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选对 AI 工具是第一步，别盲目跟风市面上能写剧本的 AI 工具多如牛毛，但不是所有都适合做短剧。得挑那些训练数据里包含大量短剧案例的模型，比如豆包的专业剧本生成模块、GPT-4 的定制训练版本，还有专门做影视内容的 HeyGen。这些工具对 “紧凑节奏”“强冲突开局” 的理解更到位，生成的初稿至少不会跑偏。
别用通用写作 AI 写短剧，踩过坑的都知道。之前试过用某款主打小说创作的 AI 写家庭伦理短剧，结果它把前两集都用来铺垫人物童年，平台要求的 “3 分钟一个爆点” 完全没做到。后来换了专门训练过短剧数据的工具，第一幕就能写出 “丈夫发现妻子藏的离婚证” 这种强冲突场景，省了不少修改功夫。
还要看工具是否支持 “平台规则嵌入”。现在头部短剧平台都有自己的审核细则，比如快手的 “不能出现未成年人饮酒”，抖音的 “校园题材不能有霸凌细节”。好的 AI 工具能把这些规则预设进去，生成时自动规避。测试过某工具，把平台规则复制进去作为提示词，生成的剧本里连 “主角在酒吧喝酒” 都改成了 “在清吧喝无酒精饮料”，细节把控很到位。
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参数设置藏玄机，把平台要求喂给 AIAI 生成剧本的核心是提示词，得把 “符合平台要求” 拆解成具体指令。不能只说 “写个能过审的短剧”，要细化到时长、题材、禁忌元素。比如给 AI 的提示词可以是：“生成 15 分钟都市言情短剧，每集 1.5 分钟，包含 3 个冲突点；规避平台禁忌：不能有未婚同居镜头，不能出现奢侈品特写，角色对话不能带脏话；参考平台热门元素：霸总需有反差萌，女主不能太傻白甜。”
风格模仿很重要。每个平台的短剧都有固定调性，快手喜欢接地气的方言梗，腾讯微视偏爱甜宠快节奏，B 站的短剧得带点二次元梗。找 3 部平台近期爆款，把它们的台词风格、镜头描述复制给 AI 当参考案例，生成的内容会更贴合平台口味。之前帮一个团队做古风短剧，把《长相思》的对话片段给了 AI，出来的台词既有古韵又不晦涩，平台推荐率提高了 30%。
分镜提示不能少。很多人忽略 AI 生成时的分镜描述，其实这直接影响过审。比如平台不允许 “暴力镜头持续 3 秒以上”，就在提示词里写 “打斗场景用快速剪辑，单个镜头不超过 1 秒，侧重面部表情而非动作细节”。某团队做悬疑短剧时，用这种方式让 AI 生成分镜，审核时暴力镜头相关的驳回率降了 60%。
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初稿修改有套路，照着平台清单逐项查AI 生成的初稿大概率有 “AI 感”，得人工打磨。先对照平台给的《内容审核标准》逐条检查，重点看这几项：价值观是否正向（主角不能有违法犯罪行为且未受惩罚）、情感线是否合规（不能有小三上位成功的剧情）、商业元素是否过度（植入广告不能超过全片 10% 时长）。
台词要 “去书面化”。AI 写的对话常带书面语，比如 “我甚为思念你”，平台用户更喜欢 “我想死你了” 这种直白表达。把 AI 生成的台词放进微信对话框里读一遍，不顺口的就改，直到像日常聊天。某团队的职场短剧，把 AI 写的 “我对此方案持有不同见解” 改成 “这方案我觉得不行”，观众留存率提升了 15%。
节奏是短剧的命。AI 容易犯 “铺垫过长” 的毛病，得按 “黄金 3 秒法则” 改：开头 3 秒必须出现视觉冲击（比如车祸、争吵），前 30 秒必须抛出核心矛盾（比如发现出轨、遗产纠纷）。用剪辑软件把 AI 生成的剧本按秒拆解，超过 10 秒没新信息的段落直接删掉，替换成冲突镜头。
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审核雷区早知道，AI 生成时就避开政治敏感是红线，AI 有时会 “想当然”。比如写现代剧时，AI 可能会加入 “某国留学生特权” 之类的剧情，这很容易触发审核。提示词里必须加 “所有角色行为符合国家法律法规，不涉及国际关系敏感内容”，生成后再用平台提供的 “敏感词检测工具” 扫一遍，像 “领导人名字”“特殊事件日期” 这些词绝对不能出现。
色情擦边要警惕。AI 对 “性感”“亲密” 的理解容易过头，写吻戏时可能会描述细节，这在多数平台都是禁忌。提示词里明确 “亲密戏只拍上半身，对话多于动作，避免肢体接触特写”。某爱情短剧把 AI 写的 “男主抚摸女主头发” 改成 “男主递过一杯热水”，既保留暧昧又不违规。
暴力血腥要淡化。悬疑、犯罪类短剧容易踩这个坑，AI 可能会详细描写伤口、血迹。修改时用 “侧面描写” 替代，比如用角色的尖叫、表情特写代替直接展示伤口，用 “警方通报” 的画外音代替犯罪过程。某刑侦短剧用这种方法修改后，从 “审核驳回” 变成 “推荐播出”。
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爆款元素要植入，AI 也能写出高热度剧本蹭热点但不违规是门学问。让 AI 先分析平台近 30 天的热搜榜，把 “职场 PUA”“原生家庭” 这类话题转化成剧情冲突。比如结合 “年轻人反向调休” 的热点，写一个 “员工用公司套路反击老板” 的短剧，既贴近热点又不触碰敏感点。某团队用这招，让 AI 生成的短剧登上了平台热搜榜第 5。
情绪钩子要密集。AI 生成的剧本可能情绪太平，得人工加 “爽点”“泪点”。每集结尾必须留钩子，比如 “女主刚发现丈夫出轨，转头看到婆婆拿着孕检单进门”，让观众忍不住追下一集。用 AI 统计同类爆款的钩子位置，平均每 2 分钟一个，按这个频率修改剧本，完播率能提高 20%。
角色标签要清晰。AI 容易把角色写得太复杂，短剧观众记不住。给每个角色定一个核心标签，比如 “抠门老板”“怼人闺蜜”，让 AI 在台词和动作里反复强化这个标签。某喜剧短剧里，“抠门老板” 每集都有 “把打印纸翻面再用” 的镜头，观众辨识度特别高。
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综合建议：AI 是工具，人工把控才是关键建立自己的 “平台规则库”。把各平台的审核标准、热门元素分类整理，每次用 AI 生成前更新进去。比如某平台本月严查 “医疗广告”，就马上在提示词里加 “所有角色不能推荐具体药品、医院”。定期关注平台的创作者大会、公告，这些信息比 AI 的 “记忆” 更新更快。
多版本测试很必要。同一剧情让 AI 生成 3 个不同风格的版本，分别提交审核，看哪个版本通过率高、数据好。慢慢总结出平台的 “隐形偏好”，比如有的平台看似没说，但实际更推 “女性独立” 题材，就调整 AI 的生成方向。
别放弃人工原创能力。AI 能帮你快速出框架，但真正打动人的细节还得靠人。比如 AI 写 “母亲生病”，可能只会说 “母亲咳嗽”，人工改成 “母亲咳得手帕上带了点血，却把药藏在枕头下说没事”，这种细节更有感染力，也更容易通过审核 —— 平台喜欢有真实情感的内容，而不是流水线产物。
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