AI 绘画这东西，火了这么久，真正能玩明白的人其实不多。很多人对着生成框敲了一堆字，出来的图要么跑偏到姥姥家，要么细节糊成一团。问题在哪儿？多半是关键词没写对。今天就掰开揉碎了跟你说，怎么写出能让 AI 乖乖听话的关键词，尤其是那些决定画面质感的细节描述，得下真功夫。
🎨 先搞懂 AI 绘画关键词的底层逻辑
AI 绘画不是你随便说句话它就懂的。它靠的是关键词库里的 “密码匹配”，你给的词越具体，它能调动的素材就越精准。打个比方，你说 “画个美女”，AI 可能给你画个中世纪的、现代的、甚至卡通的 —— 因为 “美女” 这词太宽泛了，没有任何限定。但你说 “18 岁亚洲少女，齐肩黑发，杏眼含光，穿着淡蓝色 jk 制服，站在樱花树下”，出来的图八九不离十。
关键词的核心作用是给 AI 划范围。范围越清晰，生成效率越高。这里面有个误区，很多人觉得词越多越好，其实不是。一堆杂乱无章的词堆在一起，AI 反而会混乱。比如同时写 “赛博朋克风格，古风建筑，未来科技感，水墨画质感”，这几个词本身就有冲突，AI 很难平衡。
得学会给关键词 “分层”。最核心的是主体（人 / 物 / 场景），然后是风格（油画 / 漫画 / 写实），接着是细节（颜色 / 纹理 / 光影），最后是氛围（宁静 / 紧张 / 梦幻）。按这个顺序来，AI 处理起来就有主次了。
🖌️ 精准描述主体：从 “是什么” 到 “怎么样”
主体是画面的核心，描述不清，后面全白搭。就说画 “一个人”，这等于没说。你得想清楚，是男人还是女人？老的还是少的？穿什么衣服？做什么动作？
举个例子，同样是 “一个女人”，初级关键词可能是 “穿红裙子的女人”。中级一点是 “25 岁长发女人，红色收腰连衣裙，站在海边”。高级的会加上 “25 岁长发女人，酒红色收腰鱼尾连衣裙，裙摆被海风微微吹起，赤脚站在礁石上，右手轻抚头发”。细节越多，AI 的发挥空间越具体，不会凭空添加无关元素。
描述物体也是一个道理。画 “一只猫”，不如 “一只橘白相间的英短猫，趴在棕色皮质沙发上，尾巴卷曲在身前，眼神慵懒”。这里面 “橘白相间” 是颜色，“英短” 是品种，“棕色皮质沙发” 是环境，“尾巴卷曲” 是动作，“眼神慵懒” 是状态，每个点都在缩小 AI 的创作范围。
还有场景类主体，比如 “一片森林”。太笼统了。改成 “清晨的针叶林，阳光透过树梢形成光束，地面覆盖着青苔和落叶，远处有一条小溪”，画面感立刻就出来了。关键是要加入时间、环境特征和具体元素，让场景有辨识度。
🎭 风格词汇怎么用？别只知道 “油画风”
风格是决定画面调性的关键，但很多人只会用 “油画”“漫画”“写实” 这几个词，太局限了。其实风格词汇可以更细分，精准到具体流派、艺术家或者时代。
比如想画油画风格，别说 “油画风”，可以说 “印象派油画风格，莫奈笔触”，AI 会更贴近你想要的那种光影斑驳、色彩柔和的感觉。喜欢漫画的，别只说 “漫画风”，可以是 “日漫风格，新海诚色调” 或者 “美式漫画风格，粗线条勾勒”。
还有些小众风格值得试试，比如 “浮世绘风格”“蒸汽波风格”“低多边形风格”“故障艺术风格”。这些词汇本身带有强烈的视觉特征，AI 对这类明确的风格标签响应度很高。
用艺术家名字当风格关键词是个捷径。比如 “梵高风格的星空”“宫崎骏风格的小镇”“达芬奇素描风格的肖像”，因为很多 AI 模型训练时就收录了这些艺术家的作品特征，能快速匹配到对应的笔触、色彩和构图。
但要注意，不是所有艺术家名字都能用。有些太冷门的，AI 可能没收录，等于白写。可以先从知名度高的入手，测试几次再调整。
✨ 细节描述：让画面从 “模糊” 到 “清晰” 的关键
很多人觉得 AI 生成的图 “差点意思”，问题多半出在细节描述上。细节包括颜色、纹理、光影、材质这些，是提升画面真实感和精致度的核心。
颜色描述别只说 “红色”，可以是 “酒红色”“草莓红”“砖红色”。绿色可以是 “橄榄绿”“薄荷绿”“墨绿”。具体的颜色名称能让 AI 更精准地调配色彩，不会出现 “偏色” 的情况。
