，背景关键词放后面。比如 “穿红色礼服的女人，背景是模糊的宴会厅”，AI 会重点刻画女人，背景适当弱化。
主体和背景，谁是主角要明确。如果想突出主体，就把主体关键词放前面，背景关键词放后面。比如 “穿红色礼服的女人，背景是模糊的宴会厅”，AI 会重点刻画女人，背景适当弱化。
反过来，如果想突出背景，“星空下的城堡，城堡前站着一个小人”，AI 会把更多精力放在星空和城堡上。之前搞反过一次，想突出 “雪山”，却把 “登山者” 放前面，结果画面变成了 “登山者特写，背景是小雪山”，完全反了。
乱用 “抽象概念” 关键词
“自由”“幸福”“孤独”，这些抽象的情感词，AI 很难转化成具体画面。你觉得 “自由” 是 “展翅的鸟”，AI 可能理解成 “奔跑的人”。不如把抽象概念，变成具体的场景。
“自由”“幸福”“孤独”，这些抽象的情感词，AI 很难转化成具体画面。你觉得 “自由” 是 “展翅的鸟”，AI 可能理解成 “奔跑的人”。不如把抽象概念，变成具体的场景。
“幸福的家庭” 不如 “一家人围坐在餐桌旁，笑着切蛋糕，桌上的蜡烛在燃烧”；“孤独的夜晚” 不如 “空无一人的房间，只有一盏台灯亮着，桌上放着一杯凉了的咖啡”。具体的场景，才能让 AIget 到你想表达的情绪。
忽略 “光线” 和 “色彩” 的影响
光线是画面的灵魂，色彩是情绪的温度计。同样的场景，“清晨的阳光” 是温暖明亮的，“夜晚的月光” 是清冷柔和的；“高饱和的色彩” 活泼热烈，“低饱和的色彩” 安静压抑。
光线是画面的灵魂，色彩是情绪的温度计。同样的场景，“清晨的阳光” 是温暖明亮的，“夜晚的月光” 是清冷柔和的；“高饱和的色彩” 活泼热烈，“低饱和的色彩” 安静压抑。
有次画 “森林”，加了 “清晨的逆光”，树叶的边缘都镶上了金边，特别有质感；换成 “黄昏的暖光”，整个森林都变成了金黄色，氛围完全不同。新手容易只关注主体，忘了光线和色彩，结果画面灰蒙蒙的，没什么层次感。
不看工具 “说明书” 直接上手
不同的 AI 绘画工具，对关键词的 “理解能力” 不一样。Midjourney 喜欢简洁有力的关键词，Stable Diffusion 则需要更详细的描述。有的工具对 “艺术家标签” 敏感，有的则更吃 “风格词”。
不同的 AI 绘画工具，对关键词的 “理解能力” 不一样。Midjourney 喜欢简洁有力的关键词，Stable Diffusion 则需要更详细的描述。有的工具对 “艺术家标签” 敏感，有的则更吃 “风格词”。
用新工具前，最好花 5 分钟看看官方示例。看看别人是怎么写关键词的，有没有特定的格式要求。之前用 DALL・E 时，没注意它更侧重 “场景描述”，用了一堆 “艺术流派” 词，结果生成的图完全不对路。了解工具的脾气，能少走很多弯路。
💡 3 个实战案例：从 “废图” 到 “爆款” 的关键词改造
案例 1：从 “模糊的女孩” 到 “杂志封面级人像”
原始关键词：“一个女孩，好看，在室内”
问题：太笼统，没有任何细节，AI 根本不知道 “好看” 是什么标准。
改造后：“25 岁的中国女性，齐肩短发，空气刘海，化着淡妆，穿着米色针织衫，坐在窗边的藤椅上，阳光从左侧照进来，脸上有淡淡的光影，背景是白色的书架，上面放着几盆绿植，人像特写，8K 分辨率，高清质感”
效果：女孩的五官清晰，皮肤纹理自然，光影过渡柔和，背景的书架和绿植丰富了画面，整体像杂志内页的写真，细节拉满。
原始关键词：“一个女孩，好看，在室内”
问题：太笼统，没有任何细节，AI 根本不知道 “好看” 是什么标准。
改造后：“25 岁的中国女性，齐肩短发，空气刘海，化着淡妆，穿着米色针织衫，坐在窗边的藤椅上，阳光从左侧照进来，脸上有淡淡的光影，背景是白色的书架，上面放着几盆绿植，人像特写，8K 分辨率，高清质感”
效果：女孩的五官清晰，皮肤纹理自然，光影过渡柔和，背景的书架和绿植丰富了画面，整体像杂志内页的写真，细节拉满。
案例 2：从 “混乱的街景” 到 “有故事感的城市角落”
原始关键词：“城市街景，晚上，有很多灯”
问题：元素杂乱，没有焦点，AI 不知道该突出什么。
改造后：“雨夜的东京街头，湿漉漉的地面倒映着霓虹灯，路边的自动贩卖机亮着暖黄色的光，一个穿蓝色雨衣的少年靠在贩卖机旁，低头看手机，远处有模糊的电车驶过，赛博朋克风格，暗色调，高对比度”
效果：画面有了明确的主体（少年）和氛围（雨夜、赛博朋克），地面的倒影和远处的电车增加了纵深感，整个场景像电影里的一帧，故事感十足。
原始关键词：“城市街景，晚上，有很多灯”
问题：元素杂乱，没有焦点，AI 不知道该突出什么。
