📋 安装前的准备工作
本地部署 Stable Diffusion WebUI，前期准备得做足。硬件这块是基础，别马虎。显卡建议用 NVIDIA 的，因为它对 CUDA 加速支持更好，AMD 显卡虽然也能跑，但设置起来麻烦不少，而且速度可能跟不上。显存至少得 4GB，要是想生成高清大图或者用一些复杂模型，6GB 以上显存会更稳妥，不然很容易出现内存不足的报错。
CPU 不用追求顶级，但也不能太拉垮，至少得是四核以上，不然在处理一些数据的时候会很吃力。内存方面，8GB 是底线，16GB 会更流畅，生成图片时内存占用可不小，尤其是批量生成的时候。硬盘得有足够的存储空间，Stable Diffusion WebUI 本身不算大，但模型文件个头可不小，随便一个模型就几 GB，再加上缓存文件，最少得预留 50GB 以上的空间，固态硬盘最佳，能提升加载速度。
软件和环境也不能忽视。操作系统推荐 Windows 10 或 11，兼容性比较好，Linux 系统也行，但对新手来说操作难度会大一些。Python 是必须装的，版本建议选 3.10.x，别用太高版本，可能会有兼容性问题。安装的时候一定要勾选 “Add Python to PATH”，把 Python 添加到系统环境变量里，不然后面运行命令会出问题。
Git 也得装上，它能帮我们从 GitHub 上拉取 Stable Diffusion WebUI 的代码。直接去 Git 官网下载对应系统的安装包，一路默认安装就行。还有，得提前准备好科学上网工具，因为很多资源和代码都在国外的服务器上，没有的话可能下载不下来或者速度慢得让人崩溃。
🔧 具体安装步骤
首先是获取 Stable Diffusion WebUI 的代码。打开电脑的命令提示符或者 PowerShell，先定位到你想安装的目录，比如想装在 D 盘的 AI 文件夹里，就输入 “d:” 切换到 D 盘，再输入 “cd AI” 进入该文件夹。然后输入命令 “git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git”，等待代码克隆完成。这个过程快慢取决于你的网络，要是半天没反应，检查一下科学上网工具是不是没设置好。
代码下载完后，就是准备模型文件了。Stable Diffusion 的模型文件格式通常是.safetensors 或者.ckpt，新手可以先从基础模型开始，比如 v1-5-pruned-emaonly.safetensors。可以去 Hugging Face 网站或者一些 AI 绘画社区下载，下载好的模型要放到 stable-diffusion-webui 文件夹下的 models\Stable-diffusion 目录里，放对位置才能在后面的使用中找到它。
接下来就是启动安装了。进入 stable-diffusion-webui 文件夹，找到 webui-user.bat 这个文件，双击运行。这时候会弹出一个命令窗口，它会自动下载和安装一些必要的依赖库，这个过程可能需要一段时间，耐心等它跑完，别中途关掉窗口。
如果一切顺利，最后会出现 “Running on local URL: http://127.0.0.1:7860” 这样的提示，这就说明安装成功了。打开浏览器，输入这个网址，就能看到 Stable Diffusion WebUI 的界面了。要是出现报错，先看看报错信息里有没有提到缺少什么文件或者依赖，多数情况是因为网络问题导致某些组件没下载好，关掉窗口重新运行 webui-user.bat 试试，有时候多试几次就能成功。
🖌️ 基本使用方法
进入 Stable Diffusion WebUI 界面后，先熟悉一下各个功能区域。左上角是模型选择栏，在这里可以切换你下载好的模型。中间最显眼的是提示词（Prompt）输入框，这是 AI 绘画的核心，你想让 AI 画什么，就在这里描述出来。描述得越详细越好，比如 “a beautiful girl, long hair, blue eyes, wearing a red dress, in a garden, sunny day, realistic style”。
反面提示词（Negative Prompt）也很重要，在这里输入你不想在图片中出现的内容，比如 “lowres, blurry, ugly, duplicate, poorly drawn hands, poorly drawn face”，能有效提升图片质量。
然后是采样方法，常见的有 Euler a、Euler、DPM++ 2M Karras 等，不同的采样方法出来的效果不一样，可以多试试。采样步数一般设置在 20-50 之间，步数太少图片可能不清晰，太多会增加生成时间，效果提升却不明显。
