如何写出惊艳的 AI 图片关键词?专业人士的 Prompt 工程秘籍
🎨 先搞懂 AI 图片生成的底层逻辑
你以为 AI 是像人一样 "理解" 图片吗?其实不是。现在主流的 AI 绘画模型,不管是 Midjourney 还是 Stable Diffusion,本质上都是在做 "关键词匹配游戏"。它们通过分析数十亿张图片和对应的标签,建立起词语与视觉元素的关联数据库。
你以为 AI 是像人一样 "理解" 图片吗?其实不是。现在主流的 AI 绘画模型,不管是 Midjourney 还是 Stable Diffusion,本质上都是在做 "关键词匹配游戏"。它们通过分析数十亿张图片和对应的标签,建立起词语与视觉元素的关联数据库。
这就是为什么有时候你写了一大段描述,出来的图片却完全跑偏。问题不在 AI"智商" 不够,而在你没说对它能听懂的 "语言"。专业人士称这种语言体系为 "视觉词汇系统",掌握它比堆砌华丽辞藻更重要。
举个简单例子,你想生成 "一个漂亮的女孩",AI 可能给你任何风格的女性形象。但如果换成 "18 岁亚洲女性,齐肩黑发,杏仁眼,淡妆,穿着白色连衣裙,站在樱花树下",出来的效果就会精准很多。这就是关键词精准度带来的差异。
记住,AI 对关键词的权重分配是有优先级的。通常主体描述 > 风格指令 > 细节修饰 > 环境设定。了解这个优先级,才能合理安排关键词的顺序和比重。
📝 基础款关键词的黄金结构公式
新手最容易犯的错误是想到什么写什么,毫无章法。专业人士写提示词都有固定的结构模板,就像写文章要有标题、导语、正文一样。
新手最容易犯的错误是想到什么写什么,毫无章法。专业人士写提示词都有固定的结构模板,就像写文章要有标题、导语、正文一样。
最常用的公式是:主体描述 + 核心特征 + 风格限定 + 技术参数。比如 "赛博朋克风格的未来城市夜景,高楼大厦上布满霓虹灯,空中有飞行汽车,雨雾效果,8K 分辨率,cinematic lighting"。
主体描述要明确画面的核心主体,是人物、场景还是物体?不能模糊。比如 "一只猫" 就不如 "一只橘色短毛猫" 明确,后者又不如 "一只坐着的橘色短毛猫,戴着红色蝴蝶结" 具体。
核心特征是区分同类主体的关键。同样是画人,"肌肉发达的男性" 和 "瘦削的男性" 是完全不同的特征。这些特征要写在主体描述后面,紧挨着核心词,AI 会自动赋予更高权重。
风格限定决定了整体调性。是写实还是卡通?是油画风格还是像素风格?这些词汇通常放在描述的中后段,但要用逗号和前面的内容隔开,让 AI 清楚这是风格指令。
技术参数是提升画质的关键。"8K"、"超细节"、"光线追踪" 这些词汇能让 AI 在渲染时投入更多计算资源,生成更精细的画面。但要注意,不同 AI 模型支持的参数不同,别写了模型不认识的参数。
🔍 精准描述画面元素的 3 个进阶技巧
光有结构还不够,得学会精准描述画面元素。这就像给 AI 画素描,每一笔都要到位。
光有结构还不够,得学会精准描述画面元素。这就像给 AI 画素描,每一笔都要到位。
第一个技巧是量化描述。别用 "很大" 这种模糊的词,换成 "身高 2 米的巨人";别说 "很多花",要说 "50 朵不同品种的玫瑰花"。数字能让 AI 更准确地把握比例和数量。
第二个技巧是材质具体化。同样是 "一个杯子",玻璃、陶瓷、金属的质感完全不同。描述材质时可以加上细节,比如 "磨砂玻璃杯子"、"带有裂纹的陶瓷杯子"、"生锈的金属杯子",这些细节能大幅提升画面真实感。
第三个技巧是光影设定。专业人士都知道,光影是画面的灵魂。你可以指定光源类型,比如 "柔光箱打光"、"自然光从左侧射入";也可以描述光影效果,比如 "逆光剪影"、"丁达尔效应"、"柔和的漫反射"。不同的光影设定能营造完全不同的氛围。
试试把这些技巧结合起来。比如 "一个装满热咖啡的白色陶瓷马克杯,杯口有蒸汽,放在胡桃木桌面上,下午 4 点的阳光从右侧窗户斜射进来,在桌面上形成长方形光斑",这样的描述出来的画面会有惊人的细节和真实感。
✨ 加入风格化指令的 5 大方向
想让你的 AI 图片从 "还行" 变成 "惊艳",风格化指令是关键。专业人士通常从这 5 个方向入手:
想让你的 AI 图片从 "还行" 变成 "惊艳",风格化指令是关键。专业人士通常从这 5 个方向入手:
艺术流派是最常用的风格指令。"印象派"、"超现实主义"、"波普艺术" 这些词汇能让 AI 模仿特定艺术流派的特点。更进阶的用法是指定具体艺术家,比如 "模仿梵高风格的星空"、"宫崎骏动画风格的森林"。
摄影风格也很实用。"人像摄影"、"风光摄影"、"街头摄影" 会带来不同的构图和光影效果。还可以指定相机型号和镜头参数,比如 "用佳能 5D 拍摄的人像,85mm 焦距,f/1.4 光圈",这对追求写实效果的图片特别有用。
影视风格能让你的图片有电影感。"好莱坞大片风格"、"独立电影质感"、"黑白默片风格" 都是不错的选择。如果想更具体,可以指定导演风格,比如 "昆汀・塔伦蒂诺风格的场景"、"韦斯・安德森式对称构图"。
时代特征也很重要。"1920 年代复古风格"、"未来主义风格"、"中世纪欧洲风格",这些时间相关的词汇能让 AI 在服装、建筑、道具等方面做出相应调整。