改造后：“雨夜的东京街头，湿漉漉的地面倒映着霓虹灯，路边的自动贩卖机亮着暖黄色的光，一个穿蓝色雨衣的少年靠在贩卖机旁，低头看手机，远处有模糊的电车驶过，赛博朋克风格，暗色调，高对比度”
效果：画面有了明确的主体（少年）和氛围（雨夜、赛博朋克），地面的倒影和远处的电车增加了纵深感，整个场景像电影里的一帧，故事感十足。
案例 3：从 “奇怪的动物” 到 “治愈系插画”
原始关键词：“一只兔子，在草地上，旁边有花”
问题：风格不明确，兔子的形象模糊，缺乏特色。
改造后：“一只圆滚滚的白色兔子，耳朵尖是粉色的，抱着一根胡萝卜，坐在绿色的草地上，周围有紫色的小雏菊，背景是蓝天白云，卡通插画风格，线条圆润，色彩明快，宫崎骏风格，治愈系”
效果：兔子的形象可爱具体，色彩搭配清新，宫崎骏风格的加入让画面有了温柔的质感，完全符合 “治愈系” 的预期，比原始关键词生成的 “四不像” 兔子好多了。
原始关键词：“一只兔子，在草地上，旁边有花”
问题：风格不明确，兔子的形象模糊，缺乏特色。
改造后：“一只圆滚滚的白色兔子，耳朵尖是粉色的，抱着一根胡萝卜，坐在绿色的草地上，周围有紫色的小雏菊，背景是蓝天白云，卡通插画风格，线条圆润，色彩明快，宫崎骏风格，治愈系”
效果：兔子的形象可爱具体，色彩搭配清新，宫崎骏风格的加入让画面有了温柔的质感，完全符合 “治愈系” 的预期，比原始关键词生成的 “四不像” 兔子好多了。
🚀 高阶玩法：让关键词 “进化” 的 3 个思维模型
“电影分镜” 思维：把画面拆成 “帧”
如果想生成系列画面，或者复杂场景，可以用分镜的思路写关键词。比如想画 “一个女孩从早上到晚上的生活”，可以拆成：
“清晨：女孩在厨房煮咖啡，阳光透过窗户洒在台面上，暖色调”
“中午：女孩在公园的长椅上吃三明治，周围有鸽子，明亮的自然光”
“晚上：女孩坐在书桌前工作，台灯照亮桌面，背景是暗的”
如果想生成系列画面，或者复杂场景，可以用分镜的思路写关键词。比如想画 “一个女孩从早上到晚上的生活”，可以拆成：
“清晨：女孩在厨房煮咖啡，阳光透过窗户洒在台面上，暖色调”
“中午：女孩在公园的长椅上吃三明治，周围有鸽子，明亮的自然光”
“晚上：女孩坐在书桌前工作，台灯照亮桌面，背景是暗的”
这样的关键词，能让系列画面保持一致性，又有各自的特点。试过用这个方法画 “四季的森林”，每个季节的关键词都有统一的结构（时间 + 主体 + 细节 + 光线），生成的四张图放在一起，和谐又有变化。
“反向推导” 思维：从 “喜欢的图” 反推关键词
看到一张喜欢的图，别只存着，试着反推它的关键词。比如一张 “蒸汽朋克风格的机械猫”，可以拆解出 “蒸汽朋克”“机械猫”“黄铜质感”“齿轮细节”“复古色调” 这些词。把这些词记下来，下次想画类似风格，就能直接用。
看到一张喜欢的图，别只存着，试着反推它的关键词。比如一张 “蒸汽朋克风格的机械猫”，可以拆解出 “蒸汽朋克”“机械猫”“黄铜质感”“齿轮细节”“复古色调” 这些词。把这些词记下来，下次想画类似风格，就能直接用。
这是最快的学习方法。我手机里存了个 “关键词灵感库”，看到好图就拆词，积累多了，写关键词时就会越来越顺。有时候甚至能把不同图的关键词 “混搭”，生成新的创意，比如 “赛博朋克风格的古风建筑”，效果还挺惊艳。
“情绪锚点” 思维：用关键词绑定 “感官体验”
画面不只是视觉，还能传递听觉、触觉、嗅觉。在关键词里加入这些感官描述，能让画面更有代入感。“夏天的午后，老风扇吱呀作响，奶奶在竹椅上扇着蒲扇，桌上的西瓜冒着冷气，空气中有蚊香的味道”，这样的描述，不只是看到画面，还能感受到凉爽、听到声音、闻到味道。
画面不只是视觉，还能传递听觉、触觉、嗅觉。在关键词里加入这些感官描述，能让画面更有代入感。“夏天的午后，老风扇吱呀作响，奶奶在竹椅上扇着蒲扇，桌上的西瓜冒着冷气，空气中有蚊香的味道”，这样的描述，不只是看到画面，还能感受到凉爽、听到声音、闻到味道。
情绪锚点能让 AI 生成的画面更有 “温度”。试过 “冬天的壁炉旁，羊毛毯搭在沙发上，壁炉里的火噼啪作响，旁边放着一杯热气腾腾的可可，窗外飘着雪”，生成的图虽然是静态的，但能让人感觉到温暖和安静，这就是感官关键词的魔力。
AI 绘画的乐趣，在于把想象力变成可见的画面。而关键词，就是连接想象和画面的桥梁。别害怕一开始画得不好，谁不是从 “四不像” 慢慢摸索过来的？记住，好的关键词不是凭空想出来的，是改出来的。多试、多拆、多积累，你也能让 AI 成为自己的 “专属画师”。
【该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
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