现在市面上 AI 检测工具五花八门,大家最关心的就是这些工具到底能不能真的降低 AI 率。今天咱们就来好好聊聊这个嘎嘎降 AI,看看它是不是真的有宣传的那么厉害,同时也给大家分享一些清理 AI 痕迹的实用步骤。
先来说说嘎嘎降 AI 这个工具。从很多用户的反馈来看,它还真的能在一定程度上降低 AI 率。有位同学用它处理了一篇 AI 率高达 68% 的实证分析论文,结果直接降到了 11.2%,而且导师完全没发现是 AI 写的。还有官网的数据显示,有案例的 AI 率从 100% 降到了 16.6%,从 48.91% 降到了 3.06%,效果相当明显。这是因为它采用了语义同位素分析和风格迁移网络技术,能够识别 AI 生成文本的规律性结构,然后注入人类写作的不规则性,让内容更像人工写的。
不过大家要清楚,虽然嘎嘎降 AI 效果不错,但也不是万能的。它比较适合处理学术论文、报告这类内容,对于一些特别专业或者需要高度创意的内容,效果可能会打折扣。而且不同的检测平台标准不一样,就算用了这个工具,也最好多检测几次,确保万无一失。
接下来给大家分享清理 AI 痕迹的步骤。第一步,先把 AI 生成的内容通读一遍,找出那些明显模式化的语言,比如频繁使用的过渡词、固定的句式等。然后针对这些地方进行修改。比如把 “首先、其次、最后” 这样的过渡词换成 “另外、说到、还有” 等更口语化的表达。
第二步,调整句子的长度和结构。AI 生成的句子往往比较规整,咱们可以把长句拆分成短句,或者把短句合并成稍长的句子,让句式有起伏。比如把 “AI 生成的内容具有一定的规律性,这种规律性很容易被检测到” 改成 “AI 生成的内容有规律可循,而这些规律恰恰容易被检测工具抓住”。
第三步,补充一些具体的论证过程和数据。AI 写的东西有时候会只提论点,缺乏详细的解释。咱们可以自己加上一些研究数据、实验结果或者实际案例。比如论述 “微生物组对免疫系统发育的影响” 时,加上 “最新研究表明,无菌小鼠体内 CD4+T 细胞数量比正常菌群小鼠低 30%,且 Th17 细胞分化明显受限”。
第四步,加强文献引用。AI 可能会虚构参考文献,咱们可以自己找一些真实存在的文献进行引用。可以通过指令让 AI 规范引用,也可以选用专业的科研 AI 模型来搜索文献。
第五步,使用嘎嘎降 AI 工具进行处理。把修改后的内容上传到工具,选择相应的功能,比如深度学术模式、术语保护模式等。处理完后,查看原文和修改后的对比结果,对不满意的地方进行再次调整。
最后,再把处理好的内容通读一遍,检查逻辑是否连贯,语言是否自然。可以试着用不同的检测平台再检测一下,确保 AI 率降到了满意的水平。
总的来说,嘎嘎降 AI 确实能在一定程度上降低 AI 率,但大家也不能完全依赖它,还得结合人工修改,多方面清理 AI 痕迹。希望这些内容能帮到大家,让大家的作品更自然、更可靠。
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