纹理和材质也很重要。比如 “一件毛衣”，加上 “粗毛线纹理，有明显的编织纹路”，AI 就不会画成光滑的布料。“一块石头”，写成 “表面粗糙，有风化痕迹的灰色岩石”，比单纯的 “石头” 强多了。
光影是营造氛围的关键。“阳光下的房间” 不如 “午后阳光从右侧窗户射入，在地板上形成长方形光斑，空气中有灰尘浮动”。“夜晚的街道” 可以改成 “夜晚的街道，路灯发出暖黄色光芒，地面有积水倒映着灯光，形成光斑”。光影描述要明确光源方向、颜色和效果，AI 才能画出有层次感的画面。
还有一些细节是关于 “质感” 的，比如 “皮肤细腻有光泽”“布料有轻微褶皱”“金属表面有反光”，这些词能让物体看起来更真实，有触摸感。
🔄 关键词排列顺序：重要的放前面
AI 读取关键词是有先后顺序的，一般来说，前面的词权重更高。所以核心信息一定要放在前面，次要的往后放。
比如你想画 “一个穿汉服的女孩在桃花树下跳舞，古风风格，水墨色调”，正确的顺序应该是 “穿汉服的女孩在桃花树下跳舞，古风风格，水墨色调”。如果把 “水墨色调” 放最前面，AI 可能会先强调色调，弱化主体动作。
长句子可以拆分成短句，用逗号隔开。比如 “20 岁女孩，扎着高马尾，穿着白色 T 恤和蓝色牛仔裤，坐在书桌前看书，书桌上有台灯和笔记本”，这样的结构清晰，AI 能逐一识别。
另外，可以用 “强调词” 提升某些元素的权重。比如 “重点突出女孩的笑容”“细节刻画书桌的木纹”，有些 AI 模型支持 “()” 或 “[]” 来强调，比如 “(女孩的笑容：1.2)”，表示这个部分的权重是 1.2 倍，比其他部分更重要。不过不同模型用法可能不同，需要自己测试。
🚫 避坑指南：这些关键词别乱用
不是所有词都适合当 AI 绘画关键词，有些词可能会让画面跑偏，甚至生成不相关的内容。
避免使用抽象词汇，比如 “幸福的感觉”“悲伤的氛围”。AI 很难理解这种抽象情绪，不如换成具体的表现，“嘴角上扬露出牙齿的笑容” 比 “幸福的感觉” 更有效，“低着头肩膀微微颤抖” 比 “悲伤的氛围” 更直观。
别用矛盾的词。比如 “透明的石头”“发光的黑洞”，这些本身逻辑有问题的词，AI 处理起来会很混乱，可能生成不伦不类的画面。
慎用 “等一下”“类似于”“像... 一样” 这类模糊的比较词。AI 对这类词的理解不稳定，比如 “像猫一样的狗”，可能画出来既不像猫也不像狗。不如直接说 “狗的身体，猫的耳朵和尾巴”，更明确。
还有，避免使用敏感词或版权相关的词汇，比如某些名人名字、受版权保护的角色名，不仅可能生成失败，还可能违反平台规定。
📝 实战测试：从失败案例学调整
光说不练假把式，看几个失败案例，分析怎么改。
案例 1：关键词 “一个好看的女孩”，生成的图很普通，没有特点。
调整后：“18 岁日系少女，齐刘海双马尾，淡粉色 JK 制服，眼睛很大有卧蚕，嘴角带笑，背景是樱花树”。加入了年龄、风格、服装、五官细节和背景，画面立刻生动起来。
案例 2：关键词 “未来城市，科技感，好看的建筑”，生成的图杂乱，建筑没有统一风格。
调整后：“赛博朋克风格的未来城市，高楼大厦上布满霓虹灯，空中有飞行汽车，下雨的夜晚，地面有积水倒影”。明确了风格、具体元素、时间和天气，画面更协调。
案例 3：关键词 “一只可爱的动物，油画风格”，生成的图分不清是猫还是狗，油画质感不明显。
调整后：“一只白色的布偶猫，蓝色眼睛，趴在黄色的沙发上，印象派油画风格，笔触明显”。指定了动物品种、颜色、动作、具体风格，效果大幅提升。
每次生成后都要总结，哪些词起作用了，哪些没起作用，逐步优化。AI 绘画本身就是个试错的过程，多练几次就能找到规律。
最后再强调一点，关键词不是一成不变的，不同的 AI 模型（比如 Midjourney、Stable Diffusion、DALL・E）对关键词的敏感度不同，需要根据具体模型调整。但核心逻辑是相通的：越具体、越有条理、越符合逻辑的关键词，越能生成高质量的画面。
别指望一次就能写出完美的关键词，慢慢打磨，你会发现 AI 越来越懂你的想法。