最后是混合风格,这是高手常用的技巧。把两种看似不相关的风格结合起来,比如 "蒸汽朋克风格的故宫"、"赛博朋克版蒙娜丽莎",往往能产生令人惊艳的效果。但要注意,混合风格不宜过多,2-3 种就够了,多了反而会让 AI confusion。
📊 控制参数权重的秘密语法
当你需要强调某些元素,或者弱化某些特征时,就需要用到参数权重控制。这是 Prompt 工程的进阶技巧,能让你更精准地控制生成结果。
当你需要强调某些元素,或者弱化某些特征时,就需要用到参数权重控制。这是 Prompt 工程的进阶技巧,能让你更精准地控制生成结果。
最常用的是权重符号。在 Midjourney 里,你可以用 "::" 来分隔不同部分,并在后面加上数字表示权重。比如 "红色::2 蓝色::1" 会让红色的比重是蓝色的两倍。不同模型的符号可能不同,Stable Diffusion 常用 "()" 和 ""来表示权重,比如"(红色:2.0)"。
负面提示词也很重要。这是告诉 AI 你不想要什么,比正面描述 "不要什么" 更有效。比如你想生成 "一个老人",但不希望他戴眼镜,可以在负面提示词里写 "眼镜,墨镜"。负面提示词通常放在括号里,或者用特定符号标记,比如 Midjourney 用 "--no 眼镜"。
参数调整能改变整体效果。"--ar 16:9" 可以调整画面比例,"--q 2" 能提高生成质量(但会增加计算时间)。不同模型有不同的参数,你需要花时间研究你常用的 AI 工具支持哪些参数。
还有一个高级技巧是种子值固定。每个生成结果都有一个随机种子值,记下这个值,下次使用相同的种子和提示词,就能得到相似的结果,方便你微调参数而不是从头开始。
别小看这些语法技巧,它们能让你的关键词从 "给 AI 提建议" 变成 "给 AI 下指令",控制力完全不在一个级别。
🧪 不同 AI 模型的关键词适配策略
不是所有 AI 模型都吃同一套关键词。每个模型都有自己的 "语言习惯",了解这些能让你的关键词效果翻倍。
不是所有 AI 模型都吃同一套关键词。每个模型都有自己的 "语言习惯",了解这些能让你的关键词效果翻倍。
Midjourney 对艺术化描述更敏感。你可以多用一些感性的词汇,比如 "梦幻般的光影"、"令人心碎的美感",它能很好地理解这些抽象概念。在描述人物时,Midjourney 更擅长捕捉面部表情和姿态,所以可以多花笔墨在这些方面。
Stable Diffusion 则更吃技术参数。你可以在提示词里加入更多技术细节,比如 "subsurface scattering"(次表面散射)、"ambient occlusion"(环境光遮蔽)这些专业术语,它都能理解并应用。对于写实风格的图片,Stable Diffusion 往往比其他模型表现更好。
DALL・E 更适合简洁明了的描述。它的优势在于理解日常语言,但对过于复杂的专业术语反应一般。如果你想快速生成一个概念草图,用简单直接的关键词在 DALL・E 上效果更好。
MJ 新版本和旧版本的偏好也不同。V5 版本对细节的处理更细腻,适合用更具体的描述;而 V4 版本在风格化方面更有特色,可以尝试更大胆的风格混合。
如果你经常切换不同模型,最好建立一个模型笔记,记录每个模型对哪些关键词反应特别好,对哪些不敏感。这看起来麻烦,却是专业人士保持高效率的秘诀。
❌ 新手最容易踩的关键词陷阱
就算掌握了所有技巧,也可能因为一些小错误让结果大打折扣。这些陷阱你一定要避开:
就算掌握了所有技巧,也可能因为一些小错误让结果大打折扣。这些陷阱你一定要避开:
关键词不是越多越好。很多新手以为写得越详细越好,结果把上百个词堆在一起。其实 AI 对过长的提示词会选择性忽略,通常保持在 50 个词以内效果最好。重点突出比面面俱到更重要。
别用模糊的形容词。"美丽的"、"神奇的"、"很棒的" 这些词对 AI 来说几乎没有意义,因为它们没有明确的视觉对应物。换成具体的描述,比如 "大眼睛高鼻梁的女性" 比 "美丽的女性" 好得多。
注意中英文混用的问题。有些 AI 模型对中文关键词支持不好,有些则对英文反应更佳。如果你发现生成结果和预期不符,试试把关键词统一成一种语言。另外,专业术语最好用英文,比如 "oil painting" 比 "油画风格" 在大多数模型上效果更好。
别忽略负面提示词的重要性。很多人只想着描述想要什么,却忘了告诉 AI 不想要什么。尤其是生成人物时,负面提示词能有效避免 "恐怖谷" 效应,比如 "畸形,模糊,不对称,额外的手指"。
最后是不测试就量产。专业人士都会先做小范围测试,用不同的关键词组合生成缩略图,找到效果最好的那个再放大细化。上来就用最高分辨率生成,不仅浪费时间,也很难找到优化方向。
掌握了这些技巧,你写的 AI 图片关键词就能从 "能用" 变成 "惊艳"。但记住,真正的高手不是死记硬背这些规则,而是能根据不同场景灵活运用。多练习,多观察生成结果和关键词的对应关系,慢慢就能形成自己的 Prompt 直觉。
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