图片尺寸根据你的需求设置，默认的 512x512 比较常用，要是想生成更大尺寸的，可以先生成小图再用高清修复功能放大。批处理数量可以设置一次生成几张图片，看你的电脑性能而定。
都设置好后，点击 “Generate” 按钮，AI 就开始画画了。生成过程中，你能在界面上看到图片一点点成型，生成时间取决于你的电脑配置，快的话几十秒，慢的可能要几分钟。生成完成后，图片会显示在界面下方，你可以右键保存，也能在 stable-diffusion-webui\outputs 目录里找到。
要是想对生成的图片进行调整，可以试试 “img2img” 功能。上传一张图片，输入提示词，设置好相关参数，AI 就能根据原图进行修改和再创作，比如改变风格、添加元素等。还有 “ControlNet” 等插件，能让你更精准地控制画面构图，不过这些属于进阶功能，新手先把基础功能玩熟再说。
🔍 常见问题及解决办法
安装的时候最常见的就是卡在某个步骤不动，多半是网络问题。这时候可以试试关掉命令窗口，重新运行 webui-user.bat，有时候多试几次就能绕过网络障碍。要是一直卡着，可以去网上搜搜有没有国内的镜像源，把代码仓库或者依赖库的下载地址换成国内的，能快不少。
生成图片时出现 “CUDA out of memory” 的错误，这是显存不够了。解决办法有几个，一是降低图片尺寸，比如从 768x768 降到 512x512；二是减少采样步数；三是关闭一些不必要的功能，比如高清修复；四是在 webui-user.bat 里添加参数 “--lowvram” 或者 “--medvram”，让程序少占用点显存，不过生成速度会变慢。
启动后浏览器打不开界面，先检查命令窗口里显示的 URL 是不是http://127.0.0.1:7860，要是没错，看看端口是不是被占用了。可以在命令窗口按 Ctrl+C 停止程序，然后重新运行 webui-user.bat 试试，要是还不行，就手动修改端口，在 webui-user.bat 里添加 “--port 7861” 这样的参数，把端口换成其他数字。
生成的图片效果很差，和提示词不符，可能是提示词描述不够详细，或者用的模型不合适。可以多看看别人的提示词写法，学习怎么精准描述画面元素、风格、光影等。也可以换个模型试试，不同的模型擅长的风格不一样，有的擅长写实，有的擅长动漫。
还有就是插件安装问题，很多新手看到别人用各种插件效果很好，就一股脑全装上，结果导致程序出错。安装插件要慢慢来，先装几个常用的，比如 “Stable Diffusion Prompt Reader”“Deforum” 等，安装方法是在界面的 “Extensions” 选项里，通过 URL 安装或者从本地安装，装完后重启程序。要是装了某个插件后程序崩溃，就在 “Extensions” 里把它禁用或者卸载掉。
💡 进阶技巧与优化
当你熟悉了基础操作后，可以试试优化生成参数来提升效率和质量。比如使用 “xFormers” 加速，它能显著提升生成速度，还能减少显存占用。在 webui-user.bat 里添加 “--xformers” 参数，保存后重启程序就行，不过需要你的显卡支持，NVIDIA 显卡基本都没问题。
模型的融合也是个不错的技巧，把两个不同风格的模型按一定比例融合，可能会得到意想不到的效果。在 “Checkpoint Merger” 选项里，选择两个模型，设置好融合比例，点击 “Merge” 就能生成新的模型，记得给新模型起个名字。
提示词的权重调整能让 AI 更侧重某些元素，在关键词前面加 “(关键词：权重值)”，比如 “(red dress:1.2)”，就会让红色裙子这个元素更突出，权重值大于 1 是增强，小于 1 是减弱。还可以用 “[]” 来降低权重，用法类似。
高清修复功能很实用，能把低分辨率图片放大到高分辨率，同时保持清晰度。在生成图片时，勾选 “HD Repair”，设置好放大倍数和采样方法，生成的图片细节会更丰富。不过这个功能对电脑性能要求较高，配置一般的电脑可能会比较慢。
定期更新 Stable Diffusion WebUI 也很有必要，开发者会不断修复 bug、增加新功能。更新方法很简单，在命令窗口按 Ctrl+C 停止程序，然后在 stable-diffusion-webui 文件夹里右键选择 “Git Bash Here”，输入 “git pull” 命令，等待更新完成后再运行 webui-user.bat 就行。更新前最好备份一下自己的模型和配置文件，以防万一。
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